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  • 描述了用于在项目列表系统中提供品牌导向型机器学习模型训练的方法、系统和计算机存储介质。品牌导向型机器学习模型训练引擎支持训练品牌导向型机器学习模型,该品牌导向型机器学习模型预测不包括品牌信息的项目列表的品牌。该训练可以基于新颖的训练技术和与...
  • 本发明涉及一种基于无人机的大规模搜救任务的自适应机器学习方法及系统。该方法包括收集大量搜救相关数据并将其存储在数据库中,利用机器学习算法对数据进行训练,并创建一个能够自适应地学习新数据的模型,将该模型与无人机系统进行集成,以自动识别搜救目标...
  • 本申请公开了基于量子计算的飞行器状态预测方法、装置、设备及介质,涉及航空技术领域,包括:获取初始飞参数据,对初始飞参数据进行预处理,以获取目标飞参数据;对目标飞参数据进行降维处理,以获取降维后飞参数据,利用降维后飞参数据构建目标图卷积网络,...
  • 本发明涉及量子计算技术领域,公开了量子计算机概率模型优化处理方法及其系统,该方法通过基于概率振幅范围的自适应参数筛选、动态量子态保真度监测、分层纠缠度映射策略调整和自适应量子干涉优化等创新技术,解决了传统量子计算中概率分布处理精度低、计算效...
  • 本发明公开了一种基于图态的稳定子态的测量方法、系统和电子设备,基于图态的稳定子态的测量方法包括:获取并预处理稳定子生成元,得到完整稳定子生成元;根据完整稳定子生成元,生成初始校验矩阵;将初始校验矩阵转换成图态的校验矩阵,并记录转换过程中进行...
  • 本发明提供了一种量子经典混合计算方法和装置,其中的方法包括:对QCBO模型中的目标函数和约束条件进行线性化操作;根据线性化操作后的目标函数、约束条件以及对应的协正优化问题,设置变量矩阵和线性映射算子;根据当前的变量矩阵和线性映射算子计算得到...
  • 在所描述的实施例中,提供了一种用于数据处理的系统,该系统包括被配置为从经典计算环境接收数据的经典数据接口。该系统还包括数据编码模块,其被配置为将所接收的数据编码成与量子计算环境兼容的格式。量子计算环境内的量子处理模块被配置为处理编码后的数据...
  • 本申请公开了一种代码生成大模型的推理优化方法、装置、设备及介质,涉及模型推理技术领域,包括:在目标代码生成大模型进行代码生成任务的推理过程中,每生成一个新增Token,并行执行多粒度的不确定性量化步骤,以得到多粒度不确定性分数;构建状态空间...
  • 本发明涉及模型构建领域,尤其涉及一种垂直领域专家智能体构建方法及系统。该方法包括以下步骤:采集垂直领域的多模态数据,进行语义张量分解,构建垂直领域语义数据库;根据垂直领域语义数据库识别专家处理问题流程及策略决策抽象化学习,构建认知策略决策模...
  • 本发明公开了一种融合关键词及语义的需求处理方法及装置,方法包括采集用户需求文本;对用户需求文本进行字符级数据清洗,得到标准需求文本;基于第一分词模型和第二分词模型,分别对标准需求文本进行分词处理,得到第一分词集合和第二分词集合,其中,第一分...
  • 本申请提供了一种生成式推荐模型的训练方法、装置、设备、介质,方法包括:获取基于样本交互序列确定的样本交互特征序列;样本交互特征序列中的N个样本对象特征分别用于表征样本交互序列中按照交互顺序排列的N个样本对象;针对样本交互特征序列所表征的每个...
  • 本发明提供一种融合跨模态混合专家的医学问答方法,该方法包括:获取医学影像和问题文本,并进行预处理得到初始视觉嵌入矩阵和初始文本嵌入矩阵;将初始视觉嵌入矩阵和初始文本嵌入矩阵输入至训练好的医学问答模型中,得到针对医学影像和问题文本的答案文本;...
  • 本发明提供一种可编排多粒度AI服务的推理系统及方法,属于人工智能AI服务管理技术领域。本发明旨在解决现有AI推理系统耦合度高、并行度低、编排不灵活且资源利用率低下的技术问题。本发明的技术方案要点是:设置一网关,用于管理复数的细粒度AI服务;...
  • 本发明公开了一种基于因果图推理的环境合规智能问答系统,包括:自然语言输入模块,用于接收用户输入的自然语言问题;多模态数据采集模块,用于采集环境巡检数据;多模态特征编码模块,用于进行多模态特征提取处理;因果图构建模块,用于构建层次化因果图结构...
  • 本申请涉及一种融合空间语义理解的大语言模型构建方法及系统,包括步骤:获取多源异构语料,并提取实体、属性以及业务规则;基于多源异构语料提取语义特征向量集,构建实体关系网络以及增强型知识图谱;生成增强训练样本,并对通用大语言模型进行训练,获得初...
  • 本发明涉及一种通过LLMs‑RL级联推理的对话优化方法及系统,方法包括:获取用户的当前对话状态;利用大语言模型LLMs及链式思维提示对当前对话状态进行领域关系推理,确定显式关系和隐式关系,并输出新对话状态以及置信度评分;基于双重保障机制对新...
  • 本发明提供一种结合知识图谱的大模型逻辑推理优化方法及系统,涉及人工智能技术领域,首先获取大模型待处理的逻辑推理任务及对应的结构化知识图谱,其包含知识单元、关联关系及关联强度,逻辑推理任务包含推理目标、前提及约束条件,接着基于适配性分析得到大...
  • 本发明公开了一种基于并行视觉令牌调度的多模态大语言模型推理方法,包括以下步骤:S1、获取模型的输入信息,所述输入信息包括用户输入的图像数据和文本查询数据;利用视觉编码器中类别标记的注意力权重对视觉标记进行划分,将视觉输入划分为主体标记与非主...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的NLP交互模型的多方面推理图方法,该方法包括从输入文本提取实体和关系构建包括多个推理方面的初始推理图;初始化强化学习代理,其状态空间包括图状态和用户查询,动作空间包括在图上的推理操作;代理基于状态选择动作来更新...
  • 本发明提供一种多低秩适配微调模型推理优化方法及装置,方法包括构造融合输入矩阵并利用预训练模型得到基础输出的步骤、对多个LoRA适配器的输入侧低秩矩阵进行融合及特征提取的步骤、对多个LoRA适配器的输出侧低秩矩进行融合进而得到修正项的步骤、以...
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