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  • 本申请公开了一种基于区域尺度氮素淋溶的监测点布设优化方法及系统,涉及农业环境保护领域,该方法包括:获取区域面积和区域数据;基于所述区域数据,分别绘制区域的坡度等级图、地下水位等级图和氮素累积图;对区域的坡度等级图、地下水位等级图和氮素累积图...
  • 本发明属于采矿工程技术领域,提供了一种基于地质触发再平衡机制的采矿地面沉降动态预测方法,包括:获取采矿地面沉降的多维度特征参数和实时沉降监测数据;根据所获取的多维度特征参数和实时沉降监测数据,反演特征参数的实时敏感性;基于所得到的实时敏感性...
  • 本发明公开了一种基于LLM和云平台用自然语言驱动的水质反演方法,属于环境监测领域,该方法包括以下步骤:用户通过自然语言明确水质反演的空间范围、时间约束及目标指标;智能体调用LLM结合检索增强生成解析需求,区分常识问答与反演任务;基于Turf...
  • 本发明公开了一种基于空间连续性约束的多目标耦合地理分层方法及系统,该方法首先对地理指标与解释因子数据进行质量筛选;随后,采用NSGA‑Ⅱ算法生成初始种群,每个个体代表一种由超平面参数定义的分层方案;针对每个方案,同步计算地理探测器q统计量(...
  • 本申请公开了一种人工智能驱动的压缩光探测效率优化方法,涉及人工智能领域,该方法包括:实时采集压缩光探测装置的运行参数,同时监测压缩光压缩度指标;将运行参数和压缩度指标输入至优化模型,输出泵浦光功率调整量和温控装置补偿值;根据泵浦光功率调整量...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的透反射极化转换可切换的可重构智能超表面器件及设计方法,属于多功能超表面器件与计算机技术领域。器件包括顶层金属谐振器、中间介质层和包含二氧化钒相变材料的底层功能层。通过外部激励改变VO2的相态,可实现器件在透射与...
  • 本发明涉及一种基于图论和汇流累积量的河网分级系统及方法,属于水利工程与地理信息技术领域;包括以下步骤:获取原始DEM数据和水系数据,将所述水系数据转换至预设投影坐标系;基于所述DEM数据提取初级河网,并结合河网长度和流域面积对所述初级河网进...
  • 本发明公开了基于多源信息融合的船舶脱硫系统可靠性评估方法及系统,方法包括:采集混合式脱硫系统的多源信息数据,进行自适应预处理;生成融合特征向量;基于多源融合特征构建动态贝叶斯网络,采用数据驱动的转移概率学习和粒子滤波进行实时推理,刻画系统状...
  • 本发明提供了多传感器信息融合的艉舱室现场动平衡计算方法与系统,包括:采用多传感器采集艉舱室全域的参数信号,通过多源信息融合技术提取特征,并建立多目标优化模型进行配重计算;通过多传感器实现对艉舱室全域振动状态监测,从而更全面掌握振动分布特性,...
  • 本发明提供一种感应加热式晶体生长的自动化数值模拟方法、装置及设备,属于晶体生长技术领域,旨在实现晶体生长的数值模拟的自动化,所述方法包括:获取目标模型的第一宏代码文件、第二宏代码文件和第三宏代码文件;接收多个工况参数组合;针对每个工况参数组...
  • 本发明属于系统工程领域,并具体公开了一种基于模型簇的复杂系统智能设计方法及系统,其包括:确定待设计系统的设计特征,所述设计特征包括架构特征、组件特征和参数特征;基于设计特征,采用检索增强生成方法在系统设计历史知识库中检索得到最相似信息;进而...
  • 本发明公开了一种器件参数个性化设计方法及系统。所述方法包括确定初始参数集中各参数对应的多维函数值,该多维函数值包括工艺参数影响函数值、个性化需求分析函数值、时间影响度函数值和因果关系函数值中的至少一种;然后根据各参数对应的多维函数值确定倾向...
  • 本发明公开了一种目标温度场的快速生成方法,属于热物理场仿真技术领域。该方法通过基于初始三维温度场体素速渲染方程和斯特藩‑玻尔兹曼定律,得到修正后三维温度场体素渲染方程;基于修正后三维温度场体素渲染方程训练第一神经网络模型,重构出目标的三维静...
  • 本申请公开了一种综合表观损伤和力学损伤特征的金属承力构件环境适应性量化评估方法及装置,涉及产品高环境适应能力评估及结构寿命评估领域。本申请首先获取金属承力结构的表观损伤特征的历史数据、力学性能特征的历史数据和环境参数的历史数据;然后根据获得...
  • 本发明公开了一种基于空间映射的频率选择吸波体智能设计优化方法。首先,对频率选择吸波体的几何结构参数以及电阻进行星状采样,进而对参数样本组实施全波电磁仿真,以获取反射电磁响应数据并构建相应的数据库。在此基础上,以等效电路模型所推导出的反射系数...
  • 本申请公开了一种构建元器件退化预计模型以及元器件退化预计的方法和设备,涉及元器件模拟领域,该方法包括获取样本特征元器件在目标恒定应力等级下进行长期加电试验时原始的退化数据序列,原始的退化数据序列中N个序列值分别为样本特征元器件在N个时间点的...
  • 本发明公开了基于机器学习的镍氢电池性能预测模型构建方法,通过统一时间基准对齐电化学测试数据、环境监测数据、运行日志数据及材料表征数据,形成同步原始数据流;经缺失值填补、异常修正与动态范围压缩生成结构化数据矩阵,提升数据质量与可比性;提取电压...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种湖泊底栖动物功能礁体的智能布设方法及系统。该方法包括:将湖泊环境参数网格化处理得到标准化数据矩阵;基于常春藤种子萌芽机制构建礁体布设种群个体;运用扩展生长原理计算生长半径并搜索最优位置生成扩展布设点;通...
  • 一种基于随机神经网络的液态金属电磁泵多物理场仿真方法,构造两个结构一致的无散度随机神经网络和一个标准随机神经网络,依次用于模拟电磁泵中任意时刻的磁感应强度、液态金属速度场和液态金属压力;获取电磁泵的几何信息与液态金属的材料信息,确定边界条件...
  • 本发明实施例提供模型训练方法、疲劳度确定方法、设备、介质和产品,涉及车辆测试技术领域。模型训练方法包括:获取若干个摄像头的实时运行参数;对于每个所述摄像头,确定所述摄像头的实时运行参数是否满足其所处运行环境对应的参数阈值;若所述摄像头的实时...
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