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  • 本发明公开了一种基于自监督表示与约束正则化的合成图像检测方法及系统。本发明首先通过自监督学习框架提取目标图像的深度特征表示,并对图像特征进行不变性、方差以及协方差约束正则化;随后,将正则化后的图像特征输入分类器头进行判别,得到目标图像的检测...
  • 本发明提出了一种面向脑亚区组织的几何形状定量分析新型方法,其核心在于融合CNN‑Transformer混合架构的深度特征提取与多尺度微分几何特征的量化表征,步骤为:首先构造SFUNet双路径编码器,通过深度可分离卷积精准捕获脑亚区局部细节,...
  • 本发明提出了一种中等置信度合成与自适应配比的乳腺超声无源域迁移方法。该方法分为两个阶段,第一个阶段,通过在源域上训练好的模型对目标域进行预测得到高置信度图像和低置信度图像,然后引入对抗训练机制,利用高置信度图像和低置信度图像结合DCGAN网...
  • 本申请公开了一种基于多视角自适应光照的视觉标识识别系统,包括图像获取模块,用于获取不同视角下的视觉标识图像;光照补偿模块,用于对各视角下的视觉标识图像分别获取光照缺陷,并进行自适应光照补偿;特征提取模块,用于对各视角下的视觉标识图像进行特征...
  • 本发明实施例公开了一种基于智能相机与计算机视觉的铁路道岔结构缺陷监测方法与系统、计算机可读存储介质,包括如下步骤:获取铁路道岔缺陷训练数据集,并对所述训练数据集进行预处理操作;基于深度学习框架构建基于YOLOv8的铁路道岔结构缺陷监测模型;...
  • 本发明公开了一种面向基于AIGC技术构建的链上数字内容的检测方法。该方法以多模态预训练模型CLIP的图文对齐能力为基础,构建图像视觉特征提取骨架,通过融合混合损失训练特征分类器,从而增强对AI生成图像的识别能力。同时,针对链上数字内容图像复...
  • 本发明属于医学影像处理与人工智能交叉技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的股骨头坏死区域的检测方法及系统,方法包括:获取髋关节MRI图像;经预处理后输入预先训练好的改进YOLOv12模型,识别得到有坏死区域的检测框;通过训练好的改进轻量化语义...
  • 本发明公开了一种非视觉顶层钢筋定位装置及其方法,所述装置包括:定位传感器,采用非接触式探测技术,用于实时检测与顶层钢筋的距离H,且可调整探测角度;探测角度用于适配钢筋网格的空间位置;边缘计算控制器,内置基于UNet的深度学习模型,模型用于处...
  • 本申请涉及材料表面质量无损检测技术领域,公开了一种铜合金带材表面微缺陷的快速识别方法,包括:首先,向待测表面施加一特定时序热激励序列,该序列包含一用于诱发材料热物理性质非线性响应的状态预激脉冲;其次,同步采集热激励作用下的全过程动态热响应,...
  • 本发明公开了基于深度学习的循环肿瘤细胞细粒度分类方法、系统及介质,涉及人工智能技术领域,包括:将循环肿瘤细胞图像输入到已训练完成的细粒度分类模型中,输出循环肿瘤细胞的细粒度分类;所述细粒度分类模型的训练过程如下:将所获取的循环肿瘤细胞图像切...
  • 本发明涉及电力系统智能运维与图像处理技术领域,尤其涉及一种电网空天影像高分辨率数据处理与标注方法、系统、设备及介质,包括对采集的空天影像数据进行预处理,得到输入样本;对预处理后的影像进行标注,并结合自动化算法修正;基于标注结果构建联合算法模...
  • 本发明提供一种血小板检测的复核筛查方法和装置,包括:获取血小板检测数据;将所述血小板检测数据输入至预先构建的血小板检测复核筛查模型,得到复核筛查结果;其中,所述血小板检测复核筛查模型是基于神经网络,利用预先构建的血小板检测复核筛查数据集进行...
  • 本申请涉及一种计算机视觉图像数据处理方法和系统。方法包括:获取元器件的图像,并从元器件的图像中识别出高亮区域;提取高亮区域边界外第一侧的实际元器件特征;获取元器件的预设设计特征;根据第一侧的实际元器件特征和预设设计特征,推断高亮区域内部元器...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的密封圈缺陷检测方法和系统,涉及密封圈缺陷检测技术领域,包括:通过预设的卷积神经网络从密封圈原始图像中提取边缘轮廓和表面纹理特征,得到几何特性分布图;计算各区域缺陷发生权重,确定关键区域边界坐标;获取针对关键区...
  • 本发明提供一种基于AI技术的蟹类眼动特征获取与活性评估方法、装置及电子设备,涉及动物健康监测技术领域,所述方法包括:获取待监测蟹类视频信息,将其输入预先构建的蟹类跟踪识别模型,得到多个图像帧中蟹类的位置框及其状态;基于蟹类形态学特征,获取柄...
  • 本发明公开了一种基于YOLO11和灰度映射的血管超声图像斑块分析方法及系统。方法包括:S1、利用YOLO11目标检测算法对血管超声图像进行处理,识别并分割出图像中的斑块区域;S2、采用灰度映射的方法将分割出的斑块区域按照灰度值分为低回声区、...
  • 本发明涉及一种基于决策边界扰动的对抗样本检测方法,属于人工智能安全技术领域。该方法利用对抗样本和干净样本附近的决策边界存在的差异对干净样本和对抗样本进行区分;在模型训练阶段主动弯曲神经网络的决策边界,在不牺牲模型原始任务准确率的前提下扩大对...
  • 本发明涉及深度学习与负荷识别技术领域,是一种基于双边滤波去噪和多小波特征融合的深度学习负荷识别方法、系统及介质,其先将采集的训练数据集转化为图像并通过双边滤波去噪预处理;再对去噪后图像灰度化,分别用Haar小波变换提取低频与高频分量、Dau...
  • 本发明公开了基于边缘计算的轴承表面瑕疵在线检测系统,涉及机器视觉检测技术领域,包括:图像采集与预处理单元,用于实时捕获图像,对图像执行预处理,生成待检图像样本;深度特征提取单元,用于对待检图像样本应用预设的卷积神经网络,以生成表征待检图像样...
  • 本发明公开了一种基于智能芯片的脓毒症中医早期预警干预效果分析方法,智能芯片通过利用舌脉参数特征、舌像图像特征、预警干预前生理参数特征和预警干预后生理参数特征进行多参数特征融合方法处理,并基于前后生理参数特征得到预警干预效果特征,利用预警干预...
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