Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了一种日摄碘含量统计系统,数据库模块,与计算模块、用户交互界面模块、数据图表生成模块、提醒模块和医生端登录模块连接,用于记录初始数据,并将记录的初始数据存储在数据库中;用户交互界面模块,与数据库模块、计算模块、提醒模块和数据图表生...
  • 本申请涉及一种用户日常膳食营养评估及干预的方法及系统,所述营养干预方法包括采集用户每餐的饮食视频数据,并从饮食视频数据中获取进食的食物的图像;对所述进食的食物图像进行图像处理,得到用户所摄入的食物量化信息;所述食物量化信息包括食物类型,以及...
  • 本发明涉及饮食健康的技术领域,公开了一种基于AI大模型的营养素摄入处方设计系统,包括:用户端,用于采集用户健康数据和日常生活数据,并将用户健康数据和日常生活数据输送给智能营养方案设计平台;智能营养方案设计平台,基于AI智能医疗大模型评估用户...
  • 本发明涉及心力衰竭患者饮食管理技术领域,具体涉及一种提高心衰患者依从性的饮食管理辅助系统,包括数据采集模块、服务模块、用户提醒模块和监管模块。通过图像识别、条码扫描等方式便捷获取饮食数据,服务模块采用积分计算模型精准实时累计钠和液体摄入总量...
  • 本发明提供了一种基于图形处理器的质子剂量分布确定方法及装置,可以应用于医学放射剂量计算技术领域。该方法包括:计算多个笔形束各自的笔形束轨迹;获取笔形束在多个相交点各自的剂量核参数;根据射野剂量截断半径,从组织体素网格中的组织体素中确定感兴趣...
  • 本发明涉及手术规划技术领域,尤其涉及基于多模态影像融合的微创搭桥手术规划方法,包括:获取心脏动态参数;生成动态三维模型;计算堵塞风险得分,根据堵塞风险得分确定桥血管与目标血管的初始吻合角度;确定吻合角度的波动范围;获取涡流强度值的变化范围,...
  • 本申请提供了一种基于多模态数据的韧带重建手术的术前规划方法。该基于多模态数据的韧带重建手术的术前规划方法,包括:获取手术部位的多种模态的关节医学影像,并对获取的多种模态的关节医学影像进行配准和融合处理,得到关节医学影像多模态融合结果;根据关...
  • 本发明涉及基于列生成算法的子宫内膜癌治疗计划优化方法及系统,系统中,接收模块用于从医疗信息系统获取CT影像;图像处理模块基于CT影像自动勾画靶区和危及器官的轮廓;处理器用于构建成本函数并调节靶区与危及器官的惩罚权重;基于列生成算法动态优化驻...
  • 本申请涉及医疗数据处理技术领域,提供了一种卵巢癌减瘤术术前的预测模型的训练方法及装置,该方法主要包括:获取卵巢癌患者的样本数据及其对应的评估标签;从样本数据中提取第一样本数据及第二样本数据,根据第一样本数据及第二样本数据分别确定第一风险值和...
  • 本发明公开了一种肌少症老年人的血流限制联合有氧运动干预方法,涉及运动医学与康复工程技术领域,本发明将单次训练中的外部血流限制压力从静态转变为动态、分阶段的适应性加载过程,在低压启动阶段使血管平滑肌和压力感受器能够在一个低风险环境中逐步适应血...
  • 本发明公开了基于人工智能的自适应认知训练与实时监控系统,属于认知障碍训练技术领域,包括:多模态数据采集预处理模块,用于采集患者多模态数据并进行预处理及融合,形成患者多模态融合数据;认知状态分析评估模块,用于对患者多模态融合数据进行分析评估,...
  • 本发明公开了融合肌电与姿态识别的盆底肌康复精准训练与评估方法,具体涉及智能康复技术领域,通过多通道传感器同步采集肌电信号与运动姿态数据,经实时滤波后构建个性化的康复需求模型;该模型能够同步输出表征用户实时生理状态的多维用户状态向量和用于量化...
  • 本发明提出基于深度学习的运动康复数据预测系统,包括以下模块:数据处理模块,采集并预处理患者的运动康复数据,对预处理后的运动康复数据进行一致性评分,进一步生成质量指标,根据质量指标对预处理后的运动康复数据赋予权重,生成对应的质量权重矩阵;特征...
  • 本发明公开了一种肘关节的康复训练评估方法及系统,一种肘关节的康复训练评估方法以下步骤:S1:通过设置在患者上肢的惯性测量单元和表面肌电传感器,采集其在标准状态下执行指定康复动作时的多周期运动数据与表面肌电数据,基于此数据建立包括标准角度‑时...
  • 本发明公开了一种DIKWP驱动的个体化脑‑图谱交互反馈系统,用于神经康复与脑机接口训练。系统通过脑电采集设备获取患者脑活动数据,结合认知评估构建个人脑‑语义图谱,建立语义单元与脑区响应映射关系。训练过程中,DIKWP语义分析模块对反应时、正...
  • 本公开涉及一种基于具身智能的康复评估辅助方法、装置及系统,其中,该方法包括:在用户进行关于目标标准动作的康复评估及训练的过程中,通过人形机器人配置的摄像头实时采集用户的动作图像;对动作图像进行处理,识别出用户的各骨架关键点,并计算目标骨架关...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的运动功能评估方法及系统,该方法包括:获取受试者运动视频,采用姿态估计算法检测关节关键点,并基于置信度动态调整权重以优化下肢关节检测稳定性,再对坐标进行标准化处理得到时间序列;利用双向循环神经网络提取时序特征,通过...
  • 本发明公开了一种基于时序对齐的麻醉深度精准预测系统及方法,包括:采生成跨模态联合时序特征数据矩阵;输出时序对齐特征样本;输出未来超前预测标签集;得到第一阶段麻醉深度预测模型;在第一阶段麻醉深度预测模型训练阶段,引入一个逻辑审计环节,形成自适...
  • 本发明涉及医学信息处理技术领域,具体涉及一种基于证候‑分子图注意力网络的中医方剂智能生成方法及系统;包括获取患者的症状与证候序列信息并进行预处理;将处理后的患者特征输入至体征时序感知模块,以捕捉患者状态随时间变化的动态特征;利用草药成分编码...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的胸片报告生成与病灶定位方法及系统,属于人工智能与医学影像分析交叉技术领域。该方法首先利用多源胸片图像与查询文本对基础模型进行监督微调;接着采用GRPO强化学习框架优化策略模型,并在目标函数中引入token熵引导...
技术分类