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  • 本申请提供一种性能调参方法、电子设备和性能调参系统,涉及通信技术领域,本申请可以根据日期信息、环境温度以及用户的操作信息等状态数据,自适应地调整设备的目标性能参数,如此可以使设备在不同的状态下,得到不同的性能参数,从而能够更好地发挥设备的运...
  • 本公开提出了一种分区管理方法。该方法在映射任务过程中,首先确定分片中的每条数据条目归属的分区,其中,分区的数据有多个,且分区与归纳任务有对应关系;接着对归属于同一分区的数据条目进行统计,得到数据条目统计结果;然后将数据条目统计结果发送给管理...
  • 本申请公开了一种堆内存动态调配方法、系统、设备、存储介质及程序产品,其中方法包括:获取数据同步应用的运行数据;根据运行数据包括的数据同步应用的目标堆内存的状态数据,生成目标堆内存的动态调配策略;根据动态调配策略,对目标堆内存进行动态调配处理...
  • 本说明书实施例提供数据处理方法、系统、计算设备和计算机可读存储介质,其中,该方法包括:响应于当前唤醒的目标事件,从存储服务中读取当前的目标处理完成时间点,确定目标处理完成时间点至目标时段的结束时间点的时间区间内的多个时间分片;将多个时间分片...
  • 本申请公开一种计算资源的优化方法、装置及相关产品。在该方法中,先获取目标模型计算任务运行时的计算资源使用数据;再基于负载评估条件评估计算资源使用数据,得到目标模型计算任务运行时所使用计算资源的负载评估结果,例如计算资源可以部署于云服务器;随...
  • 本申请提供一种模型切分方法、装置、电子设备及存储介质。本申请针对获得的每一子模型对应的有向无环图DAG确定该子模型DAG的并行边集,进而根据异构设备中的多个计算单元以及该并行边集中的多个有向边确定该并行边集对应的多个初始节点分组策略,并根据...
  • 本申请实施例提供了一种车端边缘算法构建方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取目标车型基线的多个目标车端服务以及目标车型基线的算子定义信息;根据每个目标车端服务的信号类型,构建每个目标车端服务的服务信号;根据每个目标车端服务的服务...
  • 本申请提供了一种AI模型分布式计算过程中的任务执行方法及装置,涉及分布式计算领域,该方法应用于分布式计算系统,其中,在AI模型的分布式计算过程中,对于加速设备待执行的计算任务和通信任务,若计算任务和通信任务之间存在依赖关系,可以按照这一依赖...
  • 本申请涉及一种资源信息收集功能架构、处理方法、电子设备和存储介质,涉及算力网络技术领域。所述功能架构包括:资源信息感知组件,负责与算力网络资源层连接,从算力网络资源层获取资源信息;资源信息公告组件,用于接收来自资源信息感知组件的资源信息,并...
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备,其中,方法包括:将日志数据关联分析模型转换为针对复杂事件处理引擎的关联分析引擎规则,基于关联分析引擎规则对服务系统进行规则均衡分配处理,以确定每个关联分析引擎规则在服务集群中的数...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、产品、设备和介质,涉及云技术,该方法包括:获取待检测数据的关联特征,以及数据处理集群的资源占用特征;关联特征用于指示待检测数据的属性信息和待检测数据的上传终端的属性信息,数据处理集群的资源占用特征用于指示...
  • 本申请实施例提供动效执行方法和装置,涉及终端技术领域。该方法包括:配置文件profile线程执行第一流程,第一流程用于保存第一信息,第一信息包括桌面启动器运行过程中调用的函数,profile线程的优先级为第一优先级;profile线程继续执...
  • 本发明公开了面向光伏边缘计算节点的任务处理方法、装置及系统,所述任务处理方法包括基于用户任务卸载队列和迁移任务接收队列迁移任务接收队列生成各光伏边缘计算节点的任务处理队列;以各光伏边缘计算节点的任务处理量与当前供电能力相匹配为目标,基于预先...
  • 本申请提供了一种基于多智能体协同的数据处理方法及相关装置,所述方法包括:父智能体根据用户提问数据计算每个子智能体的决策权重,根据决策权重向每个子智能体分配数据处理任务和任务执行规则,子智能体按照任务执行规则执行数据处理任务,并向父智能体返回...
  • 本发明公开了一种面向异构处理器的深度神经网络推理任务动态调度方法与系统,属于计算机系统技术领域。方法包括:在用户空间将DNN模型转换为计算图,通过关键路径分析将其划分为多个细粒度微任务;在内核空间实时监测CPU、GPU的资源状态;基于包含执...
  • 本公开提供一种人因数据采集与分析方法、边缘设备及存储介质,涉及人因工程技术领域,该方法应用于人因数据处理系统,人因数据处理系统包括主进程和多个子进程,多个子进程至少包括人因信号采集子进程和数据分析子进程,对于主进程,该方法包括:创建数据源消...
  • 本发明公开了基于物联网的电力成套设备工序节点检测程序触发方法,涉及工业自动化技术领域,本发明用于解决现有技术中工序检测检测资源浪费以及检测效率低的问题,其是通过为每台电力成套设备构建数字化生产模型,在设备生产现场的若干个工序节点处搭建物联网...
  • 本发明涉及GPU任务调度技术领域,尤其涉及一种用于抗量子密码运算的GPU动态任务高效调度方法,该方法在当调度器接收到新任务请求时,构建执行长度修正因子,以对新任务请求的基线预测长度进行动态校正,得到目标执行长度,并将目标执行长度应用于跨队列...
  • 本申请涉及图像形成技术领域,尤其是提供一种任务执行系统的控制方法、任务执行方法及管理服务器。在设备集群执行作业任务存在异常时,本申请通过在所述设备集群中确定目标模块组合,并控制所述目标模块组合协同执行所述作业任务;其中,所述目标模块组合是由...
  • 本发明涉及边缘计算技术领域,具体公开了一种基于深度强化学习的边缘计算任务动态调度方法。该方法包括:获取环境状态;使用融合对决网络和噪声网络的RainbowLBO深度强化学习模型选择任务分配动作;执行动作并获取基于任务响应时间和负载不均衡度的...
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