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  • 本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种综合能源优化方法、系统、设备、介质和产品,本方法通过余热利用资源,确定多个余热回收设备,通过以换流站能源系统的总年化运行成本最小化为第一优化目标,并以换流站能源系统的余热回收平衡状态和系统运行平衡状态为...
  • 本发明公开一种基于图注意力多智能体强化学习的电动汽车充电站动态定价方法,其包括:S1.1 : 构建双层用户均衡(UE)需求建模框架,上层基于兴趣点(POI)分布与路网拓扑构建动态起讫点(OD)分配模型,下层通过概率模型实现车流引导的充电需求...
  • 本发明提供了一种基于云平台的换电站运营数据分析方法、系统和存储介质,采集换电站及用户终端多源运营数据,以标准化处理形成标准运营数据矩阵;继而通过浮动阈值模型结合历史数据与静态基准生成动态阈值集,用于依次对订单速率、用户评分及收益率执行连环条...
  • 本发明适用于基于神经网络的商品动销优化与智能供货决策技术领域,提供了一种基于神经网络的冻品动销调控方法,所述方法包括:在属于目标销售冷柜的目标冻品完成促销活动后,获取其由所属销售者所提出的调货请求所对应的初始供货量;识别销售者是否存在促销行...
  • 本发明提供基于大语言模型辅助的医疗器械供应链推荐方法及系统,涉及模型辅助技术领域,包括通过获取需求描述并转换为结构化向量,构建领域知识图谱执行多跳推理识别协同路径,生成对抗性扰动分析失效模式并重构供应链,建立风险传播图识别触发点并生成分层级...
  • 本发明公开了一种基于供需边界预测的长周期电价预测方法、装置及设备,涉及电价预测技术领域,该方法包括基于多维度特征加权的相似日匹配算法,从历史数据库中筛选得到与预测日的气象及时序特征接近的日期,获取筛选得到的日期的市场供需数据;将历史电价序列...
  • 本申请提供了一种面向差异化运营的用户分群分析方法和系统。该方法包括:通过采集实时行为记录数据和离线行为记录数据,并进行特征提取处理和数据预处理,构建用户画像特征集,根据预设分群需求类型特征数据获得用户分群识别模型,根据用户画像特征集通过用户...
  • 本发明公开了一种考虑钢铁企业参与电碳市场的决策方法及装置,方法包括,构建钢铁企业参与电碳市场基础模型体系;基于钢铁企业参与电碳市场基础模型体系,构建钢铁企业在全时间区间内的收益最大化模型,收益最大化模型为钢铁销售收入扣除生产成本、购电成本、...
  • 本发明公开了一种高速公路长短期通行费预测方法,包括:基于历史年度通行费数据,通过改进基因编程表达式算法与高斯滤波算法,预测未来年的年度通行费;基于历史月度通行费数据,通过改进深度学习算法、遗传算法等,进行月度通行费(短期)预测;基于历史月度...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种动态定价方法、装置、系统及介质,包括:通过需求预测模型对获取到的所有商品销售数据、周围环境数据、价格变动序列和客流动线热力图进行需求预测,得到各个预设时段的至少一个需求商品;通过预设策略模型对各预设时段...
  • 本发明提供了一种电力营销数据智能处理方法及系统,属于数据处理技术领域,包括获取能源目标参数,构建目标与数据映射模型,输出差异化数据采集维度集并更新采集频率与优先级;将设备操作行为序列转化为行为语义标签,且其权重随设备操作频次动态调整;采用目...
  • 本发明公开了一种融合深度强化学习的电力现货市场操纵行为检测系统,该系统通过深度行为模拟器与实时环境奖惩信号交互,生成操纵行为序列;利用时空注意力机制提取序列中的核心模式指纹,输入深度行为模拟器进行对抗性测试,若行为被识别为异常则启动双流深度...
  • 本公开提供一种软件项目费用测算方法及相关装置,该方法包括:对软件项目费用文档进行划分,得到项目费用词向量;基于项目费用词向量进行构建,得到第一项目费用预测模型;确定项目费用预测模型的编码向量,对编码向量进行特征融合,得到综合特征表示;基于综...
  • 本申请公开了一种连续日内电力市场的预测方法及计算机程序产品。解决难以有效地处理可再生能源的预测不确定性。其中,方法包括构建状态保守马尔可夫决策过程模型,其中扰动因子根据可再生能源的预测误差确定;基于状态保守马尔可夫决策过程模型,使用双重行动...
  • 本发明的实施例涉及储能电站的电力交易领域,具体提供了计及中长期电力市场和现货市场衔接的能源投资决策方法。所述方法包括获取目标市场数据,所述目标市场数据中包括现货市场;对现货市场制定扩容规划,得到新能源发电企业的目标功能函数、能源聚合商的目标...
  • 本发明适用于数据预测技术领域,尤其涉及一种智能肉类冻品市场价格趋势预测方法及系统,所述方法包括:进行多样化数据源采集,得到多源数据;对多源数据进行预处理,得到预处理数据;基于自回归滑动平均模型对预处理数据进行时序分析,得到时序分析结果;通过...
  • 一种基于LSTM‑GCN模型的二手新能源汽车价格预测方法,步骤为:1、获取二手新能源汽车市场的历史价格时序数据及相关影响因素数据;2、对数据进行清洗和标准化处理;3、基于数据分析市场结构;4、基于市场结构,构建多种用于表征空间依赖关系的模型...
  • 本发明涉及食品安全智能追溯技术领域,公开了基于人工智能的畜禽产品疫病与溯源信息质量追溯系统。该系统包括原料档案构建模块、异常主动预测模块、多模态信息融合模块、追溯知识图谱构建模块及智能追溯决策模块。系统通过采集畜禽原料信息生成原料档案库,利...
  • 本发明公开了一种基于3D打印设备失真模型的实体防伪认证方法及系统,该方法包括:注册阶段:在目标物件上构建打印孔;获取打印孔的高清图像,并提取其轮廓特征曲线;识别出制造过程中产生的不可控失真;对不可控失真数据进行特征降维处理;将三维打印特征量...
  • 本发明公开了一种融合区块链与凸版印刷的可变码多场景管理方法,防伪与溯源技术领域,包括以下步骤:为每个产品单元生成唯一可变码数据,并将其与产品信息绑定后上传至区块链存证,生成含哈希值的交易记录;为可变码设计对应视觉图案并关联;采用凹凸一体化印...
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