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  • 本申请提供一种基于植物单细胞转录组标志基因的细胞亚群分类方法、电子设备及存储介质,基于基因表达矩阵剔除低质量表达的原始基因,得到标志基因集,有效剔除冗余信息,精准识别关键的细胞标志物,提升后续训练的模型的分类准确性,然后基于标志基因集确定与...
  • 本公开涉及数据处理技术领域,具体涉及公开了一种多组学数据联合分析及模型训练方法、装置、设备及介质,该方法包括:基于先验生物学知识构建图结构,从图结构的顶点中选择中心特征,图结构中除中心特征之外的其他顶点为边缘特征;基于图结构构建层网络层,第...
  • 本公开提供一种模型训练方法、纳米抗体逆折叠方法以及电子设备。模型训练方法包括:对原始抗体结构样本进行分子动力学模拟,得到原始抗体结构样本的分子动力学轨迹;从分子动力学轨迹中,提取出多个增强抗体结构样本,以便构成增强数据集;利用机器学习模型对...
  • 本发明涉及种苗选育领域,公开了一种高光效甘蔗选育方法,包括以下步骤:筛选处理:筛选甘蔗的高光效亲本和低光效对照,并对所有种苗进行标准化处理,构建F1分离群体;数据采集:针对F1分离群体及高光效亲本、低光效对照,采集全生育期的基因组数据、转录...
  • 本发明属于人工智能以及生物计算领域,公开了一种设计转录因子的相分离功能的蛋白预测方法,采用遗传算法对转录因子相关的目标蛋白序列进行迭代优化,得到转录因子相分离功能优化的目标蛋白序列;所述遗传算法中,目标蛋白序列的适应度评估函数为:适应度=α...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种基于多loss多特征融合的快速变体识别方法,所述方法包括S1、通过生物传感器采集多源基因序列数据,包括基因组测序数据、表观遗传数据和转录组数据;S2、对所述多源基因序列数据进行数据预处理与特征提取处理...
  • 本发明提供一种单细胞转录组数据的处理方法及装置,所述方法包括:获取多个样本的单细胞转录组数据及其对应的样本元数据,对所述单细胞转录组数据进行结构化处理,生成具有预设细胞类型顺序的标准化样本特征矩阵;将标准化样本特征矩阵及对应的样本元数据输入...
  • 本发明公开了一种基于层级注意力的多组学数据整合与分类方法、系统及设备,应用于精准医学大数据分析领域。所述方法首先通过多个并行的特征级注意力模块,生成特征嵌入以及特征重要性分数;随后,将所有组学的特征嵌入输入一个统一的组学级注意力模块,生成组...
  • 本发明公开了一种基于多尺度注意力与对比学习的DNA序列重建方法及系统,涉及DNA存储数据重建技术领域;包括采集多个DNA序列副本并筛除异常长度序列,构建标准化聚类数据集;对DNA序列执行one‑hot编码与填充处理;提取上下文依赖特征与跨序...
  • 本发明公开了一种mRNA非编码区序列优化方法、系统和电子设备,mRNA非编码区序列优化方法包括:根据目标蛋白,构建初始候选库;将初始候选库,输入至预先训练好的mRNA序列优化模型,得到预测数据集;对预测数据集,进行多维度评分与序列优选,得到...
  • 本发明属于分子数量遗传和分子育种技术领域,具体涉及一种基于作物杂交育种优化组合设计的多性状指数模型构建方法。所述方法包括以下步骤:利用全基因组测序数据进行遗传体系解析,获得控制数量性状的基因位点及其效应,进而建立育种群体多个性状的基因‑等位...
  • 本发明提供了一种家禽骨骼肌性状最优杂交配对设计方法及系统,涉及家禽育种技术领域,包括获取候选亲本群体在特定发育时间节点的腿部骨骼肌转录组、全基因组、腿肌重量和胫骨长度数据。通过对转录组与基因组数据进行等位表达轨迹编码,构建骨骼肌等位表达轨迹...
  • 本申请涉及生物信息学技术领域,尤其涉及一种纤维二糖差向异构酶的突变筛选方法及相关设备。本申请实施例提供的方法,采用蛋白质扩散模型对所述关键催化区域进行重构,得到重新生成的突变体蛋白质骨架;利用深度学习神经网络模型对所述突变体蛋白质骨架进行侧...
  • 本发明实施例公开了一种地中海贫血的辅助筛查方法、系统及存储介质;方法包括:获取待进行地中海贫血筛查的患者血常规数据,并从所述患者血常规数据中提取出模型输入数据;其中,模型输入数据包括平均红细胞体积MCV、每升红细胞计数RBC、红细胞压积Hc...
  • 本发明公开了一种基于NOD2基因新致病突变的要氏综合征筛查系统。本发明提供了一种计算机装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序;所述处理器执行所述计算机程序以实现如下步骤:接收待测者的NOD2基因数据(cDNA序列);将其与存储...
  • 本发明公开了基于甘蔗杂交数据的智能管理系统,涉及农业信息技术领域,本发明通过将育种经验从定性描述转化为基于遗传与环境互作关系的动态预测,实现了对甘蔗杂交亲本花期的量化与前瞻性判断,花期预测模块从种质资源库中调用亲本的花期基因型,解析其光周期...
  • 本发明公开了基于代谢动力学解耦与混合专家网络的青霉菌培养过程预测方法及系统,方法包括:构建生长趋势‑代谢节律‑随机扰动解耦框架,并基于解耦框架得到随机扰动序列;构建4个并行专家网络的混合专家网络,并基于混合专家网络分别对随机扰动序列进行多步...
  • 本发明涉及用于确定关于肿瘤核酸序列的属性信息的方法、设备、介质、程序产品以及用于富集信号的方法。该方法包括:选择目标基因组上相邻的3‑7个CpG串联区域以获得多个候选DNA甲基化标志物,以确定目标DNA甲基化标志物组合;在目标DNA甲基化标...
  • 本发明涉及分子生物学技术领域,尤其涉及一种鉴定水生生态系统中真核藻类物种及功能的方法。本发明提供的方法具有高通量、高灵敏度与高准确性优势,无需富集培养等预处理步骤,基于真核藻类遗传物质特异性差异,通过原位检测技术能够同步实现真核藻类的物种鉴...
  • 本发明公开了一种基于小样本自适应深度学习的基因组预测方法及系统,该方法包括:获取属于同一生物个体的待预测基因数据,并对待预测基因数据进行预处理,获得SNP基因型数据和基因表达数据;分别对SNP基因型数据和基因表达数据进行特征提取,获得SNP...
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