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  • 本发明涉及多模态融合技术领域,解决了现有技术中无法提取准确的动作向量,满足场景中细节的高效识别的问题,提供了一种基于多模态融合的动作特征向量优化方法、装置及设备。该方法包括:获取与预设的关键动作相关的音频数据和视频数据;对所述音频数据和视频...
  • 本发明公开了基于多频注意力的双模态三维手势姿态估计方法及系统,包括:获取待识别三维手势对应的RGB数据和事件数据,并对RGB数据和事件数据进行预处理,以得到时空对齐的双模态数据;将双模态数据输入预先训练好的多频注意力网络中完成对手势的三维重...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的微动作分类、人机交互方法及系统,微动作分类方法包括构建微动作分类模型,所述微动作分类模型基于VideoMAE模型进行改进,添加多尺度特征融合检测头,检测头包括分类分支和回归分支,用于提取和利用特征金字塔中的信息...
  • 一种包含像素阵列、多个比较器以及多个逻辑检查电路的动作检测装置。一个比较器耦接所述像素阵列的一对像素列。所述像素阵列获取参考图像和目前图像。所述比较器相对所述参考图像产生参考特征位置图并相对所述目前图像产生目前特征位置图。所述多个逻辑检查电...
  • 本发明提供一种基于多阶段特征融合的瞳孔位置识别方法和系统,对眼部图像进行预处理、定向特征增强处理、图像分割处理,之后进行瞳孔轮廓分析得到候选瞳孔拟合区域和拟合置信度;对候选瞳孔拟合区域进行综合评估得到综合评估结果,基于拟合置信度调整卡尔曼滤...
  • 本发明公开了一种基于多帧图像增强的快速移动人脸识别方法及系统,包括如下步骤:通过成像装置采集多帧图像序列,进行预处理后获得多帧图像;将预处理后的多帧图像输入改进的MonST3R网络,进行空间对齐与结构分析,获得对齐后的图像及三维结构信息;将...
  • 本发明公开一种基于关键特征区域保护的表情识别Transformer压缩方法及系统,涉及人工智能,针对现有技术中效率与精度难平衡的问题提出本方案。对图像进行预处理得到标准化的输入图像;提取输入图像中的人脸关键点坐标;得到需要保护的关键toke...
  • 本申请实施例提供一种基于Transformer域信息融合的人脸防伪检测方法及装置,通过创新性地设计双流特征提取网络,通过空间域和频率域分析,实现特征的全面提取。构建变换器编码体系,结合自注意力机制,建立可靠的特征融合机制。引入多层分类,通过...
  • 本发明公开了一种集成在独立开发板上的行人信息实时检测方法,该方法首先初始化嵌入式开发板、摄像头及交互模块的硬件参数;随后启动摄像头采集包含RGB视频流、亮度数据及运动轨迹的多维度数据;通过对视频流进行双缓存区轮换和动态帧筛选实现缓存优化;利...
  • 本发明提供一种基于深度学习的多场景视频会议人脸身份验证方法及系统,涉及人脸识别技术领域,包括:采集视频会议参会者实时视频流并提取标准化人脸图像;提取全局场景信息生成场景描述向量,计算与预设场景模板相似度得到自适应权重;对特征图按金字塔结构分...
  • 本公开提供一种识别方法、装置及电子设备,涉及数据识别技术领域。识别方法包括:对待识别图像进行处理,获取多个不同尺度的第一特征图,第一特征图包含面部区域;基于多个不同尺度的第一特征图获取面部区域中生物实体的边缘特征;基于多个不同尺度的第一特征...
  • 本发明提供了一种疲劳驾驶检测方法及系统,所述方法实时获取驾驶员的面部图像序列,并利用面部检测流程对图像进行处理,输出人脸区域边界框;在所述人脸区域边界框内,通过人脸关键点定位技术获取眼部与嘴部的多个关键点坐标;基于所述关键点坐标,计算得到眼...
  • 本发明公开了一种融合多色彩空间与滤波的视频美肤方法及系统,属于计算机视觉与数字图像处理技术领域,其包括实时解析原始视频流,分离音视频数据;采用混合检测进行人脸检测与地标标定;基于地标集构建保护五官的掩膜,并应用全局局部双中心复合形变场实现自...
  • 本发明涉及一种动态人脸图像质量评估驱动的大数据采集与识别系统,属于计算机视觉领域,其中,该系统包括:智能采集与质量控制模块、数据管理与存储模块、人脸识别与身份验证模块、系统优化与反馈控制模块;其核心在于将动态人脸图像质量评估作为驱动力量,通...
  • 本发明涉及面部表情分析技术领域,具体为基于深度学习的面部表情分析方法,包括以下步骤,获取面部特征点坐标,分析位移与密度分布,得到面部活动强度指标,调用肌肉动作数据,分析同步率与方向一致性,构建肌肉群交互数据,追踪面部动作,识别动作时间,分析...
  • 本申请适用于智能安防技术领域,提供了一种人脸特征提取方法及装置、人脸识别方法及装置,该人脸特征提取方法包括:获取第一人脸图像,对第一人脸图像进行数据扩充处理,生成包含多张真实人脸图像的第一样本数据集;根据噪声数据信息生成包含多张第二样本图像...
  • 本发明涉及数字人面部技术领域,公开了基于表情捕捉的数字人面部绑定生成方法。该方法通过表情捕捉设备,实时采集目标对象面部表情数据,获取面部细微运动信息;对采集数据进行特征提取,滤除冗余信息后得到反映面部运动关键特征的表情特征向量集合;依据该集...
  • 本发明公开了一种大规模场景下的人员管理方法及系统,涉及人员管理技术领域,包括对采集到的目标区域的标准人脸图像和子区域图像进行处理,得到标准人脸压缩图像和实时人脸压缩图像,采用主服务进程对接收到的所有实时人脸压缩图像进行动态子进程分配,得到每...
  • 本公开提供了一种人脸鉴伪模型的确定方法、装置、设备、介质及产品,其中,该方法包括:将每个原始图像从RGB颜色空间转换至HSV颜色空间,转换后得到目标图像集;通过所述目标图像集对多个候选网络对进行训练,得到训练后候选网络,并确定灵敏度满足要求...
  • 本发明提供基于数据生成增强与多特征融合的微表情识别方法及系统,包括:获取包括包含起始帧和数据集中标注峰值帧的待识别的微表情视频;以标注的峰值帧为中心,提取一包含多个连续帧的伪峰值帧序列;针对伪峰值帧序列中的每一伪峰值帧,与起始帧构成一个图像...
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