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  • 本发明提供一种基于深度学习的AI代理模型参数快速反演方法及系统,涉及人工智能与水利工程参数反演交叉领域。通过S1:生成多材料分区参数组合,结合有限元仿真与实测数据,生成多源异构数据;S2:输入多源异构数据,采用轻量化3D CNN提取三维变形...
  • 本发明公开一种基于分子动力学和液晶理论的液晶性能预测方法及装置,涉及液晶性能预测技术领域,本方法通过对待模拟液晶的分子结构进行确认,获得液晶分子结构;通过粗粒化方案生成粗粒化分子结构及粗粒化力场参数;构建体相体系的向列相初始结构;在设定温度...
  • 本发明公开了一种固废地聚合物材料智能检测评估系统及方法,涉及材料评估技术领域,根据不同固废地聚合物材料类型实时调节检测条件,通过对历史检测数据的学习调整检测参数,结合统计建模方法,对影响检测准确性的干扰因子发生概率进行评估,并优化检测过程,...
  • 本发明公开一种锚点弹性守衡跨源沥青混合料持续学习方法,涉及道路工程材料智能预测技术领域,旨在解决因沥青混合料数据来源多元(文献、工程、实验)、分布异构且依次到来而导致的模型预测失效问题;本发明包括收集多源沥青混合料数据集;将多源沥青混合料数...
  • 本发明公开了一种适用于两相结构合金的微观组织映射建模和力学仿真方法,包括:对金相图进行自适应中值滤波去噪及Retinex增强,以提升基体与第二相的灰度对比;利用增强图像训练U‑Net++分割模型,完成像素级相区提取;根据分割结果建立两相几何...
  • 本发明涉及一种GH4706合金长时热暴露组织性能评估模型的构建方法,属于高温合金性能评估技术领域,解决现有模型对合金的性能评估不全面、周期长,成本高的问题。所述方法包括选取合金锻件进行长期热暴露试验,获取其在不同温度和不同热暴露时间下的组织...
  • 本发明公开了一种超快激光加工含铜涂层碳化硅的性能预测方法,该方法包括:构建宏观热力学模型,获得反映宏观烧蚀特征的第一模拟数据;构建原子尺度耦合模型,获得反映相变与应力演化特征的第二模拟数据;通过超快激光加工实验获取实验测量数据;将模拟数据与...
  • 本发明公开了基于大模型的自适应RAG框架在钛合金熔铸工艺优化中的应用系统及方法,属于智能制造与金属材料加工技术领域。通过构建查询解析模块、多源知识检索模块、物理约束嵌入生成模块、分布式验证模块和自适应工作流调度模块,集成结构化知识图谱与非结...
  • 本发明提供了一种基于有限元模型的热轧带钢残余应力预测方法及系统,属于热轧工艺控制领域。所述方法获取历史生产数据及带钢物性参数,构建有限元模型及三维非稳态传热方程,求解得到温度场分布;再构建热‑力‑相变耦合模型;在有限元模型中选取特征点,提取...
  • 本发明涉及一种基于人工智能技术的医用贵金属合金材料优化方法及系统,通过构建材料设计空间构建单元、晶胞模型构建单元、单一性能指标计算单元、综合材料性能计算单元、方案筛选单元、结果输出单元等六个功能单元,以待优化合金为坐标原点,构建材料设计空间...
  • 本申请涉及一种晶格坐标系标准化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取晶体结构数据;根据晶体结构数据进行相对分数坐标提取,得到原子相对分数坐标;对原子相对分数坐标进行笛卡尔转换,得到笛卡尔方向向量;根据...
  • 本发明的一种基于拓扑声子对稀土红外光功能材料的设计方法,包括:步骤1:构建拓扑声子材料数据集;步骤2:从拓扑声子材料数据集中筛选出f电子稀土拓扑声子材料;步骤3:计算筛选出f电子稀土拓扑声子材料的光功能性质,筛选出具有优异光功能的稀土拓扑声...
  • 本发明公开了一种基于量子计算的材料分子的反应活性的确定方法和系统,涉及基于量子计算的材料性能分析技术领域,方法包括:生成目标材料分子的UCCSD拟设,UCCSD拟设包含多个双激发算符;计算各双激发算符引起Hartree‑Fock态的能量改变...
  • 本发明公开了一种基于量子计算的材料分子的反应活性的确定方法和系统,涉及基于量子计算的材料性能分析技术领域,方法包括:生成目标材料的分子的UCCSD拟设,所述UCCSD拟设包括多个双激发算符;计算每个双激发算符的影响因子;筛选出影响因子大于预...
  • 本发明公开了一种基于量子计算的材料分子的反应活性的确定方法和系统,涉及基于量子计算的材料性能分析技术领域,方法包括:生成目标材料分子的UCCSD拟设,其包含多个双激发算符和单激发算符;采用近似方法计算各双激发算符对分子基态能级的相对贡献估计...
  • 本申请提供一种树脂增韧剂筛选方法,包括:建立待模拟的树脂分子结构模型和增韧剂的分子结构模型;对待模拟的树脂分子结构模型和增韧剂的分子结构模型执行分子动力学模拟;获得韧性参数,依据韧性参数选择增韧剂。实施本发明,通过分子动力学模拟方法,实现了...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的可再生能源产物预测方法,该方法涉及生物质技术等领域。首先,获取真实数据集并进行清洗、归一化等预处理,筛选与目标变量相关性较高的参数;随后,结合变分自编码器和生成对抗网络进行数据增强;再构建支持向量回归模型,采用...
  • 本说明书实施例公开了一种基于因果扩散模型的晶体介电常数预测方法及系统,包括:获取待预测材料的晶体学信息数据;解析所述待预测材料的晶体学信息数据,生成标准化结构序列;基于所述标准化结构序列,采用轻量化编码器进行序列编码,获得引导向量;以所述引...
  • 本发明实施例提出一种化工粉末检测数据处理方法、系统、设备及存储介质,涉及化工粉末统计分析技术领域,方法包括:获取化工粉末的初始检测数据;在初始检测数据不服从正态分布的情况下,基于初始检测数据计算预设变换参数集合中各变换参数对应的无偏估计标准...
  • 本发明公开了地质力学、油气井工程、石油与天然气开采领域的一种基于钻井掉块岩石硬度的缝洞地层井壁岩石力学参数预测方法,包括:(1)钻井掉块岩石预处理与硬度测试;(2)基于均质各向同性数值模型构建岩石骨架力学参数与硬度的定量关系;(3)提取地层...
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