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一种基于扩展物理信息神经网络的流体动压轴承动态特性仿真及优化设计方法
本发明公开了一种基于扩展物理信息神经网络的流体动压轴承动态特性仿真及优化设计方法,涉及高端装备制造和计算流体动力学领域。包括:构建扩展物理信息神经网络模型,所述模型以轴承表面坐标作为输入,输出对应坐标的气膜压力场;定义复合损失函数,所述损失...
一种煤矿风网稀疏化风阻反演方法及系统
本发明公开了一种煤矿风网稀疏化风阻反演方法及系统,涉及矿井通风安全领域,包括,通过三维激光扫描点云数据提取巷道节点坐标及连接关系,构建原始风网有向图,识别边界节点并合并为虚拟大气节点,形成简化风网图;基于简化风网图,以各分支的风量绝对值作为...
基于模型-数据驱动的光伏组件剩余使用寿命预测方法
本发明属于光伏电站运维技术领域,尤其涉及一种基于模型‑数据驱动的光伏组件剩余使用寿命预测方法,包括:S1、对实时发电功率进行预处理,得到初始功率时间序列;S2、计算光伏组件的健康状态评估指标;S3、构建光伏组件累计损伤模型;S4、基于训练完...
用于多学科设计优化的高保真代理模型优化方法和相应产品
本申请涉及计算机辅助工程与计算智能领域,提供了用于多学科设计优化的高保真代理模型优化方法和相应产品。所述方法包括:对初始样本数据集进行多次随机划分;基于每次划分后的数据子集生成一个子代理模型;利用全部初始样本数据,通过求解约束优化问题为每个...
基于扩散模型的积水深智能模拟同化方法及装置
本申请涉及一种基于扩散模型的积水深智能模拟同化方法及装置,其中,方法包括:基于贝叶斯理论与数据同化思想,充分发挥利用扩散模型的优势,以借助有限的实时积水监测数据,实现对洪涝模型状态的高效校正;通过求解后验分布函数的对数梯度并以此引导采样过程...
一种基于遗传算法的汽车车身结构件材料多目标优化方法和系统
本发明涉及一种基于遗传算法的汽车车身结构件材料多目标优化方法和系统,属于汽车结构优化设计技术领域。该方法通过确定关键力学性能指标,构建融合物理模型与机器学习模型的混合模型,并建立以最小化材料成本和重量为目标的多目标优化模型。系统采用拉丁超立...
一种电站冷却塔数字孪生模型的搭建方法和系统
本发明属于工业过程仿真与能源技术领域,涉及一种电站冷却塔数字孪生模型的搭建方法和系统,所述系统通过数据采集模块实时采集冷却塔的环境参数、运行参数、负荷参数及设备状态参数并传输至数字孪生平台;通过模型计算模块基于传热传质物理机理模型与机器学习...
锥齿轮功率封闭传动系统变速加载优化方法
锥齿轮功率封闭传动系统变速加载优化方法,属于齿轮传动系统加载试验方法优化领域。解决了现有变速加载方法存在恒定载荷加载或简单的程序控制阶梯加载,导致加载时间长的问题。本发明分析锥齿轮封闭功率系统的动力学特性,通过采集系统的振动信号和振动加速度...
一种电解槽流道的智能优化设计系统
本公开涉及一种电解槽流道的智能优化设计系统,包括:流道生成模块、流道性能预测模块和流道选择模块;流道生成模块,用于利用局部方向受限随机行走算法,生成多个候选流道,局部方向受限随机行走算法,表示在随机行走过程中对行走方向进行预设约束的随机行走...
一种电动汽车公共充换电站机电暂态建模仿真方法
本发明公开了一种电动汽车公共充换电站机电暂态建模仿真方法,属于电动汽车充换电领域,包括以下步骤:S1、融合电池电化学‑机电传动‑电网交互的多物理场模型,获得全维度耦合模型;S2、通过改进Gamma‑分数阶泊松过程描述EV到达规律,结合深度学...
一种XLPE电缆水树生长长度预测方法
本发明属于电缆绝缘材料技术领域,公开了一种XLPE电缆水树生长长度预测方法,该方法先基于XLPE电缆交联度Xll、结晶度Xcc与屈服强度Y之间的关系,定义屈服强度Y的关联模型;再基于屈服强度Y的关联模型,构建XLPE电缆水树生长长度模型,得...
基于人工智能的压裂效果动态评估与调控系统
本发明公开了基于人工智能的压裂效果动态评估与调控系统,涉及致密储层压裂改造技术领域,包括采集施工相关数据并构建预测模型的基础模块,系统基于三元耦合机制,包括误差与物理场耦合采集单元、跨尺度物理场解析单元、误差与过程与拓扑映射单元、混沌自适应...
基于模态识别的水泥杆损伤监测方法及系统
本发明涉及水泥杆损伤监测技术领域,公开了基于模态识别的水泥杆损伤监测方法,包括以下步骤:S1、多模态数据采集;S2、边缘侧实时处理与微损伤识别;S3、基于云端深度的模型诊断;S4、数字孪生驱动的损伤演化预测;S5、动态风险评估与决策支持。本...
基于新安江模型与长短期记忆网络的串联式流量预测方法
本发明公开了基于新安江模型与长短期记忆网络的串联式流量预测方法,首先获取流域水文数据,利用新安江模型计算得到土壤蓄水量、净雨量和模拟流量等水文中间参数;作为LSTM模型的输入特征,构建XAJ‑LSTM串联预测架构;进一步采用Optuna优化...
基于时序卷积网络与动态误差补偿的镍锍温度预测方法
本发明涉及工业指标预测技术领域,具体涉及基于时序卷积网络与动态误差补偿的镍锍温度预测方法,以解决目前火法冶炼过程中出口锍温的精度及鲁棒性预测较差的问题。该方法通过皮尔逊相关系数与F‑score融合特征筛选策略,从多维度参数中提取关键输入特征...
一种面向电磁逆散射成像的电磁伪装超材料结构设计方法
本发明涉及电磁屏蔽技术领域,是一种面向电磁逆散射成像的电磁伪装超材料结构设计方法,包括:通过调整超胞阵列的排列方式,调控反射单元的排布结构;采用一维向量对从底层单胞到上层单胞的网格状态进行编码,表征超胞中不同的拓扑结构;将基本散射单元进行复...
一种基于改进后卷积网络的梯次利用电池SOH估计方法
本发明公开了一种基于改进后卷积网络的梯次利用电池SOH估计方法,该方法首先采集梯次利用电池的恒流充电阶段运行数据并预处理,得到标准化的多源运行数据集。其次基于标准化的多源运行数据,构建能量累计模型,处理后得到去噪后的SOH标签序列。然后基于...
一种基于检索增强的3D-GAN小模型增量训练与优化方法
本发明公开了一种基于检索增强的3D‑GAN小模型增量训练与优化方法,涉及三维生成对抗技术领域。所述方法是在收到3D模型生成任务后,先从3D样品库中实时检索出在几何结构和/或纹理特征上与生成任务相似的至少一个3D样品模型以作为参考样本,然后通...
一种参数筛选方法、模型筛选方法、预测方法及相关装置
本发明公开了一种参数筛选方法、模型筛选方法、预测方法及相关装置,本发明中采用偏最小二乘结构方程模型,减少参数之间的非线性关系对预测模型的影响,为lasso算法提供了一个更干净、更正交的参数集,使lasso算法的参数选择更可靠和稳健,实现精细...
一种顾及时间周期特性的气溶胶光学厚度遥感反演方法
本发明公开了一种顾及时间周期特性的气溶胶光学厚度遥感反演方法,包括如下步骤:步骤1:多源数据准备与筛选;步骤2:数据时空匹配与质量控制;步骤3:瑞利校正处理;步骤4:时间循环编码构建;步骤5:MDN 模型开发与训练;步骤6:模型双重精度评估...
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