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  • 本发明公开了一种基于深度学习的卫星遥感湿陷性黄土地基评估方法,包括如下步骤:采集目标区域的光学遥感影像、雷达遥感影像和红外遥感影像,并进行预处理;筛选湿陷性特征加权数据,分配特征权重;通过湿陷性地基评估网络的局部空间展望结构和多层Trans...
  • 本发明公开了一种基于竞争平衡的遥感影像联邦训练方法,包括以下步骤:对遥感影像数据联邦学习的任务向量以及参数竞争问题进行建模;在聚合过程中针对不同客户端遥感任务进行上传任务向量的内平衡计算以优化重要性参数;使用瓦瑟斯坦距离进行不同客户端遥感任...
  • 本申请涉及适用于船舶疏浚作业远程视频监控的图像处理方法及系统。所述方法包括:获取船舶疏浚现场多路视频流及北斗定位、传感器参数等多源数据,通过动态区域提取算法识别关键作业区域,与多源数据特征级融合后生成时空同步的视频流。利用改进ICP算法完成...
  • 本发明公开了一种基于双尺度多图正则化非负矩阵分解的遥感图像子区域快速分类方法,针对现有技术在复杂场景适配、小样本学习、分类速度与准确性平衡上的不足,本发明提出双尺度基选择策略与多图正则化非负矩阵分解模型,通过数据预处理、双尺度种子集划分、基...
  • 本发明公开了一种基于多源数据的航空积冰识别方法,通过多源数据融合处理解决单一数据源(模式/卫星)的覆盖盲区,提升三维空间完整性,进一步地,通过云层结构识别,精准划分云区/降水区,奠定场景分类基础;通过隶属函数构建处理,量化气象要素与结冰的非...
  • 本公开提供了一种基于卫星遥感的企业数据处理方法和装置、设备以及介质,涉及多模态遥感驱动的企业‑产业级链式智能建模方法等技术领域。具体实现方案为:基于多个企业的名单,确定遥感影像中各个企业的厂区轮廓区域;基于厂区轮廓区域,获取多种类型卫星采集...
  • 本申请提供了一种震后倾斜影像建筑物的破坏状态判定及经纬度反演方法,包括获取震后区域的倾斜摄影影像,基于倾斜摄影影像得到归一化数字表面模型nDSM;对归一化数字表面模型nDSM进行多阈值分割,初步识别出受损建筑物,得到区域建筑物的破坏率;从倾...
  • 基于无人机遥感数据的高海拔植被退化量化方法,属于环境监测技术领域。为解决实现高海拔植被退化的精准量化的问题。本发明包括基于无人机遥感采集高海拔植被的基础数据;对原始多光谱数据进行像元级植被影像去噪增强,生成保留植被特征的像元级增强后的波段数...
  • 本发明涉及遥感图像处理与智能目标识别技术领域,公开了一种基于多模态特征融合的火星撞击坑识别方法,包括以下步骤:利用火星红外影像、彩色影像以及数字高程模型三种异构遥感数据构建多模态数据集,对三种异构遥感数据进行预处理,并构建多尺度图像金字塔;...
  • 本发明提供一种基于高光谱影像的小麦叶层氮含量估测方法及系统,涉及小麦叶层氮含量检测技术领域,旨在解决现有技术中因忽视作物冠层空间结构而导致的估测精度不足与模型泛化能力弱的问题。方法包括:获取小麦冠层高光谱影像,利用超像素分割构建同质区域并提...
  • 本发明公开一种基于张量多子空间学习的高光谱异常检测方法及系统,方法包括:获取待检测区域的高光谱图像张量数据;进行逐波段归一化处理;分解为异常张量、噪声张量、以及结构背景成分;设计非凸张量相关全变分正则化;构造迭代稀疏权重张量;采用结构化‑范...
  • 本发明公开一种融合低秩性和平滑性的高光谱异常检测方法及系统,方法包括:获取待检测区域的高光谱图像张量数据;对数据进行逐波段归一化处理;将数据分解为背景张量和异常张量;设计加权张量相关全变分正则化;构造显著性权重张量;建立异常检测模型;采用基...
  • 本发明公开一种增强低秩性和显著性的高光谱异常检测方法及系统,方法包括:获取待检测区域的高光谱图像张量数据;进行逐波段归一化处理;分解为背景张量和异常张量;基于张量奇异值分解设计改进的加权张量核范数;构建视觉显著性稀疏权重张量;建立异常检测模...
  • 本申请提供一种图结构引导的遥感影像解译方法、系统、终端及介质,其中,遥感影像解译方法包括:基于所获取的遥感影像和专家先验知识,采用视觉语言模型进行解译;模型训练过程包括:基于遥感影像对应的矢量图获取图结构,通过对图结构随机修改,快速合成大量...
  • 本发明公开了基于多源遥感与空间大数据的流域水生态健康分级方法,涉及数据管理技术领域,首先从多源遥感与空间大数据平台获取目标流域水体边界区域的影像集并生成浅水候选像元集合,随后对候选像元集合进行云膨胀判定,识别受云遮挡或膨胀影响的像元并恢复其...
  • 本发明涉及光学与SAR多层次跨模态融合的洪水淹没监测方法及装置。该方法首先采集并预处理灾前光学影像与灾后SAR影像,构建训练样本。通过三个核心模块:跨模态自适应交互融合、频域自适应双流融合和层级多交互融合,实现光学与SAR影像的深度特征互补...
  • 本发明涉及林业灾害监测技术领域,具体为一种基于差异化点云加密策略的机载激光雷达毛竹林雪灾灾损的识别方法;本发明通过拟合竹干轴线和图像后处理,重建竹林的三维结构,识别不同类型的灾损并生成虚拟点云填补扫描缺失区域,有效提升了竹干轴线的精度;通过...
  • 本发明提供了顾及二阶纹理特征和SE‑CNN网络的建筑物群组模式识别方法,涉及建筑物群组模式识别技术领域,包括以下步骤:利用建筑物群组的面积、圆度、伸长率、最小矩形方向及影响面积,生成二阶纹理共现矩阵;基于构建的SE‑CNN网络模型,依据生成...
  • 本发明公开了一种基于实例分割和双模态视觉的建筑外墙空鼓量化方法,该方法包括:构建建筑外立面空鼓缺陷数据集;构建基于双重加权特征融合的实例分割网络,并使用空鼓缺陷数据集对实例分割网络进行训练;同步采集待测建筑外墙的可见光图像与红外图像,采集过...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的山地建筑提取方法,涉及遥感影像处理与深度学习技术领域,包括:获取多源遥感数据,并依次去云处理及年度中值合成,得到无云年度合成影像;构建高分辨率参考数据集和低分辨率参考数据集,并按目标比例划分和数据增强,得到增强...
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