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  • 本发明涉及一种深度学习天气预报模型中融入物理机制的方法,S1、获取原始气象数据,包括温度、湿度、气压、风速和风向等;S2、对原始气象数据进行质量控制与格点化处理,包括数据检验、订正、插补及空间/时间维度格点化;S3、构建包含物理机制的新数据...
  • 本发明公开了一种基于大模型的宠物设备节能方法、装置、设备及介质,涉及宠物智能设备技术领域,包括:S1、利用实时多源原始数据进行特征工程处理,获取实时多源原始数据的特征向量;S2、基于所述实时多源原始数据的特征向量利用节能策略预测模型,获取宠...
  • 本公开的实施例公开了多媒体内容生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:接收内容调节参数;根据内容调节参数和预先训练的内容生成模型,生成目标多媒体内容。该实施方式生成的多媒体内容可以根据用户的观看行为、玩具的使用...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于录波文件与监测数据的二次设备隐患挖掘方法及系统。该方法包括:通过解析录波文件结合设备拓扑和保护逻辑计算条件概率与干预概率差异识别因果关系构建关联图谱,对采样序列进行傅里叶变换和小波分解提取多尺度特征...
  • 本发明提供一种时空协同的城市数据感知方法,包括构建稀疏采样模块,用于自适应优化传感器部署位置;稀疏采样模包括时空编码器和掩码编码器;构建时空插补模块,用于对缺失数据进行重构;时空插补模块包括空间学习器和时间学习器;通过动态闭环感知框架实现稀...
  • 本发明公开一种基于多维水汽同化的数值模式与大模型协同预报方法,通过WRF数值模式与盘古大模型的协同驱动,不仅保留了盘古大模型在再分析数据上训练得到的全球大尺度特征,同时通过局部微调弥补了区域模式在细节描述上的不足,为构建兼具泛化能力与区域预...
  • 本申请提供一种基于多模态环境的适应性评估方法及装置,该方法包括:采集待评估对象在特定场景下的多模态信息;多模态信息包括以下任意两种或多种:图像信息、语音信息、生理信息、相关文本信息和行为序列信息;对多模态信息进行时间同步对齐;将同步对齐后的...
  • 本发明公开了一种滨海湿地生态系统稳态转换预警信号的方法及系统,属于滨海湿地生态系统稳态分析技术领域,包括:S100:确定滨海湿地生态系统中的关键状态变量及参数;S200:基于贝叶斯方程构建系统动态模型,模型包括时间序列数据中的变点检测方程,...
  • 本发明涉及数据生成和故障定位技术领域,特别是涉及一种多物理场分布下的核电机组高精度故障定位方法,包括:采集并处理小样本数据,生成新的样本数据;对新的样本数据进行奇异值分解,得到分解矩阵;利用网络嵌入更新技术对分解矩阵进行优化,得到高阶重构数...
  • 本申请公开了一种存储颗粒预筛选方法、装置、存储控制芯片及存储介质。该方法包括:对Flash执行首轮局部扫描,生成首轮局部扫描结果;基于首轮局部扫描结果进行判断,若首轮局部扫描结果达到第一预设标准,则判定Flash是中高品质Flash;若首轮...
  • 本发明涉及信号处理技术领域,具体是涉及一种基于希尔伯特变化的信号边缘检测方法,克服了传统阈值法和微分法在噪声环境,动态阈值情况下表现不理想的问题。该方法针对稳定信号的边缘检测和不稳定信号的边缘检测,提出了对应的解决方法,针对传统信号边缘检测...
  • 本发明公开了一种电能误差补偿方法及装置,方法包括:在时间窗口内采集电压序列和电流序列;对电压序列和电流序列进行预处理,构建输入特征向量;将输入特征向量在时间窗内堆叠构建输入张量,将输入张量输入工况分类网络,预测输出工况先验、置信度以及上下文...
  • 本发明公开了基于特征解耦与跨任务协同的目标多属性识别方法,属于特定计算模型的计算机技术领域,包括以下步骤:首先通过轻量骨干网络提取各任务初步特征,并在子空间中进行特征解耦,根据跨任务特征相似度,动态调节正交约束权重,随后采用互信息对抗最小化...
  • 本发明公开了一种供热机组低温省煤器运行效果评价方法、设备及介质,涉及热能工程技术领域,包括,采集供热机组低温省煤器在不同负荷下的运行工况参数,对运行工况参数进行预处理,生成标准化工况指标,并建立分位带基线;通过滑动时间窗口,在供热机组低温省...
  • 本发明公开了一种基于多模特征与改进蜣螂优化算法的太赫兹热障涂层氧化层测厚方法,该方法首先利用太赫兹时域光谱系统采集信号,并提取信号的时域、熵、频域和小波特征;接着采用最大互信息系数筛选出与厚度最相关的特征子集;然后,提出一种改进的蜣螂优化算...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,且公开了一种面向矿山生产的多源数据采集与边缘计算融合装置,包括时钟同步接入模块、数据治理控制模块、流管线背压模块、AI推理优化模块、规则闭环控制模块、消息安全上行模块以及中心训练迭代模块,本申请解决了多源设备数据...
  • 本发明公开了一种基于SVMD‑SE和BiTCN‑BiLSTM的水位预测方法及系统,属于水位预测领域,具体包括:S1、利用均值填充法处理原始数据集中的水位缺失数据以获取完整数据集;S2、采用逐次变分模态分解(SVMD)方法对完整数据集中的水位...
  • 本发明公开一种时序混合架构的多时间尺度新能源场站发电功率预测方法及装置,涉及风电检测技术领域。本发明中采用方差变化率判据对SCADA数据集进行清理,能够避免异常数据对模型训练的影响,所采用的方差变化率算法能够有效的识别出数据集中的异常点。
  • 本申请涉及轴承故障检测技术领域,尤其涉及一种基于局域特征在线学习的轴承故障稀疏特征提取方法,包括:采集仓储物流设备的轴承振动原始信号并进行归一化处理;基于峭度指标对处理后的轴承振动信号施行滑动窗口分割,选择预设个数峭度最大的信号片段作为初始...
  • 本发明公开了一种基于对抗生成网络的改进型血液透析数据生成方法与系统,涉及医疗数据生成与人工智能技术领域,包括:步骤1、采集血透多变量时序数据;步骤2、通过嵌入网络将原始时序数据映射至低维潜在空间;通过恢复网络从低维潜在空间重构原始数据;步骤...
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