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  • 一种利用AI自动识别奖券中奖信息的设备,包括:图像采集模块:用于采集奖券的图像信息,并发送给控制模块;AI识别模块:用于对所述图像采集模块采集到的图像信息进行识别,提取处奖券上的中奖信息;控制模块:控制设备的运行和信息传输;输出模块:与分类...
  • 一种车辆里程识别方法及设备,该方法包括:获得包括车辆里程的输入图像,其中,输入图像对应于识别目标图像;从识别目标图像检测文本区域;提取所述文本区域中的文本图像;将所述文本图像布置在竖直位置;修改布置在所述竖直位置中的所述文本图像的外观或结构...
  • 本申请公开了一种样本图像生成方法、装置和电子设备,首先基于字符识别模型确定第一图像中的字符序列,然后针对字符序列中的第一字符,从字符数据库中选择第一字符对应的第二字符,将第二字符叠加在第一图像中的第一字符对应的区域内,得到第二图像;再将第二...
  • 本发明提供了一种岩体裂隙亚像素级识别与参数提取方法及系统,属于计算机视觉与数字图像处理技术领域。该方法通过构建多任务卷积神经网络,同步生成分割概率矩阵与边界有符号距离场矩阵;结合能量函数优化,实现亚像素级裂隙边界提取;采用约束Delauna...
  • 本发明公开基于度量学习的胶路语义分割方法,包括步骤:数据集划分;通过同态滤波去除训练集图像和测试集图像的反光干扰,应用CLAHE算法增强训练集图像和测试集图像的局部对比度,对训练集图像进行数据增强;对增强的训练集图像进行上下文分支特征提取及...
  • 本发明公开了一种基于双向协同互适应的水下多模态图像语义分割方法,涉及语义分割网络相互学习技术领域。包括:S1、训练阶段和S2、测试阶段。本发明通过结合CNN与Transformer,实现局部几何特征与全局语义特征的互补建模,从而有效提升在复...
  • 本发明公开了一种遥感图像定向目标检测主动学习方法及检测系统,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:步骤1,利用完全标注集训练初始检测模型;步骤2,判断模型是否达到预设标注预算;步骤3,计算实例信息价值并排序;步骤4,对候选集中的实例进行筛选,...
  • 本发明具体涉及一种基于状态空间模型的遥感图像语义分割方法,包括:获取遥感图像,将遥感图像输入骨干网络提取特征,输出4阶段特征图;将4阶段特征图依次输入动态权重对偶路径特征增强模块、多尺度耦合特征融合模块和对偶注意力机制增强的Mamba解码器...
  • 本发明涉及信息标注技术领域,尤其涉及一种能够对目标经纬度信息或其他信息进行显示的系统、储存该系统的介质及其使用方法:包括:图像收集模块,所述图像收集模块用于收集含有经纬度和其他与图像相关信息的图像,并形成图像库,所述图像库中的图像既为训练数...
  • 本发明提出一种风格侵入图像的标识方法和装置,包括:采集目标内容图像与目标风格图像,获取用于控制待生成图像生成质量和目标图像语义内容的自然语言提示,提取目标内容图像的内容特征、目标风格图像的风格特征,使用扩散模型生成一张内容来自目标内容图像、...
  • 本发明公开了一种标签点云的生成方法、系统、设备及介质,其中,该方法获取电网系统中的实体模型;对所述实体模型进行三角面结构化拆解,得到若干个中间部件集,每个所述中间部件集对应所述实体模型中的一个实体部件,所述中间部件集包括若干个三角面,所述三...
  • 本发明公开了一种基于语义地图的AR场景快速部署方法,涉及AR场景部署技术领域,该方法包括:S1、语义地图构建:通过激光雷达、RGB‑D摄像头采集真实场景的三维点云数据、彩色图像数据及深度信息,输入深度语义分割网络识别场景中物体和区域的语义类...
  • 本发明公开了一种基于图像的甲基化基础模型的细胞类型及占比预测方法和相关设备,该方法包括:获取初始单细胞甲基化数据;根据所述初始单细胞甲基化数据,构建二维图像;根据所述二维图像,构建甲基化基础模型;根据所述甲基化基础模型以及所述二维图像,预测...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,提供了一种氯离子滴定终点检测方法、系统和存储介质。该方法包括:获取数据集;预处理所述数据集,获得训练集和验证集;对所述训练集进行数据增强处理,获得处理后的训练集;使用处理后的训练集训练初始氯离子滴定检测模型,获...
  • 本申请属于厨房电器技术领域,具体涉及一种基于视觉的燃气灶辅助烹饪方法、装置及电子设备,通过安装在燃气灶上方的图像采集设备采集燃气灶上锅具内的烹饪图像,对烹饪图像进行分析处理,识别当前烹饪食材的特征信息以及烹饪锅具参数,锅具参数包括锅具尺寸、...
  • 本发明提供一种基于神经网络的猪饲料混合均匀度分析方法,包括:构建包含可见光、近红外与热成像多模态配准图像的数据集,并通过教师学生神经网络架构实现多模态信息的跨模态迁移;采用双流编码器特征融合和动态稀疏注意力机制,使学生模型能在仅输入可见光图...
  • 本发明公开一种基于大模型的水果成熟程度检测方法和相关系统,方法包括:通过多个摄像头对目标果树进行拍摄,得到多个果树图像;对多个果树图像进行图像分割,得到多个果实区域图像集;对多个果实区域图像集中的每一果实区域图像集中的果实区域图像进行特征提...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的农作物主体识别定位方法及应用,涉及识别定位的技术领域。获取目标区域的图像集,对图像集进行特征提取得到特征标签,将特征标签添加至图像集中得到目标图像集;对目标图像集中各目标图像执行语义分割得到空间点云数据,根据空...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的被遮挡成熟樱桃番茄识别方法。该方法包括:樱桃番茄生长场景数据集构建;樱桃番茄生长场景图像的数据预处理;设计构建被遮挡成熟樱桃番茄网络模型;构建成熟番茄识别模型的评价体系;训练并得到验证集上精度最优的被遮挡成熟樱...
  • 本发明提出复杂异构型面三维视觉测量方法和系统,包含以下步骤:(1)利用语义分割与智能识别方法提取零件设计模型特征,建立待测特征集;(2)采用基于强化学习的三维测量视点规划方法,得到视点序列与运动路径;(3)当局部测量系统到达预设视点,对于相...
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