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  • 本公开涉及一种文本检测方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,可准确可靠的检测出文本图像中的涂写内容或插写内容,提高批改结果的准确性。该方法包括:获取文本图像;对所述文本图像进行几何变换处理,得到目标图像;将所述目标图像输入视觉特征提取模...
  • 本申请涉及实验室自动化技术领域,公开了样品编号全自动录入系统,包括样品限位固定支架、注射器编码视觉识别扫描装置、样品编号全自动录入与核对模块、数据语音播报器及技术扩展功能软件。所述支架设置双机械限位点,为主要编码与备用编码提供冗余定位,有效...
  • 本申请公开了一种基于特征向量提取与分类的纸币识别方法及装置,步骤包括:根据采集的待测纸币的可见光图像,使用边缘检测算法确定可见光图像的边界,并对可见光图像进行裁剪;通过特征提取算法提取尺寸特征、颜色特征、灰度特征、纹理特征和细节特征,用于生...
  • 本发明属于数据采集领域,涉及一种基于图像识别技术的火电厂网页数据采集方法和系统,所述系统通过网页内容捕获模块实时获取网页显示内容,实现动态网页数据采集;通过图像预处理模块对捕获的网页图像进行预处理操作;通过文本识别模块提取文本信息,支持多语...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种基于双模态协同纠正的手写数字识别方法及相关设备,其中方法包括:获取待识别手写数字图像并进行图像预处理,得到标准化图像;基于标准化图像和预存的标准字符特征进行图像模态的笔画级分析和实时纠正,生成图像模态纠正...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种基于多模态大模型引导的手写数字识别方法及相关设备,包括:构建元训练数据集;基于多模态大模型对支持集图像进行风格解析,生成风格描述文本并编码为第一提示向量;基于元学习框架根据支持集图像和第一提示向量对小模型...
  • 本发明提出一种反向合成驱动的多语种古籍高保真标注生成方法及系统,属于文档图像处理技术领域,包括:S1:构建覆盖多语种的OCR语料库;S2:基于各语种特有的书写规则,使用多语种结构建模算法进行排版建模与视觉渲染;S3:构建退化模型用于退化样本...
  • 本申请公开了一种视频描述方法、装置及存储介质,视频描述装置对待处理视频的帧序列进行特征提取,得到特征序列;基于预设因果事件链提取器确定特征序列对应的因果关键帧序列;基于预设场景流编码器确定特征序列对应的场景流特征;基于预设解码器确定因果关键...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种跨模态语义分割系统及方法,结合红外与可见光图像的互补信息,并针对不同层级设计不同融合模块:针对浅层特征,多尺度注意力模块通过多尺度卷积层扩大感受野,结合通道与空间注意力机制,增强对跨模态图像中细节纹理...
  • 本申请公开了一种基于多模态语义的目标定位与抓取方法及系统,涉及图像识别和机械控制技术领域,其中方法包括:获取二维图像和自然语言交互指令;进行视觉‑语言特征对齐处理,在对齐处理过程中如果自然语言交互指令存在语义歧义,基于生成式交互机制生成反问...
  • 本申请实施例提供了一种图像标注方法和装置、电子设备及存储介质,属于图像标注技术领域。该方法包括:获取原始模型图像;对所述原始模型图像进行格式类型识别,得到图像格式类型;基于所述图像格式类型确定标注画布;基于所述标注画布和所述图像格式类型对所...
  • 本发明涉及一种基于稀疏标注和字典学习的纤维图像分割方法及系统。该方法采用稀疏标注来快速构建小样本训练数据,并利用字典学习对图像的局部纹理特征进行概率建模,以实现高精度的自动化分割。此外,本发明还提供了一种用于执行该分割方法并允许用户交互式微...
  • 本申请实施例提供了一种融合深度信息与高斯模型的动态语义SLAM方法及系统,该方法包括:获取用于生成三维地图的RGB图像和RGB图像对应的深度图像;对RGB图像进行目标检测,确定RGB图像中动态目标的初始掩码图;基于深度图像,对初始掩码图进行...
  • 一种图像数据处理装置及图像数据处理方法,包含存储器及处理器。处理器用以根据存储器的多个指令以执行以下步骤:通过一标注演算法将一图片中的多个特征标注对应的多个标注信息;以及通过一转译功能将一关键字及多个标注信息生成一元数据。元数据相关于关键字...
  • 本发明属于菌落计数技术领域,提供一种基于机器学习分割的自动菌落识别计数方法。包括以下步骤:培养基图像输入训练后的多尺度且带注意力的轻量化Unet模型中,进行菌落区域分割,输出单通道概率图;单通道概率图通过连通区域提取,圆度筛选,形态学降噪优...
  • 本发明涉及医学图像处理与计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于多形态学先验的寄生虫卵显微图像检测方法及系统,包括:获取待检测显微图像,并通过卷积神经网络对待检测显微图像进行特征提取,得到初始特征图;基于预设的寄生虫卵生物学形态特征构建多形态学...
  • 本发明公开了一种智能物证仪及物证采集方法,包括协作物证台,待采集的物证放置于协作物证台上;协作机器人,所述协作机器人集成于AGV智能小车上,并通过AGV智能小车移动至协作物证台的一侧;以及集成于所述协作机器人的机械臂的工作端的物证采集组件,...
  • 本发明提供了一种考虑微孔空间构型的陶瓷强度智能化预测方法及系统,包括:步骤1,利用电子显微镜获取结构陶瓷试样表面潜在断裂区域的显微图像;步骤2,基于区域生长算法对显微图像进行图像处理和特征提取,得到各试样孔洞缺陷集;步骤3,采用MST、KN...
  • 本发明涉及基于医学机理和深度学习的肝气球样变细胞自动检测方法。包括:建立肝脏病理图像数据集;基于医学机理和深度学习技术构建肝气球样变细胞检测网络并进行训练和测试。检测网络主要包括主干网络、切分卷积网络、全局感知网络、双向多级聚合网络和头网络...
  • 本发明提供一种基于大数据处理的青梗菜病虫害预测方法及系统,属于机器视觉技术领域,包括下列步骤:S1:将病叶样本进行预处理,划分病变等级得到不同等级的图像样本,标记图像样本的所属部位;S2:对图像样本进行去干扰处理,剔除存在环境干扰特征的图像...
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