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  • 本申请涉及一种基于模型响应指纹的智能电网深度学习模型分类方法、装置和计算机设备。所述方法包括:根据智能电网数据获取模型样本集,并对模型样本集进行扰动处理,获得多个扰动样本集,将扰动样本集输入至待验证模型,获得扰动样本集对应的扰动响应向量,并...
  • 本发明涉及矿山智能化运维技术领域,尤其涉及一种矿山生产运维管理系统;技术问题:现有技术下的矿山生产运维管理系统在应用时,由于深部矿山巷道中多物理场耦合、强电磁干扰及设备异构性导致的状态感知滞后、诊断置信度不足以及人机交互不可靠的问题;技术方...
  • 本申请公开了一种智能标注方法及相关装置,涉及人工智能与数据处理领域,该方法包括根据标注模式,利用相应的算法模型对获取的待标注数据集进行处理,得到初步标注结果;对初步标注结果进行校正处理,得到最终标注结果;其中,初步标注结果的确定过程为:若标...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的时频融合电力线噪声分类建模方法、系统、设备及介质,属于电力线噪声分类建模技术领域,包括构建包含多类典型电力线噪声信号的数据集;对噪声信号进行短时傅里叶变换,得到频谱图,提取频谱图中的局部纹理特征;对噪声信号的原...
  • 本发明的实施例提供了一种基于大模型的意图分类方法及计算机程序产品,涉及大语言模型技术领域。该方法从意图示例数据库中检索出与查询请求匹配的至少一个第一意图示例,将查询请求、各第一意图示例以及提示词模版输入意图分类模型,得到查询请求的第一层目标...
  • 本发明属于电力系统运维技术领域,具体公开提供的一种基于深度学习的电力设备识别方法,本发明基于构建的电力设备知识图谱以及教师-学生模型,生成预训练轻量化模型,同时半监督伪标签迭代策略结合人工复核和自适应阈值,解决了新型设备数据稀缺性问题,利用...
  • 本发明提供了一种基于业务模型的现场故障分析方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:获取计量装置采集的多维度数据和终端及计量设备的工况数据;对获取的数据进行合理性检查和统计分析,得到校验后的数据;基于人工智能模型和预设业务分析规则对所述校验后...
  • 本发明公开了一种多平行导体的电流预测方法、系统、设备及介质,其特征在于,包括:基于获取的导体参数确定第一磁场分布数据,基于获取的实测磁场分布数据确定第二磁场分布数据,再将其输入预设降噪模型得到第三磁场分布数据;根据所述第一磁场分布数据与所述...
  • 本发明公开了一种基于探地雷达的沥青路面压实均匀性评价方法,涉及数据检测领域,包括以下步骤:步骤1:通过探地雷达传感器通过信号处理算法获取均匀性参数集,将均匀性参数集与预设的均匀性属性指标阈值进行比对,判断是否存在超阈值或低阈值事件,当检测到...
  • 本发明公开了一种基于人工智能姿态分析的学生运动行为识别方法,涉及AI智慧体测技术领域,采集学生运动过程中的时序数据、空间数据和辅助数据,并进行预处理,得到预处理数据集,从预处理数据集中提取得到姿态特征向量与场地特征向量,基于姿态特征向量与场...
  • 本申请涉及一种地类识别方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取待识别区域的遥感影像数据、地理信息数据和识别目标的地类文本规则;对遥感影像数据提取地面物体的高维视觉特征;基于高维视觉特征,生成初步分类结果图和视觉特征向量;将初步分类...
  • 本发明公开了一种滑动轴承碰摩状态监测方法及系统,涉及滑动轴承监测技术领域,该方法包括:对滑动轴承的运行状态参数进行时频域联合分析处理,构建多维度融合特征矩阵;构建碰摩状态识别模型,对多维度融合特征矩阵进行碰摩状态识别,得到碰摩状态识别结果;...
  • 本发明涉及脑机接口技术领域,具体涉及一种基于迁移学习的想象语音分类方法及系统,方法包括:利用健康特征脑电信号训练全模块模型,通过感知编码模块提取空间注意力特征,结合序列关联模块捕捉跨脑区关联特征,实现运动到语言的语义转换;通过损伤模拟模块引...
  • 本发明公开了基于动态图注意力网络与跨模态融合的配电网故障诊断方法及系统,属于电力系统运行分析与计算技术领域。该方法包括:S1、数据采集与预处理,采集配电网的多模态数据;S2、动态拓扑建模,解析开关状态信号,实时生成动态邻接矩阵,以构建动态变...
  • 本发明公开了一种基于多传感器融合的盾尾密封泄漏检测方法和系统,属于智能检测领域,该方法包括以下步骤:对部署在盾尾密封区域的传感器阵列采集的渗流、应力和温度多物理场数据,得到实时多物理场数据集;采用数据融合方法对所述实时多物理场数据集进行融合...
  • 本发明公开了一种大小模型融合的电力作业违章识别与业务闭环管理系统,涉及电力安全管理技术领域,包括以下步骤:S1、生成作业场景的时序结构化表征;S2、使用时序结构化表征进行小模型识别;S3、使用初级违章候选进行大模型甄别;S4、使用高置信度违...
  • 本申请提供一种文氏管调压系统的末端执行器电机的故障预测方法及系统。故障预测方法包括:获得末端执行器电机在运行过程中的多模态数据;多模态数据包括温度数据、振动数据、声音数据、电流数据中的多个;采用多传感器融合算法,对多模态数据进行融合,生成综...
  • 本申请涉及一种大模型生成文本检测方法、装置及系统,方法包括以下步骤:获取待检测的文本数据;对文本数据进行词元级处理,生成词元级特征表示,并基于词元级特征表示得到表示文本数据是否为大模型生成的第一概率;对文本数据进行短句级处理,生成短句级特征...
  • 本发明公开了一种基于自适应漏洞库的攻击特征分类聚类方法和系统,该方法将传统的特征工程与现代人工智能技术深度融合,显著突破了传统方法依赖人工提取和设计特征的局限性。传统的攻击检测系统通常依赖安全专家手动定义特征,这不仅耗时且费力,而且由于攻击...
  • 本发明涉及伪信号甄别领域,特别涉及一种基于多源数据融合验证的AIS伪信号甄别系统及方法。本发明通过多源数据融合(包括AIS信号、雷达数据、卫星定位等)进行比对和验证,使得船舶位置和行为的判断更加准确,能够有效过滤掉伪信号。多源数据验证显著提...
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