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  • 本发明实施例涉及智能铁路运输技术领域,公开了一种到港时长与到港量联合预测方法、装置、设备及介质,包括:提取车站、区间的空间特征和到港量的时序特征,拼接形成时空特征;获取外部特征,所述外部特征包括所述空间特征和所述时序特征以外的外部因素;将所...
  • 本发明公开一种基于供需平衡的生态源地识别与土地利用优化方法,首先是生态源地识别,通过了解不同区域生态服务的供给与需求,评估每个区域的生态服务供需关系,识别生态系统服务供给富足同时供给大于需求的区域为生态源地,然后,根据生态脆弱度分布特征,收...
  • 本发明涉及用户行为分析技术领域,公开了一种基于公交票务用户行为分析方法及系统,所述系统包括获取用户基础信息和票务交易信息,对其进行去重、缺失值补充及异常值处理等预处理;从预处理后的信息中提取出行频率、时段、线路选择及票务偏好等行为特征;采用...
  • 本申请涉及一种供应链的故障预测方法、装置、计算机设备。所述方法包括:获取多维业务数据;基于训练过的故障预测模型对所述业务数据进行故障预测;其中,所述故障预测模型用于:基于所述多维业务数据,确定所述多维业务数据中的关键特征;基于关键特征的预设...
  • 本发明涉及精准农业与人工智能领域,具体是一种基于时序光谱的作物肥效调控方法、装置及介质。首先构建融合光谱变化与环境信息的多时相图像序列,引入具备时序卷积及注意力融合机制的深度识别模型,多时相图像序列传输至深度识别模型,对多时相图像序列中的光...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种动态权重矩阵分解能耗预测方法及系统,包括:对内部能耗数据进行标准化,生成标准数据矩阵及稀疏掩码矩阵;基于掩码矩阵,采用动态正则化矩阵分解技术处理标准数据矩阵,确定稀疏内部因子矩阵及重构数据矩阵;利用局部...
  • 本发明涉及单机增材制造技术领域,提出一种面向单机增材制造的批次调度与二维排样优化方法,包括基于零件集合和构建腔尺寸,将批次调度与二维排样一体化优化问题分解为集合划分主问题和定价子问题,其中集合划分主问题用于从已有批次排样模式中选择模式以最小...
  • 本发明属于换电站技术领域,具体为一种换电站排队时长预测方法、系统、设备及存储介质,其中一种换电站排队时长预测方法,包括:采集多源时空数据,多源时空数据包括实时采集的车辆数据、换电站数据、交通数据以及相应的历史数据;基于多源时空数据构建多维度...
  • 本申请提供一种人力资源管理方法、系统、电子设备及程序产品,通过工龄结构细分,明确每类工人的数量占比,能更精准地反映不同工龄工人对仓库产能的实际贡献,使模型对人力和工作量匹配的计算更贴合实际,从底层逻辑上提升了人力需求测算的准确性。通过优化模...
  • 本发明提出了一种港口拥堵预测方法及系统、电子设备以及存储介质。其中,港口拥堵预测方法包括:获取船期表和船期表中每个船舶的AIS数据;根据船期表和每个船舶的AIS数据构建船舶到港数量预测曲线;获取目标港口的港口信息,其中,港口信息包括:一个泊...
  • 本发明涉及优化分析系统技术领域,具体为基于多源数据融合的农用地利用效率优化分析系统,系统包括:地块参数集成模块、地块适宜性评价模块、邻接关系校正模块、利用效率优化模块。本发明中,通过标准化整合坡度、土壤有机质与水分可达性等多源数据作为地块基...
  • 本发明涉及排样方法技术领域,提出一种基于双向迭代搜索的两阶段一刀切排样方法,包括:建立横向条带模型与纵向条带模型,横向条带模型用于表示横向切割条带的布局,纵向条带模型用于表示纵向切割条带的布局;求解横向条带模型,得到第一松弛解,并对第一松弛...
  • 本发明实施例提供一种火电站疏水阀门内漏量预测方法,包括:根据阀门内漏量历史数据来获得内漏量预测数据集,并将其划分为多个子序列预测数据集;通过基于改进ARIMA的内漏量预测模型和基于改进GARCH的波动率预测模型,获得每个子序列预测数据集的内...
  • 本申请公开了一种污水处理厂的多目标选址优化方法、装置及电子设备,涉及污水处理技术领域。该方法包括利用GIS模型从目标区域中确定多个子服务区和污水处理厂的候选点;构建层次结构模型,得到多个评价指标和各评价指标的权重,并基于各子服务区的基本信息...
  • 本发明公开了一种基于条件扩散负采样的链路预测方法,涉及计算机技术领域。本发明基于预先构建的商品关系网络,将与目标用户存在交互关系的商品节点作为目标节点,以根据其他与目标节点相关的商品节点中目标节点的高阶邻居节点集合中的至少部分商品节点的嵌入...
  • 本发明属于天然氢气资源勘探领域,提出了一种地下氢气藏可开采资源量的预测方法,包括建立描述天然氢气生成‑运移‑溶解‑生物消耗多过程、多物理场耦合模型;根据真实的地质勘探数据建立天然氢气藏所在区域的储层地质模型,设置所述储层地质模型的初始条件和...
  • 本发明涉及储能电站预测技术领域,公开了一种基于深度学习的储能电站电源需求预测方法及系统。该方法采集储能电站的运行监测数据和外部环境数据,运行监测数据包括电源输出功率、电池充放电状态和设备运行日志等,反映电站自身实时运行状态;外部环境数据包含...
  • 本发明公开了基于AI大模型的地表水在线监测分析仪表动态管控系统及方法,主要包括数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块、AI大模型模块和动态管控模块。数据采集模块通过多种传感器采集地表水的水质参数、流量、温度等实时数据,同时利用图像采集设备...
  • 本发明提出了一种基于耦合MCCA‑inVEST模型的碳储量预测方法,涉及混合土地利用预测与碳循环技术领域,该方法包括获取与待评估混合土地对应的影响因子数据,生成MCCA训练数据;根据影响因子数据和MCCA训练数据构建MCCA模型,基于MCC...
  • 本申请公开了一种基于知识图谱的矿产资源潜力评估方法、设备、介质及产品,涉及矿产资源评价技术领域,该方法包括:采用机器学习模型从语料库中抽取与待评估矿产资源对应的实体关系得到三元组信息;采用余弦相似度算法筛除三元组信息后,形成知识图谱;采用余...
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