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  • 本发明提供一种基于语义信息和共享卷积的纺织品缺陷检测方法,该方法包括以下步骤:构建纺织品缺陷检测模型,主干网络单元中引入有用于在卷积操作的感受野内部施加局部空间注意力权重的C3k2‑RFAConv模块和用于通过并行池化与卷积路径进行高效下采...
  • 本申请公开基于方向感知的遥感图像高纵横比与小尺寸目标检测方法,包括:接收遥感图像,输入建立和训练好的基于方向感知的遥感图像高纵横比与小尺寸目标检测网络模型,得到目标检测结果;检测网络模型包括骨干网络、颈部网络及检测头;骨干网络包括:旋转等变...
  • 本发明涉及一种基于长期‑短期动作特征空间原型匹配的自监督动作识别方法及系统,该方法利用训练好的ProtoGPC模型基于待识别动作视频数据进行动作识别,训练方法包括:将样本动作视频数据划分为多个子片段;对每一子片段利用图卷积编码器提取嵌入,将...
  • 本发明属于浆纱撞筘拥纱检测技术领域,具体公开一种基于卷积神经网络的浆纱撞筘拥纱检测方法、系统、终端及介质,包括:在浆纱机筘齿区域上方布设工业相机阵列和工业光源;对采集的浆纱图像进行预处理;将预处理后的图像输入经训练的卷积神经网络模型进行特征...
  • 用于使用任务网络(6)处理输入图像(1)的方法(100),该任务网络被训练成,根据工作空间(3)中输入图像(1)的表示(2)鉴于预给定任务方面创建输出(4),包括以下步骤:·输入图像(1)被表示(110)为对于输入图像(1)提供与位置相关的...
  • 本申请实施例提供了一种卷积计算芯片及方法,涉及集成电路技术领域,该卷积计算芯片包括:特征图缓存用于缓存特征图;行滑动寄存器组用于获取特征图中当前数据行并对其中的数据进行移位,得到至少两个第一数据行,特征图对应的多个第一数据行中移位步长相同的...
  • 本申请涉及一种基于频域重建与跨模态通道交换的遥感融合方法,包括:对双阶段预处理后的高光谱图像、雷达图像均进行格式与维度转换;对转换后的高光谱图像张量、雷达图像张量进行三阶段迭代循环特征提取,得到高光谱特征、雷达特征;各阶段特征提取均包括:对...
  • 本申请涉及锅炉监测和图像识别技术领域,提出了一种锅炉结渣检测识别方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取红外线图像信息和可见光图像信息;对所述红外线图像信息和可见光图像信息进行预处理,得到预处理后的红外线图像信息和可见光图像信息;使用编码器...
  • 本发明涉及一种基于多时序特征融合孪生网络的三维温盐场智能反演方法,属于海洋三维温盐场信息和深度学习技术领域。将多元时间序列数据连同经纬度信息输入多个堆叠的空间感知模块提取局部上下文信息,并将输出按月分类;构建包含多个相同分支、共享权重的时空...
  • 本申请实施例提供一种人体与物体接触预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取目标图像,目标图像中包括人体与至少一个物体的交互场景;对目标图像进行接触预测处理,得到接触顶点列表;对目标图像进行目标检测处理,得到检测信息;对目标图像进...
  • 本发明属于状态识别技术领域,具体涉及一种货车车轮状态识别方法及系统,包括以下步骤:S1,获取待识别的货车车轮图像,通过主干网络提取多个分辨率的层级特征图;将各层级特征图经离散余弦变换分离为低频系数矩阵与高频系数矩阵,对不同层级的低频系数矩阵...
  • 本发明的一种基于多层特征融合的三维点云处理方法、设备及存储介质,包括点云数据标准化预处理,对于PointNet进行改进;在PointNet原有共享MLP特征提取流程后,增加点对距离感知的相对特征优化机制,增强局部几何关联的刻画;通过反正切函...
  • 本申请公开了一种环境状态动态感知方法、车辆及介质,涉及汽车技术领域。方法包括:采集原始红外图像和原始雷达图像,并进行时间同步和空间标定处理,以获得时空同步的红外图像和雷达图像;基于红外图像和雷达图像,通过环境状态预测网络输出环境状态概率向量...
  • 本发明提供了一种基于多重语义深度协同的红外与可见光图像融合方法,主要解决现有方法无法充分整合文本模态、图像融合与下游任务之间全局一致性的问题。包括:1)构建双任务并行网络结构,高效建立图像融合与下游分割任务之间的深度关联;2)设计多重语义深...
  • 本说明书实施例提供了一种基于多参数融合的狭窄度评估方法、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域。方法包括:获取待测血管的几何模型;根据几何模型定位狭窄段;计算狭窄段横截面的几何数据,基于几何数据计算紧凑性系数;计算狭窄段的非对称系数;基于紧...
  • 本发明公开了一种隧道接触网识别方法及装置,该方法包括:基于同步获取的隧道内的三维点云数据和二维图像数据,利用接触网部件识别模型,获得接触网部件分割预测图,进而获得接触网部件识别结果;接触网部件识别模型包括:点云编码器用于对三维点云数据进行下...
  • 本发明公开了一种基于可见光和红外特征自适应融合的目标检测方法,该方法首先通过同步采集可见光与红外图像,利用几何配准与归一化处理实现图像对齐与亮度标准化;随后采用多尺度卷积网络提取多尺度特征,并通过跨模态注意力机制和自适应模态权重进行深度融合...
  • 本发明涉及钢结构件结构安全检测技术领域,具体为一种钢结构损伤识别及修复方法、系统、装置和介质,包括:通过无人机获取钢结构构件的多源图像数据集和标准锈蚀试块数据库,其中,所述多源图像数据集包括偏振可见光图像、长波红外温度矩阵和高光谱反射率数据...
  • 本发明实施例涉及轮胎噪声预测技术领域,提供一种轮胎噪声预测方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:获取待测轮胎的胎面图像,并获取对所述待测轮胎进行噪声实验得到的多个物理参数;基于所述胎面图像提取多维图像特征向量;将所述多维图像特征向量与所述...
  • 本申请涉及一种基于原型学习的可解释跨模态目标重识别方法及系统。方法包括:构建原型跨模态网络,用于对多模态图像样本集中的图像样本进行通道适配,提取多尺度融合特征并经通道加权得到判别性特征向量,遍历判别性特征向量的空间位置并提取局部特征,为各初...
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