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  • 本申请公开了任务执行方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机领域,尤其涉及云平台等人工智能领域。具体实现方案为:响应于检测到对应用程序的目标功能的触发操作,根据目标功能的有向无环图中任务之间的依赖关系,从有向无环图中确定第一候选路径;其中...
  • 本申请实施例提供一种电网数据处理方法、装置、设备、可读介质及程序产品。该方法包括:通过获取电网实时数据流并接入目标数据处理架构,可以将电网实时数据流分为多个数据子流,并计算每个数据子流的重要性评分,再根据重要性评分将多个数据子流分配给不同的...
  • 本发明公开了一种基于多源异构的算力资源调度管理系统,涉及算力管理技术领域,该系统通过任务时空偏移矩阵构建模块,在多无人机协同监测体系中建立多源异构的数据采集点,实时采集时空数据。通过传输处理单元提取标准化时空偏移参数集,并构建任务时空偏移矩...
  • 本申请公开了一种基于时间窗口的数据处理方法、装置、设备及介质,涉及计算机数据处理技术领域,包括:接收各待处理数据,并根据各待处理数据分别对应的时间戳确定各待处理数据分别对应的时间窗口,以获取各待处理数据和各时间窗口间的对应关系;基于对应关系...
  • 本发明提供了一种基于区块链的移动边缘计算资源分配方法及系统,属于计算机技术领域,该方法包括:构建一个联邦强化学习框架,其中各移动设备利用近端策略优化PPO算法进行本地任务卸载与资源分配决策,同时将区块链共识能耗纳入优化目标;通过引入注意力机...
  • 本发明涉及算力调度技术领域,具体涉及一种基于负载感知的动态算力调度方法及系统,实时采集算力节点的多维度负载数据;将实时与历史数据输入负载预测模型,得到未来负载预测数据;结合实时与预测数据计算节点综合负载值并确定其负载等级;基于负载等级与任务...
  • 本申请涉及计算机应用技术领域,具体涉及一种基于车辆协作的任务卸载方法及系统,包括:获取任务车辆和服务车辆,以及对应的状态信息;根据任务车辆中各应用任务的执行顺序和任务信息,获取任务车辆中应用任务的第一依赖关系;根据第一依赖关系,获取所有活跃...
  • 本公开涉及一种Kubernetes集群及其资源管理方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品,工作节点内的拓扑生成器,用于生成工作节点的设备拓扑图,工作节点的设备拓扑图用于指示工作节点内的第一类型设备和第二类型设备之间的拓扑关系;工作节点内的...
  • 本公开涉及一种内存管理方法、装置及存储介质。涉及计算机技术领域。应用于固件IP,包括:若确定需要配置第一物理内存则基于地址映射表和/或动态虚拟内存管理信息确定出为第一物理内存分配的第一虚拟内存对应的第一虚拟地址范围;第一虚拟内存包括可分配虚...
  • 本申请实施例公开了一种资源调度方法、装置、设备及介质,涉及资源调度技术领域。其中,该方法包括:获取数据处理任务的服务质量约束指标,以及云中心和边缘节点的资源状态;根据边缘节点的资源状态波动信息、云计算与边缘节点的时空信息以及服务质量约束指标...
  • 本发明公开了一种适用于电力系统的数据中台设计方法及系统,属于电力系统数据管理领域。包括:通过多源数据采集构建量化映射模型,输出标准化数据价值指数;建立动态资产目录并采用多目标优化算法实现价值到资源的精准映射;构建事件‑资源‑碳排联合预测模型...
  • 本申请提出了一种业务数据处理方法、装置和可读存储介质,业务数据处理方法用于服务器,业务数据处理方法包括:获取客户端发送的目标时间窗口和业务需求;根据业务需求确定多个业务指标、业务维度体系与指标规则;根据业务维度体系和指标规则,确定指标配置库...
  • 本发明公开了电力二次设备技术领域的一种基于裸核代理与多业务动态融合的业务处理方法,包括:根据融合配置文件将多个独立开发的业务功能模块的配置文件动态融合为集成可执行程序,并生成综合配置文件;根据综合配置文件中的加载顺序动态加载各业务入口程序至...
  • 本申请涉及一种X21E处理器的异构多核任务调度与热平衡控制方法及装置, 方法包括:构建基于CXL协议的动态称重多处理器集群互连体系;根据动态称重数据的功能定位与实时性需求差异,采用元数据与原始数据分离的双通路传输逻辑实现数据的传输;实时获取...
  • 本申请涉及深度学习任务资源分配方法、装置、设备及介质。该方法包括:分别对深度学习任务对应的计算图结构和历史资源监控日志进行分析,生成张量依赖图和资源使用时序矩阵;基于该矩阵进行时变需求预测,生成分时段资源约束表,并基于张量依赖图进行内存分配...
  • 本说明书实施例提供了一种任务调度方法和系统,该方法包括:响应于获取第一用户发送的针对目标计算引擎的第一计算任务,网关服务器从预先启动的多个计算集群中确定出空闲的第一集群,计算集群中包含驱动服务器和多个执行节点,执行节点中设置有对应的TEE环...
  • 本发明公开一种面向LLM的多NPU异构协同计算架构的实现方法,属于人工智能芯片与分布式计算领域。所述实现方法包括:构建多NPU异构系统,该系统由CPU、FPGA、多个NPU及DDR存储单元组成,CPU负责系统调度与初始化,FPGA负责操作指...
  • 本申请提供一种容器部署方法及系统,方法包括:接收容器部署请求,容器部署请求中包括多个待部署容器对应的目标业务类型;获取多个服务器节点的资源使用率以及与目标业务类型对应的已部署在服务器节点上的第一容器的历史调用频次;基于各服务器节点的资源使用...
  • 本申请提供一种分布式计算缓存系统和任务调度方法、电子设备、计算机可读介质和计算机程序产品。本申请的分布式计算缓存系统包括:SDK单元,用于为客户端提供接口,使客户端能够通过SDK单元提交计算任务,提交计算任务后,所述SDK单元基于缓存机制查...
  • 一种多平台资源动态配置方法、系统、存储介质以及电子设备,涉及资源配置技术领域。方法包括:基于待投放的目标对象信息获取多个触达平台的资源状态信息,基于资源状态信息识别各触达平台的受众分布特征,并根据受众分布特征构建用户触达图谱;确定各触达平台...
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