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  • 本发明提供一种可靠性与成本综合建模方法,该方法为:对产品进行成本和失效率建模,得到产品的总设计成本及总设计成本与目标成本的约束关系、产品的总失效率预计值及总失效率预计值与失效率规定值的约束关系;利用SysML语言的模块定义图,开展产品的可靠...
  • 本发明公开了一种基于前期海温异常驱动深度学习模型的旱涝超长期预测方法及系统,包括:获取再分析的海温变量;将再分析数据整合为逐日,计算出海温变量的季尺度标准化距平;将海温变量的季尺度标准化距平分解为趋势项、季节项和残差项,提取固定海域各分解项...
  • 本发明公开了一种中央空调负荷预测方法及系统,包括:获取环境与运行数据;进行数据清洗、特征选择与归一化处理;处理后的数据分别输入至非实时负荷预测模型与实时负荷预测模型,分别得到第一负荷预测结果、第二负荷预测结果;将所述第一负荷预测结果及所述第...
  • 本发明公开了一种新机组基建期备件需求精准预测方法及系统,涉及智能化运维管理技术领域,包括,收集机组设备数据和外部条件数据,进行预处理;根据备件的类型赋予不同权重,根据需求量动态分配加权系数;利用多任务学习模型预测各类备件的未来需求量,根据分...
  • 本发明公开了一种考虑碳‑绿证交易和风电波动模式划分的模糊机会约束经济调度方法,涉及电力系统优化调度技术领域,包括:通过分析各类风电波动模式预测误差分布特征,构建比例参数选取模型,并利用多元梯形模糊参数重新刻画风电不确定性;分析绿色证书交易与...
  • 本发明涉及电子政务技术领域,具体地说,涉及基于多目标优化的电子政务运维系统及方法。其包括用户服务单元用于收集用户的反馈信息;运维监控单元用于实时收集、监测和分析系统运行的数据,监控单元包括网络监控模块、性能监控模块和服务质量监控模块;数据分...
  • 本发明适用于公共管理领域,提供了基于用户守约评价的公共预约管理方法及系统,所述方法包括以下步骤:接收用户的预约请求,并为成功预约指定时间公共资源的用户建立履约监控流程,所述履约监控流程为在最终确认期内向用户发起确认通知;当用户未响应确认通知...
  • 本发明提供一种智能场馆预订管理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括响应于目标用户的第一预订请求,获取目标用户的历史订单数据,基于预设时间衰减函数对场馆类型及对应的使用频率和使用评分进行加权计算,得到场馆类型偏好向量,根据增值服务类型及...
  • 本申请涉及一种基于集成学习的多分辨率地质数据转换方法及系统,属于地质信息处理技术领域,转换方法包括:获取包含目标元素的低分辨率地质数据集,以及不包含目标元素的高分辨率地质数据集;对高分辨率地质数据集进行空间网格聚合处理,生成与低分辨率地质数...
  • 本申请涉及一种基于模型分块的联邦学习方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,可用于大模型技术领域。该方法包括:获取本地模型对应的本地数据集,根据本地数据集训练本地模型,得到目标本地模型;对目标本地模型的模型参数信息进行分...
  • 本发明属于工业数据处理技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的生产企业能耗数据预测方法。通过部署物联网传感器采集电力及设备运行数据,经异常检测、缺失修复和归一化三级预处理后,构建分层特征提取网络,包含时间序列特征层、设备关联特征层和模态融合层,...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的答题辅助方法及系统,通过获取题目,将题目拆分为不同难度的若干子题目;获取学生历史数据,根据学生历史数据,计算学情综合得分;根据学情综合得分和子题目的难度,将若干子题目分配给对应的学生;在学生进行答题时,获取行为...
  • 本发明提供一种面向工业互联网的基于风险自适应共识的密态联邦学习方法及系统,每个训练轮次开始前,基于全网共识确定的随机种子,通过可验证随机函数从工业边缘计算网关中选举验证委员会及主聚合节点;训练节点为未入选验证委员会的工业边缘计算网关,完成模...
  • 本发明提供的基于元网络梯度对齐的并行切分学习方法、装置及设备,涉及分布式机器学习技术领域。本发明通过服务器接收各客户端上传的中间特征,通过分层采样构建类别均衡的无偏查询集;利用轻量级元网络计算客户端梯度与查询集梯度的梯度对齐分数;结合动态温...
  • 本发明涉及一种联邦学习贡献度评估与收益分配系统及方法,属联邦学习、合作博弈论及隐私计算领域。包括:在每一轮次的训练中,客户端不仅执行本地模型更新,还并行计算自身在梯度空间和数据空间的贡献,再对双重维度的评估结果进行融合,得到双重维度客户端的...
  • 本公开提供一种模型训练方法、液体识别方法及其装置、存储介质。模型训练方法包括:生成第一训练集,其中第一训练集包括由指定辐射扫描设备采集的多种液体中每一种液体的第一数据样本,和第一数据样本的标注信息;利用第一训练集对机器学习模型进行训练,得到...
  • 本发明公开了一种多源异构监控数据优化方法、系统、设备和介质,涉及智能运维技术领域,方法包括采集多源异构监控数据并将其异构指标映射至统一语义表征空间;构建时空对齐模型,动态校准并统一多源异构监控数据的时间基准;建立融合优化模型,生成动态权重,...
  • 本发明公开了一种案例学习方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取待学习案例;对待学习案例进行经验筛选,确定高置信度经验集合;基于经验变式策略集对高置信度经验集合进行经验变式迁移,生成候选新经验集合;对候选新经验集合进行验证优化,实现案...
  • 本申请提供一种模型训练方法、缝制设备调机方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取训练数据集;所述训练数据集包括若干训练数据;所述训练数据包括状态信息、动作信息和奖励函数;所述状态信息包括布料信息、缝制设备机器参数和布料线迹瑕疵程度;所述动...
  • 本发明提供一种基于双边匹配与动态声誉的联邦学习方法、装置及系统,属于分布式机器学习技术领域,所述方法包括:确定每个客户端对各个服务器的第一偏好排序,以及每个服务器对各个客户端的第二偏好排序;根据第一偏好排序和第二偏好排序进行各个客户端和各个...
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