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  • 本发明涉及矿山智能调控技术领域,公开了基于因果发现与元强化学习的矿山自演进调控系统及方法,包括数据采集与预处理模块、因果发现与嵌套图构建模块、策略元学习与协进化扩散模块、自主演化执行与调控模块以及系统迭代更新模块;其中,所述数据采集与预处理...
  • 本申请属于智能交通系统技术领域,公开了一种基于轨迹数据的高速公路货车横向震荡幅度预测方法,本申请融合了高频浮动货车数据、道路设计资料与货车行车动力学信息,通过数据预处理和异常数据剔除得到轨迹数据,从轨迹数据中提取车辆横向震荡指标,选取多个自...
  • 本申请公开了一种收率预测值的确定方法、装置及电子设备。该方法包括:获取工业炉的历史生产数据;利用前馈神经网络捕获历史生产数据非周期性的全局性变化模式,得到历史生产数据中的趋势特征;对历史生产数据进行分割处理,得到局部块序列;利用门控机制生成...
  • 本发明提出了一种融合物理约束因素的电量预测方法和系统,涉及电量预测技术领域。通过采集历史负荷、气象、电价及日历数据,经预处理与特征选择构建关键特征集;构建以物理信息神经网络为核心的预测模型,其包含用于短期预测的递归子模块与用于长期预测的趋势...
  • 本申请涉及一种卫星能源预测方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取目标卫星的状态数据和任务计划数据,基于状态数据调用预先训练的混合预测模型,得到目标卫星在预测周期的预测SOC序列,并根据预测SOC序列确定预测周期的电池剩余电量,根据电池剩...
  • 本说明书提供一种前置知识点预测方法、装置、设备、介质及程序产品。方法包括:从相似知识点集合中选取目标知识点的前置知识点,得到K个候选前置知识点,从中分析出存在前置关系的知识点链,删除知识点链中除最后一个知识点之外的知识点,得到参考前置知识点...
  • 本发明提供基于强化学习的电商数字化优化方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:步骤2,基于时序数据单元集合建立分析框架,识别数据关联模式;针对各仓库的销售趋势数据,通过计算相邻时段销售线段的斜率与角度,对销量变化趋势进行分析并定位关...
  • 本发明公开了一种航运燃料加注港口的选址方法、装置、系统、存储介质和计算机程序产品,属于航运燃料加注港口选址技术领域,该方法包括:获取备选港口的多维度技术属性数据;利用预设算法计算每个技术属性数据的全局权重;根据技术属性数据和全局权重确定各备...
  • 一种基于多尺度状态分解机制的新能源功率预测方法与系统,其中新能源功率预测方法包括:收集风电场站或光伏场站的多源历史数据,并对多源历史数据进行预处理,然后构建训练数据集;构建新能源功率预测网络,新能源功率预测网络包括知识引导层、历史序列编码器...
  • 本发明公开了电力经济风险与客户价值的综合评价系统,涉及电力系统运营技术领域,包括,多源数据采集与预处理模块、多源数据融合模块、双维度耦合评价建模模块、动态权重自适应调节模块和智能决策与可视化输出模块;本发明将风险与价值视为概率测度并采用Wa...
  • 本申请涉及工程轮胎管理技术领域,尤其是涉及一种基于工况的工程轮胎选型与换位分析方法及系统。该方法包括:获取装载机轮胎工况载荷谱集,基于装载机轮胎工况载荷谱集,分析因水泥物料重心瞬态移动引发的动态冲击,得到动态荷载信息集;获取装载机的所处环境...
  • 本发明公开了航空机器人动态任务分配与优化方法,涉及任务分配技术领域,用于解决设备过载及空域冲突频发的问题,通过任务数据库获取各航空机器人的当前任务列表,调取任务目标的任务层级并采集剩余电量计算续航时间,结合任务层级筛选并标记任务目标,将标记...
  • 本发明涉及环境监测与大气污染预测技术领域,具体公开了一种基于时空注意力与门控重置循环网络的多污染物浓度预测方法及系统。本发明通过采集多源数据,完成小时级时间分辨率下的时空对齐;再对对齐特征进行多层提取,得到高层语义表示;然后基于时空注意力模...
  • 本发明属于流量预测技术领域,公开了基于可学习分解与上下文门控多专家融合的流量时序预测方法及装置,方法包括:通过可学习趋势季节性残差分解将径流原始序列的方差进行软划分;将软划分的结果输入一个异质专家集合,将水文上下文状态向量输入门控网络,动态...
  • 本发明公开了一种知识Token动态价值评估与交易授权方法,涉及知识管理技术领域,包括以下步骤;将原始知识单元封装为知识Token,并通过定义核心元数据字段,构建标准化的知识表示模型。本发明,通过将原始知识单元封装为具备唯一标识、结构化语义等...
  • 本发明公开了一种基于特征融合的滑坡灾害易发性评价方法,涉及地质灾害评估与预测技术领域。本发明通过结合随机森林(RF)、XGBoost(XGB)、梯度提升决策树(GBDT)和卷积神经网络(CNN3D)模型,实现了对滑坡灾害易发性的高效、精准预...
  • 本发明公开了一种多维耦合可逆映射滑坡易发性评价方法,涉及地质灾害预测技术领域。本发明的因子筛选更精准,通过采用皮尔逊线性去冗余加极端随机树非线性保关键的双重筛选,既消除冗余因子降低模型复杂度,又保留对滑坡贡献显著的高阶因子,为后续建模提供高...
  • 本发明公开了一种多因子耦合驱动的雪崩易发性评估方法,涉及地质灾害风险评估技术领域。本发明采用多因子耦合,机制刻画更完整。系统整合地形、地表属性、气象、积雪4类10项因子,避免传统方法因子选取的主观性,完整刻画雪崩发生的多因子耦合机制,提升模...
  • 本发明公开了基于多源数据融合与深度学习的滑坡灾害易发性评价方法,涉及地质灾害评估及预测技术领域。本发明的方法预测精度更高,通过融合RF、XGB和XLSTM模型,充分发挥各自的优势,捕捉数据中的复杂模式和地质特征,从而提高滑坡易发性评价的准确...
  • 本发明公开了一种高原山区雪崩易发性智能评估方法,涉及高山冰雪灾害空间预警与风险制图技术领域。本发明采用高分辨率捕捉微地形影响,提升评估精准度,通过采用12.5m空间分辨率的因子图层(基于12.5mALOSPALSARDEM、Landsat‑...
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