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一种数据中心PMO监管知识图谱构建与多源数据融合方法及系统
本申请涉及数据中心PMO监管技术领域,尤其是涉及一种数据中心PMO监管知识图谱构建与多源数据融合方法及系统,其包括多层次数据解析机制、增量学习动态更新机制、分布式计算框架和深度学习推理引擎。通过分层预处理异构数据、实时动态更新语义网络、并行...
一种区域历史文化遗产的时空知识图谱建构方法
本发明属于知识图谱和文化遗产技术领域,其公开了一种区域历史文化遗产的时空知识图谱构建方法。包括以下步骤:数据清洗与标准化:构建区域历史文化遗产的数据格式集,对多模态文化遗产数据进行清洗和标准化转换;时空信息提取:运用自然语言处理等技术,提取...
大型语言模型路由方法、电子设备和存储介质
本申请实施例公开大型语言模型路由方法、电子设备和存储介质,其中,一种大型语言模型路由方法,包括:将请求输入至级联式路由系统中,其中,所述级联式路由系统由多个按照成本从小到大排序的大型语言模型级联构建,每一大型语言模型都经过自我评估能力训练;...
基于测站分组与度数优先的水准网最小闭合环快速搜索方法
本发明提出了基于测站分组与度数优先的水准网最小闭合环快速搜索方法,属于测绘工程技术领域,对测量原始数据进行预处理,剔除异常值与冗余信息,确保控制网连通性,构建邻接表型拓扑图,以测站为节点、测线为边,记录节点度数并初始化遍历参数,在遍历阶段,...
面向随机动态环境的多样性协同记忆动态多目标优化方法
本发明涉及动态多目标优化技术领域,具体公开一种面向随机动态环境的多样性协同记忆动态多目标优化方法。该方法通过系统初始化与环境监测确定环境状态,构建并维护质量记忆档案(QA)、决策多样性记忆档案(DA)及进化潜力记忆档案(PA)组成的协同记忆...
基于激活值缓存机制的医疗问答大模型联邦训练及推理方法、装置、设备及介质
本申请公开了基于激活值缓存机制的医疗问答大模型联邦训练及推理方法、装置、设备及介质,涉及大模型技术领域,包括:医院设备将历史医疗问询数据输入模型输入层,通过第一隐藏层对模型输入层的输出进行处理,得到第一激活值;将激活值缓存至预设缓存中;将历...
一种面向联邦学习中长尾数据和标签噪声的鲁棒学习方法
本发明属于联邦学习场景下长尾数据和标签噪声的处理技术领域,公开了一种面向联邦学习中长尾数据和标签噪声的鲁棒学习方法。该方法使用基于置信度加权与全局知识融合的本地类原型计算方法,解决了尾类样本稀缺导致的本地类原型不准确的问题。并基于样本特征和...
一种面向非独立同分布数据的联邦学习方法及系统
本发明实施例提供一种面向非独立同分布数据的联邦学习方法,属于分布式机器学习技术领域。包括:客户端在私有数据集上执行本地模型训练,随机选择一个客户端作为领导学生;超网络接收各客户端网络层提取的嵌入向量,计算特征重要性分数并执行top‑k特征选...
模型处理方法、系统、电子设备、存储介质以及程序产品
本公开实施例提供了一种模型处理方法、系统、电子设备、存储介质以及程序产品,涉及人工智能领域。该方法应用于分布式训练系统,该分布式训练系统包括管理节点和多个训练节点,该方法包括:管理节点获取模型的训练配置信息和多个训练节点中的各训练节点的资源...
一种用于工业过程建模的大型时间序列模型的微调和知识嵌入方法及系统
本发明涉及一种用于工业过程建模的大型时间序列模型的微调和知识嵌入方法及系统,在工业知识与时序大模型之间建立神经表征桥梁。首先通过工业理论知识推导构建理论数据集,随后基于知识神经元理论提出一种可解释的大模型的微调方法。利用这种微调方法分别训练...
一种面向大语言模型的低秩适配微调方法及其系统
本发明属于文本处理模型训练相关技术领域,公开了一种面向大语言模型的低秩适配微调方法及其系统,方法包括:低秩适配层设置有低秩矩阵A、B和调控矩阵,低秩矩阵A被划分为b个矩阵块,低秩矩阵B被划分为b个矩阵块,调控矩阵被划分b×b个对角矩阵块;前...
基于多模型的汽车电机故障诊断方法、装置及电子设备
本申请公开一种基于多模型电机故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质,涉及电机故障诊断领域,方法包括:采集电机的运行状态,对运行状态数据进行标注,生成输入数据;将输入数据采用基于混沌映射机制的生成对抗网络算法进行数据扩充,生成扩充数据;将扩充...
基于深度强化学习的联邦学习激励方法、装置及系统
本发明公开了一种基于深度强化学习的联邦学习激励方法、装置及系统,该方法包括:获取各参与方客户端用户在当前轮次迭代训练后上传的模型参数;根据所述模型参数进行迭代测试,得到各参与方客户端用户的多维度测试参数;将参与方客户端用户的多维度测试参数及...
资源推荐模型的训练方法、资源推荐方法、装置及设备
本公开提供了一种资源推荐模型的训练方法,可以应用于人工智能技术领域。该方法包括:将训练样本和候选资源信息输入资源推荐模型中进行资源推荐处理,生成针对训练样本的多个资源推荐序列;对多个资源推荐序列各自的序列评分进行比较,得到多个资源推荐序列各...
模型强化学习方法、装置和设备
本说明书实施例提供一种模型强化学习方法、装置和设备。方案包括:在采样阶段使用推理引擎采用待训练的目标模型在第一策略参数下针对输入序列生成输出序列并记录输出序列中各词元的第一概率值,并计算各词元的优势值,在训练阶段当使用训练引擎前向传播获得目...
一种面向神经网络训练过程的数据可视化系统
本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种面向神经网络训练过程的数据可视化系统,包括多层数据同步采集模块、活跃度量化模块、自适应空间降采样处理模块、可视化热力图生成模块、可视化数据包构建模块和交互式界面渲染模块。系统通过钩子函数机制实现多层特...
模型压缩方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
本发明实施例公开了一种模型压缩方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,所述方法通过基于预先确定的分割参数沿预定轴对目标模型的网络权重进行分割,并对分割后形成的至少一个权重组进行压缩,实现对目标模型的压缩,进而减小模型尺寸。同时,由于分割后...
对嵌入式神经网络处理器部署量化模型的方法和装置
本申请公开了对嵌入式神经网络处理器部署量化模型的方法和装置,用以提高神经网络模型量化部署在嵌入式神经网络处理器上的适配程度,包括:获取NPU的拓扑结构信息,拓扑结构信息包括NPU中功能模块的硬件连接关系和支持的算子量化属性;基于拓扑结构信息...
基于动态知识库与多模态一致性约束的大模型幻觉抑制方法、系统及设备
本发明属于人工智能领域,具体涉及了基于动态知识库与多模态一致性约束的大模型幻觉抑制方法、系统及设备,旨在解决现有大语言模型生成内容时易出现事实性幻觉的问题。该方法包括:构建并动态维护多源异构数据的知识库,并为库中每条知识计算一个融合了数据源...
基于因果注意力无损加速算法的大模型训练方法、装置及设备
本说明书实施例公开了一种基于因果注意力无损加速算法的大模型训练方法、装置及设备,所述大模型训练方法包括:获取待训练的训练数据;基于所述待训练的训练数据,生成Query矩阵和Key矩阵;基于预设的分块数,对所述Query矩阵及所述Key矩阵进...
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