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  • 本申请提供了一种提供多媒体数据的方法、相关装置及计算机程序产品,该申请周期性地从外部数据源请求数据帧,数据帧包括音频帧和图像帧中的至少一种;响应于能够从外部数据源获取到数据帧,解码数据帧得到多媒体数据;基于外部数据源使用的第一时间戳标准和本...
  • 本申请提供了一种直播流管理方法、装置、设备、介质及程序产品。该申请中的直播流管理方法的一具体实施方式包括:接收用户发送的直播业务属性配置请求,直播业务属性配置请求包括直播场次标识和直播业务属性标签;确定直播业务属性标签所属的直播业务功能维度...
  • 本公开涉及元宇宙技术领域,尤其涉及一种媒体资源渲染方法、装置和系统。该方法包括:在确定终端对元宇宙中目标大屏幕的媒体资源渲染的情况下,发送渲染需求信息至服务器;接收服务器针对渲染需求信息发送的渲染协议报文和第一渲染结果,其中,渲染协议报文包...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中,所述方法包括:获取第一视频流;所述第一视频流包括连续多帧的图像数据;对所述第一视频流进行综合分析,得到多维度的第一特征数据以及第一内容元数据;基于所述第一特征数据、所述第一...
  • 本申请提供了一种直播推流、创建、处理、拉流方法、装置、系统、设备、介质及程序产品。该申请中的直播推流方法的一具体实施方式包括:响应于检测到直播流创建操作,显示数字版权管理DRM加密提示信息;响应于检测到基于DRM加密提示信息的DRM加密选择...
  • 本申请实施例属于人工智能技术领域,涉及一种应用于音视频的内容增强方法及相关设备,该方法包括:接收KVM坐席协作系统的发送端发送的高效率视讯编码;对高效率视讯编码进行音频像素解码处理,得到原始音频像素数据;对原始音频像素数据进行多模态结构化标...
  • 本发明涉及三维数据编码方法、三维数据解码方法、三维数据编码装置、以及三维数据解码装置。本发明的三维数据编码方法,其中,对包含在三维数据中的多个三维点的N(N为2以上的整数)叉树结构中包含的对象节点的信息,仅使用与所述对象节点在空间上相邻的多...
  • 本申请公开了端到端视频编码模型训练及视频编码方法、装置、设备,包括:获取端到端视频编码模型,端到端视频编码模型由源域的视频数据集训练得到;采用多个训练阶段,并利用目标域的视频数据集对端到端视频编码模型进行训练,在每个训练阶段,先冻结非关键模...
  • 本发明涉及一种轻量级的多源信息联合的V‑PCC帧间模式快速选择方法,包括:获取由V‑PCC编码器对目标点云帧生成的几何视频与属性视频,每类视频包括近层与远层,共形成四个编码层;针对每个编码层中不同尺度的编码单元CU分别构建二分类模型和多分类...
  • 本申请实施例提供了一种预测方向的确定方法、解码器以及计算机存储介质,所述方法应用于一解码器中,所述方法包括:获取待解码块的色度帧内预测模式中DM模式(S101);根据DM模式的预测方向的索引号M和预设的偏移量N,确定DM推导模式的预测方向的...
  • 一种预测值的确定方法、编码器、解码器以及计算机存储介质,该方法应用于编码器,包括:获取当前块相邻像素的重建值(S501),对相邻像素的重建值进行滤波处理,得到当前块的参考值集(S502),当当前块的大小小于预设的阈值时,根据当前块中像素亮度...
  • 本发明公开了一种运动向量搜索的并发实现方法,涉及H264视频压缩实现技术领域,包括依据当前宏块相邻块的P_SKIP宏块类型信息,判断当前宏块是否满足成为P_SKIP宏块的条件,若判定当前宏块为P_SKIP宏块类型,结束搜索,否则进入下一步;...
  • 根据本发明的图像解码方法包括以下步骤:从当前块的相邻块导出当前块的合并候选;将所导出的合并候选添加到合并候选列表;以及当已添加到所述合并候选列表的合并候选的数量小于阈值时,将在预测区域运动信息列表中包括的至少一个预测区域合并候选添加到所述合...
  • 本发明涉及数字水印技术领域,提出一种可溯源的高效且鲁棒性强的视频水印方法及系统,所述可溯源的高效且鲁棒性强的视频水印方法,通过基于人眼视觉系统特性预生成水印模板并采用叠加式嵌入策略,显著降低了嵌入复杂度,提升了嵌入效率。同时,通过帧叠加平均...
  • 本公开公开了视频的存储优化方法及装置、电子设备和存储介质,涉及视频存储技术领域,通过本申请,由于能结合光照、天气等环境上下文数据,借助多模态价值感知模型对实时视频进行语义分析并生成价值评分,再按评分采用差异化编码策略与分类存储方式,避免统一...
  • 本发明涉及视频压缩技术领域,具体为基于AI的视频压缩平台,包括关键目标检测模块、图像区域划分模块、编码等级设定模块、参数调节分析模块、编码结果集成模块。本发明中,通过采集视频帧图像中像素颜色组合与轮廓变化信息完成关键区域提取,划定背景与非背...
  • 本发明涉及基于AI智能技术的动态冗余压缩与多模态优化方法及系统;包括以下步骤:获取视频数据,并对其进行特征提取,分别获取视频中各模态的特征集合以及视频连续帧之间的时空特征集合;根据各模态的特征集合,基于模态特征重要性评估规则确定各模态的特征...
  • 本申请实施例提供一种码率控制、数据存储与视频处理方法、设备、存储介质及程序产品。在该方法中,可从视频片段中提取内容特征信息和编码特征信息,内容特征信息反映视频片段的内容复杂度,编码特征信息反映视频片段的编码复杂度;根据内容特征信息和编码特征...
  • 本申请公开了一种视频编码处理方法、视频解码处理方法、装置及相关设备,属于视频编解码技术领域,本申请实施例的视频编码处理方法包括:编码端获取第一残差图像和基于所述第一残差图像进行重建的第一重建图像,所述第一残差图像为基于编码过程中经过反量化处...
  • 本发明公开了一种基于空间‑通道感知的图像压缩域自适应方法及系统,方法包括基于深度学习的可学习图像压缩模型:构建用于变换网络的双分支空间‑通道适配器,以独立捕获空间布局和通道相关性;构建用于熵模型的空间‑通道交互低秩自适应模块,以联合建模空间...
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