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最新专利技术
  • 一种高效的μ-CT图像分辨率增强和去模糊方法及系统
    一种高效的μ-CT图像分辨率增强和去模糊方法及系统_无锡中盾科技有限公司_202411926067.8
    本发明提供一种高效的μ‑CT图像分辨率增强和去模糊方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括：首先采集原始高分辨率图像，经多模降质法处理生成低分辨率图像以构建训练集，同时采用相衬μ‑CT技术等对不饱和渥太华砂成像获取测试集。接着搭建含三个...
    2026-04-24
  • 模糊图像增强的方法及电子设备
    模糊图像增强的方法及电子设备_荣耀终端股份有限公司_202411074505.2
    本申请提供了一种模糊图像增强的方法及电子设备。包括：基于模糊图像生成N张分辨率不同的模糊图像，将N张模糊图像输入图像增强模型以计算输出清晰图像。该图像增强模型是基于多组训练图像并通过以下阶段学习到，每组训练图像包括清晰图像i和对应N张分辨率...
    2026-04-24
  • 一种基于双目成像技术的高精度波浪造波方法
    一种基于双目成像技术的高精度波浪造波方法_中国海洋大学_202610049137.9
    本发明提供一种基于双目成像技术的高精度波浪造波方法，属于海洋波浪研究技术领域，本发明通过双目成像系统采集水面图像并投射近红外散斑增强纹理，采用HDR成像和自适应曝光控制保证图像质量，利用波高回归模型结合变分光流去模糊和图割匹配算法获取精确波...
    2026-04-24
  • 一种基于方差引导的病理图像切片特征增强方法和系统
    一种基于方差引导的病理图像切片特征增强方法和系统_华东师范大学_202610049025.3
    本发明涉及数字病理图像分析技术领域，具体涉及一种基于方差引导的病理图像切片特征增强方法和系统。本发明包括以下步骤：获取病理全切片图像数据，从所述病理全切片图像数据中提取多个切片特征；基于所述切片特征，通过分布建模网络获得切片特征分布参数；利...
    2026-04-24
  • 一种基于频域扩散的双域协同低剂量CCTA去噪方法
    一种基于频域扩散的双域协同低剂量CCTA去噪方法_东南大学_202511845191.6
    本发明公开了一种基于频域扩散的双域协同低剂量CCTA去噪方法，该方法首先将低剂量CCTA及其不同尺度的傅里叶变换送入编码器中的频域注入模块来提取蕴含低频信息的空域特征；然后将低剂量和常规剂量CCTA合并后利用条件潜在扩散模型来生成语义级高频...
    2026-04-24
  • 一种散斑剪切干涉图像的人工智能去噪方法
    一种散斑剪切干涉图像的人工智能去噪方法_苏州科技大学_202511769589.6
    本发明公开了一种基于自监督学习的散斑剪切干涉图像的人工智能去噪方法。该方法是基于盲点学习的自监督图像去噪方法。该方法采用改进的自监督网络架构，通过随机掩码输入图像的像素点并利用邻域像素值进行替换，构建盲点训练样本。网络在训练过程中仅学习预测...
    2026-04-24
  • 暗场显微图像深度先验去噪方法及图像网络模型训练方法
    暗场显微图像深度先验去噪方法及图像网络模型训练方法_中国科学院半导体研究所_202511756412.2
    本公开提供了一种暗场显微图像深度先验去噪方法，属于显微图像去噪技术领域。该去噪方法包括：获取待去噪显微图像；将待去噪显微图像输入目标图像去噪网络模型，输出目标显微图像，目标图像去噪网络模型经由退化图像‑基准图像样本对形成的图像数据集对待训练...
    2026-04-24
  • 一种基于预训练扩散模型的强化语义约束的图像生成方法
    一种基于预训练扩散模型的强化语义约束的图像生成方法_中国民航管理干部学院_202511698741.6
    本申请公开了一种基于预训练扩散模型的强化语义约束的图像生成方法，其包括：将文本Text输入预训练扩散模型的CLIP文本编码器，得到文本语义嵌入，将文本语义嵌入和噪声信号输入预训练扩散模型，得到潜空间特征表示，根据潜空间特征表示、注意力权重矩...
    2026-04-24
  • 图像降噪方法、装置和电子设备
    图像降噪方法、装置和电子设备_大连中科创达软件有限公司_202511664848.9
    本申请公开了一种图像降噪方法、装置和电子设备，属于图像降噪领域。该方法具体包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行噪声增强处理，得到所述待处理图像对应的噪声增强图像；根据所述待处理图像与所述噪声增强图像之间的像素差值，确定所述待处理图像的...
    2026-04-24
  • 基于生成先验与时空自适应融合的水下视频增强方法
    基于生成先验与时空自适应融合的水下视频增强方法_中国长江电力股份有限公司_202511655995.X
    本发明属于水下图像处理与计算机视觉技术领域，具体提供一种基于生成先验与时空自适应融合的水下视频增强方法，包括：数据收集与处理；采用去噪扩散概率模型对无标签水下图像进行训练；进行帧内空间增强：依次完成通道统计特征计算、通道自适应权重分配、改进...
    2026-04-24
  • 扩散模型优化方法、装置、设备及介质
    扩散模型优化方法、装置、设备及介质_中国联合网络通信集团有限公司_202511553274.8
    本申请实施例提供一种扩散模型优化方法、装置、设备及介质。该方法包括：首先获取待处理图像所包含的时间步，以及各时间步之间的候选缓存段；之后，基于时间步以及各时间步之间的候选缓存段，构建加权有向无环图；然后，基于加权有向无环图、预设节点数量以及...
    2026-04-24
  • 模型训练方法、图像重建方法、设备、介质和程序产品
    模型训练方法、图像重建方法、设备、介质和程序产品_咪咕新空文化科技(厦门)有限公司_202511552935.5
    本实施例公开了一种模型训练方法、图像重建方法、设备、介质和程序产品，其中，模型训练方法包括：对第一二维图像进行处理，生成第一视角对应的第一图像；所述第一视角，与所述第一二维图像对应的视角不同；通过第一模型中的降噪模型，对所述第一图像进行降噪...
    2026-04-24
  • 磁共振信号噪声抑制与图像清晰度增强方法
    磁共振信号噪声抑制与图像清晰度增强方法_安徽磁旋科技有限公司_202511518164.8
    本发明公开了磁共振信号噪声抑制与图像清晰度增强方法，本发明涉及医学图像处理技术领域。该磁共振信号噪声抑制与图像清晰度增强方法，通过将预处理后的磁共振图像提取并划分为多个局部区域分析确定各项局部区域的噪声水平，通过多阶段非线性滤波处理对具有噪...
    2026-04-24
  • 多模态线索引导的定制服装图像生成模型及其处理方法
    多模态线索引导的定制服装图像生成模型及其处理方法_浙江理工大学_202511505194.5
    本发明公开了多模态线索引导的定制服装图像生成模型及其处理方法，其模型包括多模态编码器阵列、多模态特征解析模块、扩散模型和多模态数据集；多模态编码器阵列用于提取多模态条件，包括图案图像的语义与结构特征、纹理图像的全局纹理表示、文本描述的风格语...
    2026-04-24
  • 图像对比度增强方法及系统
    图像对比度增强方法及系统_重庆移通学院_202511496954.0
    本申请提供一种图像对比度增强方法及系统，通过待处理图像的局部特征图提取出待处理图像局部区域的亮度波动特征和纹理细节特征；将亮度波动特征与纹理细节特征进行特征融合，得到候选对比度增强区域，进而通过候选对比度增强区域生成的区域灰度映射曲线确定区...
    2026-04-24
  • 一种点云去噪方法及人工智能平台
    一种点云去噪方法及人工智能平台_湘南学院_202411052258.6
    本发明涉及点云去噪技术领域，公开了一种点云去噪方法及人工智能平台，方法包括：获取预设的点云库，点云库中包含多种类型的典型点云；将每个典型点云分别作为输入数据，将为每个典型点云标注的噪声集中区域作为输出数据，带入识别模型进行训练，以得到能够识...
    2026-04-24
  • 一种基于双分支互补输入与跨分支跨层状态转移的水下图像增强方法
    一种基于双分支互补输入与跨分支跨层状态转移的水下图像增强方法_大连海事大学_202511673964.7
    本发明涉及水下图像处理技术领域，特别涉及一种基于双分支互补输入与跨分支跨层状态转移的水下图像增强方法，包括：获取水下图像；构建水下图像增强网络模型，水下图像增强网络模型包括并行的第一分支和第二分支、以及状态转移模块，第一分支包括自适应特征提...
    2026-04-24
  • 一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
    一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质_京东鲲鹏(江苏)科技有限公司_202511666687.7
    本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及计算机技术领域，一具体实施方式包括：根据接收到的图像处理请求获取输入图像；调用神经网络模型以基于输入图像得到深度预测图像，其中，神经网络模型基于深度监督损失函数和图像结构相似...
    2026-04-24
  • 基于扩散模型与LoRA微调的车型图像高保真生成方法
    基于扩散模型与LoRA微调的车型图像高保真生成方法_大圣科技股份有限公司_202511613743.0
    本发明公开了基于扩散模型与LoRA微调的车型图像高保真生成方法，包括以下步骤：将拍摄的汽车照片输入训练后的高保真图像生成模型，输出汽车不同部位细节图；所述高保真图像生成模型采用Flux 模型，Flux 模型包括文本编码器、UNet 网络、V...
    2026-04-24
  • 一种基于融合多尺度跳跃特征生成对抗网络的水下图像增强方法
    一种基于融合多尺度跳跃特征生成对抗网络的水下图像增强方法_南京理工大学_202511570968.2
    本发明公开了一种基于融合多尺度跳跃特征生成对抗网络的水下图像增强方法。该方法包括：搭建U‑net结构的生成器和PatchGAN判别器，结合对抗损失、循环一致性损失和身份一致性损失优化网络；设计多尺度跳跃特征融合模块，通过跨层级特征融合及空间...
    2026-04-24
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