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  • 本申请涉及一种基于多模态知识树的测试集构建方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取行业种子提示、文本数据与场景数据,并基于行业种子提示、文本数据与场景数据构建层级化的行业知识树以及映射到行业知识树的种子问答集;基于行业知识树对种子问答集进...
  • 本发明公开了一种基于生成器生成的可控稀疏迁移攻击方法,属于通信信号处理与人工智能交叉领域。该方法旨在解决现有对抗攻击在电磁信号领域扰动过于集中、隐蔽性不足及扰动密度难以控制的问题。其技术方案包括:利用深度生成网络同时输出扰动幅度和扰动概率;...
  • 本发明公开了一种基于特征敏感性检测与互预测重建的中毒防御方法,属于电磁信号识别和人工智能的交叉技术领域,解决现有深度学习电磁信号识别模型在中毒防御中对特征敏感性利用不足、依赖额外干净数据及难以去除触发器干扰的问题。该方法通过训练初始分类模型...
  • 本申请实施例公开了一种跨平台高性能张量程序生成模型的构建方法及相关装置,该方法包括:获取训练数据集和张量程序调优特征;根据所述训练数据集对大语言模型进行训练,得到基座模型;以及根据所述张量程序调优特征对第一硬件进行分类,得到多个硬件类别;在...
  • 本发明提供了一种基于多源数据融合的时序预测模型训练方法及系统,包括:步骤S1:获取目标数据项在业务数据系统对应的字段,得到需求字段集合D;步骤S2:基于需求字段集合D从业务系统的业务数据库中获取覆盖需求字段集合D的最少表集合;步骤S3:基于...
  • 本发明公开了一种缺陷电力数据修复方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取电力系统的拓扑结构,系统运行参数和缺陷电力数据;将拓扑结构,系统运行参数,以及缺陷电力数据,输入至目标模型,得到与缺陷电力数据对应的目标待修复数据;确定与目标待修复...
  • 本申请公开了一种模型确定方法及装置,涉及模型技术领域。该方法包括:根据历史批处理信息生成训练集和测试集;根据训练集对多个不同类型的故障检测模型进行训练,得到多个训练完成的故障检测模型,在多个已训练模型满足基本性能阈值的前提下,系统根据当前正...
  • 本发明提供一种用于生成训练数据集的方法。该方法包括以下步骤:接收第一输入数据,起包括经人工标注的第一组问题和相关联的经人工标注的测试;基于每个问题生成第一组候选解和第一组候选测试;从策略空间搜索候选策略;基于第一组候选解、第一组候选测试和经...
  • 本申请公开了一种发动机时序监测数据扩充方法,涉及人工智能与机器学习领域。该方法包括构建整体单调函数;建立用于计算样本真实数据和扩充生成数据之间相似度的平均交叉熵;样本的数量小于预设阈值;根据预处理后的健康状态时序样本,利用整体单调函数,确定...
  • 本申请公开一种设备故障信号数据生成方法、系统、设备和介质,涉及数据处理技术领域,应用于钢铁生产设备,所述方法包括:获取第一随机噪声向量;将所述第一随机噪声向量输入目标生成器中,通过所述目标生成器对所述第一随机噪声向量进行基于门控循环单元和全...
  • 本发明涉及电网电力行业多元数据监测诊断技术领域,提供一种基于SPEA2的电网电力设备在线并行故障诊断方法,包括:接收电网特征向量数据并发送到Spout源组件中,形成待处理数据流;将待处理数据流封装到多个Tuple元组中;利用PreBolt组...
  • 本公开涉及设备控制技术领域,提供了一种预测模型训练方法、设备方法、装置、产品和设备。其中,上述预测模型训练方法包括:获取样本数据,样本数据包括目标工序所依赖的工序对应的第一历史工序参数数据、目标工序使用的目标设备的第一历史运行参数数据、目标...
  • 本申请实施例公开了一种模型调整方法、装置、设备、介质及程序产品,其中,所述方法包括:获取目标领域对应的多个训练文本数据,从而根据各训练文本数据对第一语言模型进行训练,确定第二语言模型,然后,可以对比第二语言模型的模型参数和第一语言模型的模型...
  • 本申请提供了一种多任务视觉模型的训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:针对多任务视觉模型涉及的多个任务中的任意两个任务,计算任意两个任务之间的亲和力,基于亲和力对多个任务进行分组;计算任务组中各任务的逆训练速率,并从各任务...
  • 本发明公开了一种基于时频多尺度掩码预训练大模型的机会信号自定位方法,属于机会信号自定位技术领域,解决了现有定位任务因标签数据有限导致的定位精度不足的问题。该方法包括:获取每一机会信号样本对应的多个信号段的小波包变换域序列的时频表征;构建预训...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的大语言模型训练系统及方法,本发明涉及人工智能与数据库技术交叉领域,包括如下步骤:S1:监听知识图谱数据库的事务日志,以获取知识数据的变更事件并提取变更数据集合;S2:将所述变更数据集合转换为向量形式,并通过计算...
  • 本发明公开了一种基于自适应校准算法的PH电极智能化标定方法及系统,涉及智能标定控制技术领域,包括通过对电极原始电位信号进行预处理,获得标准化电位;构建双通道高斯过程模型,实时输出校准pH值及不确定度;输入强化学习决策网络,根据预测误差与资源...
  • 本发明公开了一种高质量数据集闭环生成方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过获取构建当前数据集的构建需求,根据构建需求采集原始数据;对原始数据进行缺失值填充、噪声过滤和格式标准化处理,获得处理后的目标数据;对目标数据进行标签标注,对标注数据...
  • 本说明书实施例公开了一种大语言模型提示词泄露检测方法,该方法利用提示词泄露检测模型过对大语言模型在生成响应之前的隐藏状态进行分析,识别出大语言模型在生成前是否已编码出主动泄露意图,从而实现在生成前即识别泄露风险,达到事前检测的目的。本说明书...
  • 本发明提供一种基于用户行为虚实映射的趋势预测方法,首先,构建数据集,其样本收集方式包括:S1、从网络采集与需要监测的事件相关的多个虚拟用户各自的用户数据,其包括网络行为信息;S2、将多个虚拟用户与多个真实对象的身份对齐,得到虚拟用户与真实对...
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