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  • 本发明提出了一种适用于神经元突触单元的自适应时间窗口控制电路,适用于脉冲神经网络中突触学习过程的动态调控。该电路用于检测神经元脉冲输入之间的时间差,并自动调整用于时序依赖突触可塑性电路的控制电压,从而实现学习时间窗范围的实时自适应。该电路采...
  • 本申请公开了一种提示文本的生成方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:基于初始提示文本执行样本任务,确定目标奖励值,其中,初始提示文本由目标大语言模型根据任务类别生成,目标奖励值用于指示初始提示文本对样本任务的任务执行准确率的影响...
  • 本发明提出一种基于扩散模型和生成对抗网络融合的对抗样本修复方法,属于人工智能安全技术领域。通过构建“双模型协同优化框架”,整合扩散模型的渐进去噪能力与生成对抗网络(GAN)的判别监督优势,实现对抗样本中扰动的高效去除与原始语义信息的精准保留...
  • 本发明涉及电工电器生产检测和图像处理技术领域,尤其是一种YOLOv8n网络结构改进方法及玻璃纤维绝缘套管缺陷检测方法,包括骨干网络的改进即融入ESSA模块的创新性结构C2f‑ESSA、替换传统卷积的DCNv4卷积模块,颈部网络的改进即融入H...
  • 本发明公开了一种改进U‑Net网络模型及其在物理场预测中的应用方法,在标准的编码器‑解码器架构基础上,融合了强注意力机制,包括:在网络输入端针对预设关键区域施加一个基于先验知识的、参数非训练更新的静态空间注意力模块,以强制模型关注特定区域;...
  • 本发明提供一种存算一体芯片的自适应量化方法、装置、设备及介质,该方法:在神经网络模型的各个任务节点的空间资源需求的资源总和超过存算一体芯片的可用存储空间资源的情况下,对待调整的任务节点的量化位宽进行调整,以使根据调整后的任务节点的量化位宽对...
  • 本发明提供一种面向存算一体的残差网络数据处理方法、装置及介质,该方法:根据各个残差结构的残差结构信息,确定共享稀疏权重矩阵、每个残差结构对应的索引矩阵表和单位矩阵,将共享稀疏权重矩阵部署在存算阵列单元上,再根据每个残差结构中各个卷积层的的输...
  • 本申请涉及一种基于特征反向重建的分层解耦训练方法及装置,其中,方法包括:在高度耦合的E2E模型中间引入监督信号,用于解耦分层训练E2E模型,相比使用BP整体优化,解耦训练所需显存更低,且本申请的适用性强,具有计算简单,使用方便的优点;此外,...
  • 本发明提供了一种卷积算子部署方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及计算技术领域,所述卷积算子部署方法包括:针对一个卷积核中的权重值进行拆分,得到卷积核拆分信息;卷积核拆分信息包括N个初始权重值组合,对每个初始权重值组合分别进行复制,得到...
  • 本申请公开了一种模型训练方法及数据检测方法。其中,模型训练方法包括:利用神经网络模型确定训练样本中的目标样本的模型预测值;在目标样本的真实值与目标样本的模型预测值之间的差异小于预设阈值的情况下,根据真实值与模型预测值之间的均方误差和对数双曲...
  • 本发明公开了一种配网设备状态评价方法、装置、电子设备及介质,涉及配电领域,为了保证配网设备状态评价的准确性,本方案选择采集配网设备的历史多源数据,且历史多源数据包括历史运行参数、历史环境数据以及历史维护记录,其中,历史运行参数对应着配网设备...
  • 一种基于时空特征复用的深度学习生成模型加速系统及方法,包括:时空特征缓存模块、令牌空间聚类模块、代表性令牌计算模块、特征传播更新模块和接口与集成模块,通过计算‑聚类‑传播机制,打破了以往必须计算全部令牌才能对全部令牌进行更新的思维定式,即在...
  • 本申请涉及机器人与人工智能交叉技术领域,特别是涉及一种基于AI智能体的机器人协同式自主决策能源管理方法及系统,所述系统包括:边缘感知模块,用于实时采集包括能源数据、环境参数及设备工况的原始数据并进行预处理,得到状态数据;通信模块,用于在所述...
  • 本发明提供一种基于频域‑空域联合蒸馏的高效掩码自编码器预训练方法,包括以下步骤:获取输入图像批次,生成掩码矩阵、恢复索引和保留索引;进行前向传播生成教师编码器中间层特征和教师解码器特征;生成学生编码器对应中间层特征;通过自适应特征投影器将学...
  • 本发明公开了一种多模态注意力图像描述生成方法及系统,属于图像数据处理技术领域,该方法的实现包括构建双向注意力残差连接网络和构建基于动态衰减因子的注意力机制,构建双向注意力残差连接网络包括:特征同维化投影,双向注意力计算,特征融合与残差保护;...
  • 本申请涉及芯片技术领域,提供一种基于存算一体阵列的自注意力机制实现方法以及装置。所述方法包括:利用已存储的查询权重矩阵、键权重矩阵、值权重矩阵,计算得到第二词元向量的查询向量、键向量以及值向量;根据第二词元向量的查询向量和键向量,以及已存储...
  • 本发明公开了一种基于多类型微电网映射广义储能等值模型构建方法,涉及储能模型构建技术领域,包括基于储能系统的电气拓扑图与节点状态,通过图神经网络模型将储能单元划分出多种等值模型候选结构;基于元学习快速初始化与在线校准模型参数;引入深度强化学习...
  • 本申请公开了一种模型更新方法、联邦学习系统、设备、介质及程序产品,涉及通信技术领域,该方法应用于联邦学习系统,该系统包括边缘服务器和与边缘服务器通信连接的多个边缘设备,包括:每一边缘设备根据第一模型中各个卷积核的目标参数大小,对目标参数处于...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种钻井工程时序数据的预测模型训练方法和预测方法,训练方法包括:获取原始钻井时序工程数据,并进行预处理;所述预处理包括数据延拓、数据归一和数据增广;将预处理后的数据送入Adaboost进行迭代训练,得到...
  • 本发明公开了一种配电网等值模型的构建方法、装置、终端设备、存储介质及配电网的电压稳定性评估方法,属于等值模型构建技术领域,上述配电网等值模型的构建方法为:获取配电网在若干历史时段内的历史母线电压时序数据、历史线路参数以及历史母线功率数据,输...
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