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  • 本申请公开一种车辆语音助手质量评价方法、系统、电子设备及存储介质,涉及车机语音交互领域,方法包括:采集用户与语音助手的交互数据,对所述交互数据进行预处理,生成基础数据集,制定评分标准并招募专家组,通过预标注进行专家一致性分析,生成一致性分析...
  • 本发明涉及一种结构振动分级预警方法、设备、存储介质,包括以下步骤:获取结构振动时序信号并进行预处理,首先对结构振动时序信号进行预处理并划分数据集;构建CNN‑LSTM时序预测模型进行训练优化和短时预测;通过对历史数据特征提取和流形降维,基于...
  • 本发明公开了一种面向语义模糊与决策过度自信的文本‑图像行人重识别方法,属于行人重识别技术领域。主要包括基于分布式特征对齐模块,将图像与文本模态特征编码为高斯分布,通过均值和方差共同表示特征中心及类内语义变动范围,提升对跨模态语义差异和视觉多...
  • 本发明公开一种基于深度学习的多工况自适应预警方法,包括以下步骤:数据获取,动态捕获目标设备在不同运行工况下的原始振动信号;数据预处理,对原始振动信号依次进行处理并生成振动数据集;诊断模型构建与训练;将预处理后的振动数据输入训练完成的所述设备...
  • 本发明公开了一种基于混合神经网络的尿动力学设备状态评估方法及装置,该方法包括:采集尿动力学信号和个体信息,对所述尿动力学信号进行预处理;使用评估模型中的时序卷积网络提取预处理后的尿动力学信号的短时特征,结合所述评估模型中的门控循环单元提取长...
  • 本发明公开了一种煤矿巷道底板注浆效果的判别方法,属于煤矿巷道安全控制技术领域。其解决了现有技术中煤矿巷道底板注浆效果不精准的技术问题。该方法包括:根据煤矿巷道底板注浆效果的主控因素确定评价指标;用MATLAB将若干组评价指标数据进行标准化;...
  • 本发明公开了一种啤酒生产用原料粉碎过程智能监控方法及系统,属于啤酒生产技术领域,通过采集原料近红外光谱、设备振动和声学信号,构建多模态时序数据,并采用时空图神经网络建立双通道动态模型,实现粉碎质量的精准预测;系统引入基于小波去噪的Page‑...
  • 本申请公开了一种基于多传感器融合的人员活动状态识别方法及装置,该方法包括:通过获取目标对象的活动状态数据,其中,活动状态数据包括通过毫米波雷达采集的运动轨迹数据和通过热成像传感器采集的体表温度数据;基于活动状态数据提取关键特征参数,并基于关...
  • 本发明公开了一种基于无监督领域自适应的船用离心泵故障诊断方法及系统,首先获取船用离心泵的历史运行数据作为目标域,并基于数字孪生仿真生成高保真合成数据作为源域;采用水平可视化图和K近邻图分别构建源域信号的特征邻接矩阵和拓扑邻接矩阵,结合图卷积...
  • 本发明提供一种免监测的情绪变化预测方法及装置,涉及心理学模型计算与行为预测技术领域。该方法包括获取活动特征和活动的执行者参数,根据活动特征和活动的执行者参数进行交互计算,得到中间变量值;根据中间变量值对执行者的情绪变化初始值进行修正计算,得...
  • 本发明公开了基于大模型驱动的数据智能化应用系统,包括多源数据处理模块、大场景应用模块、中小场景应用模块、优化反馈调节模块和智能管理信息输出模块,本发明涉及数据分析技术领域,解决了对中小场景与大场景进行精准分类,并匹配差异化的处理流程,避免大...
  • 本发明实施例公开了一种基于电压电流轨迹欧拉示性曲面的负荷识别方法,涉及智能电网技术领域,该方法包括:获取表征负荷运行状态的一维时间序列数据;基于所述一维时间序列数据重构相空间,以生成一个几何对象;基于所述重构的相空间,采用拓扑数据分析方法计...
  • 本发明提供了基于自注意力时序预测的焊装生产线零件识别方法及系统,涉及智能制造和机器学习技术领域,包括:获取待识别零件在焊装生产线上的多通道时序数据,包括压力、温度、振动、位移;将多通道时序数据输入到训练好的识别模型中,预测零件所属的分类,作...
  • 本发明提出了一种基于人工智能大数据分析的企业生产数据处理系统,包括:实时数据采集模块;流式数据处理引擎,与实时数据采集模块相连,用于基于实时数据流的高效处理;时序数据分析模块,与流式数据处理引擎相连,用于捕捉数据间的长期依赖关系,实现设备故...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种多模态与双向LSTM电缆火灾隐患定位与风险评分方法,对电缆运行过程中的多类信息进行统一采集和预处理,保证输入的完整性;在不同层次上对信息进行抽取与分解,得到能够表征整体状态与局部差异的多维度特征;将不...
  • 本发明公开了金库门控物品检测方法,属于智能安防与物联网技术领域,包括:物品放入箱包时启动箱包内置的物品识别单元自动识别物品信息,并与箱包芯片的唯一标识码关联;当箱包在金库门框扫描范围内时,对信号进行时空融合处理,并利用卡尔曼滤波优化信号,确...
  • 本发明提出一种基于倾向得分匹配因果推断的滚动轴承故障融合诊断方法,首先采集多源传感器采集滚动轴承不同状态下的运行状态时间序列数据,并进行滤波去噪和特征提取,然后利用特征组成因果分析数据特征矩阵,并计算因果分析数据特征矩阵中滚动轴承不同状态样...
  • 本发明提供一种基于LSTM的会议报告人后续动作预测方法及系统,涉及人工智能决策技术领域,包括:将所述多维特征向量输入多层LSTM网络模型,通过前向传播计算初始动作预测输出,并基于均方误差损失函数采用反向传播与随机梯度下降算法对多层LSTM网...
  • 本发明提出一种基于需求管理模型的复杂机械产品需求追溯方法,首先解析复杂机械产品SysML需求模型,构建带有多重属性的异质图结构;构建基于HGT架构的异质图神经网络模型,并采用包含正负样本和伪标签数据的训练数据集对异质图神经网络模型进行训练;...
  • 本发明公开了一种面向多工况的非侵入式用电设备运行模式识别方法、系统、设备及介质,涉及非侵入式电力负荷监测领域,包括对用电时序数据进行同步与稳定化处理,得到用于变化识别的分析序列;基于分析序列识别表征用电行为变化的事件,并对事件进行关联与时序...
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