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最新专利技术
  • 一种面向钢铁生产链的跨系统多源异构数据集成方法
    一种面向钢铁生产链的跨系统多源异构数据集成方法_中国科学院沈阳自动化研究所_202511736230.9
    本发明公开了一种面向钢铁生产链的跨系统多源异构数据集成方法，属于钢铁生产数据处理与跨系统协同技术领域。包括以下步骤：步骤一、搭建跨系统采集架构，获取钢铁生产全环节的多源数据，包括实时数据、业务数据、传感器数据、图像数据等；步骤二、对不同数据...
    2026-05-03
  • 信息处理系统
    信息处理系统_软银集团股份有限公司_202511150210.3
    本发明提供一种信息处理系统，包括：用于接收来自视网膜型传感器的连续数据流的装置；用于对接收到的数据流进行噪声去除的装置；用于对已去除噪声的数据进行归一化处理的装置；用于利用归一化后的数据进行图像分析的装置；用于将分析结果发送到终端的装置。
    2026-05-03
  • 基于三维点云的大豆植株表型信息提取方法
    基于三维点云的大豆植株表型信息提取方法_海南大学三亚南繁研究院_202610124904.8
    本发明涉及大豆植株信息分析技术领域，尤其涉及一种基于三维点云的大豆植株表型信息提取方法。包括：采集大豆植株三维点云数据，进行标准化预处理，得到训练集；构建SofGroup三维点云实例分割模型，基于训练集对模型进行微调；以待测的大豆植株三维点...
    2026-05-03
  • 基于三维点云的大豆豆荚状态联合标注方法
    基于三维点云的大豆豆荚状态联合标注方法_海南大学三亚南繁研究院_202610124903.3
    本发明涉及大豆植株信息分析技术领域，尤其涉及一种基于三维点云的大豆豆荚状态联合标注方法。包括：对目标大豆植株进行多视角扫描，同步获取各视角深度图像与彩色图像，并在大豆植株上布设标志点；对深度图像数据进行空间对齐并统一至同一全局坐标系；配准后...
    2026-05-03
  • 基于改进SoftGroup模型的大豆植株原位豆荚多任务考种方法
    基于改进SoftGroup模型的大豆植株原位豆荚多任务考种方法_海南大学三亚南繁研究院_202610124902.9
    本发明涉及大豆植株信息分析技术领域，尤其涉及一种基于改进SoftGroup模型的大豆植株原位豆荚多任务考种方法。包括：采用基于三维点云的大豆豆荚状态联合标注方法，对三维点云进行采集、标注与标准化预处理；构建改进的SoftGroup多任务学习...
    2026-05-03
  • 基于三维点云的大豆整株性状分析方法
    基于三维点云的大豆整株性状分析方法_海南大学三亚南繁研究院_202610124901.4
    本发明涉及大豆植株信息分析技术领域，尤其涉及一种基于三维点云的大豆整株性状分析方法。包括：采用基于三维点云的大豆豆荚状态联合标注方法，对三维点云进行采集、标注与标准化预处理；构建改进的SoftGroup多任务学习模型，各模块按预设逻辑协同工...
    2026-05-03
  • 基于频率增强和不确定性感知对比细化的遥感图像语义分割方法及装置
    基于频率增强和不确定性感知对比细化的遥感图像语义分割方法及装置_天目山实验室_202610120748.8
    本发明公开了基于频率增强和不确定性感知对比细化的遥感图像语义分割方法及装置，该方法包括：对输入遥感图像提取特征，得到patch token序列；采用多锚频率增强模块进行处理，包括：将特征转换至频域，应用低通滤波器保留低频分量，逆变换回空间域...
    2026-05-03
  • 分割识别模型的训练方法、持镜机器人及其控制方法、和电子设备
    分割识别模型的训练方法、持镜机器人及其控制方法、和电子设备_术众(杭州)医疗科技有限公司_202610114777.3
    本发明公开了一种分割识别模型的训练方法，所述训练方法包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括携带有标记的多张样本图片，所述标记包括手术器械的轴部标记和所述手术器械的末端执行器标记；将训练样本集输入至初始模型，对所述初始模型进行训练，得...
    2026-05-03
  • 基于深度学习的脑梗死MRI图像病灶智能分割方法
    基于深度学习的脑梗死MRI图像病灶智能分割方法_上海市第十人民医院_202610114681.7
    本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的脑梗死MRI图像病灶智能分割方法，包括：获取脑梗死病症的每种MRI序列的图像集；根据每种MRI序列的图像集中每张图像的灰度值占比分布情况得到每种MRI序列的目标组；根据每两个目标组在同种...
    2026-05-03
  • 基于OCT图像的黄斑区视网膜层状结构自动分割系统
    基于OCT图像的黄斑区视网膜层状结构自动分割系统_泰安光明爱尔眼科医院有限公司_202511793818.8
    本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于OCT图像的黄斑区视网膜层状结构自动分割系统。该系统包括存储器和处理器，处理器执行存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：获取视网膜的OCT图像，基于像素点的灰度确定ILM边界和复合体区域；根据复合体...
    2026-05-03
  • 超声图像处理方法、基于自适应损失函数的训练方法和设备
    超声图像处理方法、基于自适应损失函数的训练方法和设备_武汉联影医疗科技有限公司_202511785010.5
    本申请适用于超声技术领域，提供了一种超声图像处理方法、基于自适应损失函数的训练方法和设备。本申请的实施方式通过自适应损失函数进行模型训练，自适应损失函数能够平衡训练过程中多个解剖结构和多个损失函数的权重，有助于提高细小解剖结构的检出率。并且...
    2026-05-03
  • 一种脊柱骨髓瘤MRI三维图像分割模型
    一种脊柱骨髓瘤MRI三维图像分割模型_安徽大学_202511752042.5
    本发明涉及图像分割技术领域，具体地说，涉及一种脊柱骨髓瘤MRI三维图像分割模型。其包括数据处理单元、脊柱分割单元和肿瘤分割单元。本发明脊柱分割单元对融合的特征和处理的MRI影像数据进行全脊柱的初步分割，识别脊柱整体结构，去除周围无关组织，通...
    2026-05-03
  • 一种基于弱监督伪标签的多光子显微图像自动分割与区域定量特征提取方法及其应用
    一种基于弱监督伪标签的多光子显微图像自动分割与区域定量特征提取方法及其应用_福建医科大学_202511744216.3
    本发明公开了一种基于弱监督伪标签的多光子显微图像自动分割与区域定量特征提取方法及其应用。所述方法基于肺癌H&E染色石蜡切片多光子成像，采集SHG与TPEF多通道高分辨率图像。采用以ResNet101为主干的分类网络，并生成像素级多类别伪标签...
    2026-05-03
  • 基于自动化参数配置的门静脉医学图像分割系统及其方法
    基于自动化参数配置的门静脉医学图像分割系统及其方法_西南医科大学_202511714919.1
    本发明公开了一种基于自动化参数配置的门静脉医学图像分割系统及方法，涉及医学图像处理、人工智能及计算机辅助诊断领域。通过数据集特征提取模块获取多中心医学影像关键统计特征，由自动化参数配置模块基于该特征自动生成最优网络训练参数，无需人工干预；再...
    2026-05-03
  • 图像分割方法、图像分割模型训练方法和计算机设备
    图像分割方法、图像分割模型训练方法和计算机设备_北京清华长庚医院_202511661254.2
    本申请涉及一种图像分割方法、图像分割模型训练方法和计算机设备。所述方法包括：获取目标病灶对应的三维病灶图像，对三维病灶图像进行预处理，获得预处理后的三维病灶图像；对预处理后的三维病灶图像进行空间剪裁，获得候选掩码图；确定三维病灶图像对应的干...
    2026-05-03
  • 一种基于U-KAN的空间目标ISAR图像部件分割方法
    一种基于U-KAN的空间目标ISAR图像部件分割方法_西安电子科技大学_202511628189.3
    本发明公开了一种基于U‑KAN的空间目标ISAR图像部件分割方法，涉及ISAR图像部件分割技术领域，通过将获取的待测ISAR图像输入至训练完成的UD‑KAN网络，实现待测ISAR图像的部件分割；其中，UD‑KAN网络基于U‑Net网络架构，...
    2026-05-03
  • 基于掩码排序的指代分割方法、装置和电子设备
    基于掩码排序的指代分割方法、装置和电子设备_中电信人工智能科技(北京)有限公司_202511623559.4
    本申请提供了一种基于掩码排序的指代分割方法、装置和电子设备，该方法包括：对输入图像进行分割得到备选分割掩码；通过大模型根据自然语言描述和备选分割掩码生成输出响应；计算各预设标记与备选分割掩码的相关性指标，确定各备选分割掩码与真实分割掩码之间...
    2026-05-03
  • 一种基于深度学习光流估计的SLAM动态目标滤除方法及系统
    一种基于深度学习光流估计的SLAM动态目标滤除方法及系统_天府绛溪实验室_202511610283.6
    本申请公开了一种基于深度学习光流估计的SLAM动态目标滤除方法及系统，其方法通过以光流作为动态目标识别特征，采用像素运动评估方法，结合几何投影法与深度学习方法分别对采集的目标图像进行光流估计，避免了采用目标检测分割的间接动态目标剔除，环境适...
    2026-05-03
  • 基于非局部注意力的点云实例分割模型的构建及分割方法
    基于非局部注意力的点云实例分割模型的构建及分割方法_西北大学_202511600846.3
    本发明公开了一种基于非局部注意力的点云实例分割模型的构建及分割方法，包括：采集一个场景下所有原始点云数据，并对该原始点云数据进行预处理，得到体素化点云和超点标签；构建点云实例分割模型；点云实例分割模型能够将预处理好的数据首先转换成适用于稀疏...
    2026-05-03
  • 水下结构缺陷分割模型构建方法及缺陷预测方法
    水下结构缺陷分割模型构建方法及缺陷预测方法_中国人民解放军海军工程大学_202511550073.2
    本申请提供了一种水下结构缺陷分割模型构建方法，该方法通过获取声纳图像数据集并构建分割网络，将编码器输出的特征图划分为非重叠局部块，计算块间相似度得到空间冗余度指标，将该指标作为辅助损失项与主分割损失结合，并采用动态损失训练策略训练分割网络。...
    2026-05-03
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