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  • 本发明公开了一种基于图像识别的道路桥梁养护巡检方法及系统,通过获取标准图像数据;使用CNN卷积神经网络提取标准图像数据中的提取可见光图像特征和热成像特征,点云特征提取网络提取激光雷达点云数据特征,对提取的特征进行拼接,得到多模态特征向量;引...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLO模型的非侵入式液位测量系统及方法,通过工业相机与协同光源采集不同条件下的图像,经增强处理生成数据集;对YOLO引入GAM注意力模块与WIOU v3损失函数优化;对图像降噪并针对瓶身、瓶盖、液位进行差异化特征增...
  • 本发明公开了一种基于渐进神经网络的标准切面智能跟踪方法及装置,该方法包括:基于当前超声图像利用预设的特征提取算法得到当前特征向量;将当前特征向量输入至当前渐进神经网络,得到当前预测位姿;判断是否发生体位突变;若是,则将新的渐进神经网络作为当...
  • 本申请公开了一种制砂机冲击锤在线监测与调节方法、装置、系统及介质。所述方法包括:通过获取制砂机在停机状态下的冲击锤与环衬板区域的图像;基于该图像确定冲击锤的初始磨损数据;根据制砂机下一制砂任务中的工况参数获取对应的磨损预测模型;将下一制砂任...
  • 本发明的目的在于提供钢材表面缺陷检测方法、检测系统,包括:将所述钢材表面图像作为输入,构建深度学习网络模型,包括:进入网络模型的骨干网络,分别通过卷积、边缘信息增强模块和空间池化层以及C2PSA模块,输出至少2个尺度不同的特征图;任一所述特...
  • 本发明提供了一种基于生成式迁移学习的多品类工业质检方法,所述方法包括:在多品类工业质检服务平台中部署检测模型,然后利用相机对流水线工作台上的待检测产品进行拍照获取得到的待检测产品样本数据,然后将待检测产品样本数据传入工控机中,利用从多品类工...
  • 本申请公开了一种基于改进模型压缩技术的YOLO模型的管廊缺陷检测方法、计算设备和计算机可读存储介质,包括:基于预设的教师模型对初始的YOLO模型进行训练,确定第一YOLO模型;对所述第一YOLO模型的冗余卷积核进行裁剪,确定第二YOLO模型...
  • 本申请提供一种穿棒状态监测方法、系统、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取穿棒工序的监控图像,监控图像中包括待测毛管与待测芯棒;将监控图像输入分割模型,获得分割二值化掩模;对分割二值化掩模进行透视变换,获得标准掩模,并对标准掩模中的离...
  • 本发明涉及子弹质量检测技术领域,尤其是涉及一种弹壳表面缺陷异常检测方法、系统及设备;该方法包括对弹壳图像进行结构分区与预处理后,通过HED网络提取边缘特征并生成增强特征;利用优化的CLIP模型进行区域化编码与动态文本适配,结合跨层特征融合强...
  • 本申请涉及人工智能与计算机视觉领域,公开了一种AI视觉驱动的涤纶织物毛起球检测方法及系统,旨在解决传统人工目检效率低、主观性强及现有机器视觉对低对比度微小缺陷敏感度不足的问题。该方法包括:通过高分辨率线阵相机与多通道自适应LED光源采集织物...
  • 本发明公开了一种跨模态无监督PCB焊点缺陷检测方法,首先,获取跨模态焊点数据集,对缺陷图像标注;然后,构建MFI‑Net模型:设计多尺度渐进式特征融合模块MPFF,实现不同模态间的有效融合;设计跨模态权重细化模块CMWR和双向特征引导增强模...
  • 本发明公开了一种基于复杂度自适应及边缘增强的芯片表面缺陷检测方法,包括:获取待检测的晶圆芯片,输入训练好的晶圆芯片表面缺陷检测模型,得到待检测的晶圆芯片表面缺陷的类型;其中,所示晶圆芯片表面缺陷检测模型采用改进的yolov12模型,即将yo...
  • 本申请涉及树脂胶技术领域,尤其涉及一种热固性树脂胶的缺陷检测方法,方法包括:将原始图像强度转化为归一化反射率,并根据所述归一化反射率生成缺陷候选响应;根据所述缺陷候选响应生成严重度指数,并根据所述严重度指数生成候选融合量;根据所述候选融合量...
  • 本发明公开了一种基于形态适配卷积的三维肺结节检测方法及系统,包括获取胸部CT图像序列,对胸部CT图像序列中的所有胸部CT图像进行预处理;本基于形态适配卷积的三维肺结节检测方法及系统通过3D动态卷积层中引入尺度因子并与偏移量协同,能够根据肺结...
  • 本发明公开了一种融合预训练与约束图推理的中医舌象诊断方法及系统,用于解决现有的舌象诊断方法容易产生不符合医学常识的预测组合,导致诊断效果欠佳的技术问题。方法包括获取RGB舌象图像,并对RGB舌象图像进行预处理,生成目标RGB舌象图像;采用训...
  • 本发明涉及一种基于改进的YOLOv11模型的药品包装缺陷检测方法及装置,属工业自动化缺陷检测、计算机视觉领域。包括:采集药品包装缺陷图像构成图像数据集;对图像数据集中的任意图像中存在的缺陷的位置、大小、类别进行标注,得到任意图像存在缺陷的位...
  • 本发明公开了智能自动识别并分析基于经颅超声影像中脑黑质高回声辅助诊断帕金森病系统,涉及图像识别技术领域,包括超声影像数据收集与预处理模块、深度学习模型构建与训练模块、黑质区精准识别与分割模块、黑质区面积测量与统计分析模块、诊断结果验证与可视...
  • 本发明涉及血管结构识别技术领域,公开了用于OCT影像血管结构的自动化识别方法及系统,包括步骤1,血管层边界特征提取:基于多尺度Hessian矩阵响应从OCT图像中提取血管层边界特征,包括几何特征和物理特征,形成特征响应图;步骤2,三层拓扑结...
  • 本发明公开了一种带钢生产表面镀锌机器视觉质量检测方法,涉及带钢表面镀锌质量检测技术领域,包括如下步骤:搭建黑室;拍摄得到镀锌表面图像;对镀锌表面图像进行特征提取,获取镀锌表面图像的三通道色值特征以及灰度特征;提取质量合格的镀锌表面图像的三通...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的光学表面缺陷数据检测方法,涉及光学检测缺陷技术领域,包括,构建光学散射物理模型,将采集的光学表面图像输入光学散射物理模型中进行多模态数据合成,生成多模态图像数据;构建深度学习特征提取网络,并将多模态图像数据输入...
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