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  • 本发明公开了一种翼伞系统风场辨识方法及装置,旨在解决传统技术存在的硬件成本高、安装维护复杂、辨识精度不足以及难以适应翼伞状态和风场快速变化等问题。该方法通过加载翼伞系统动力学模型或其神经网络代理,采集飞行轨迹数据切片,提取待辨识风场位置的短...
  • 本发明属于采油气工程技术领域,具体涉及一种储气库注采量确定方法。本发明以注/采总量最大和储气库平均地层压力变化最小为目标函数;根据地层压力和单井注/采量相互折算的关系,以各单井注/采量为待优化变量;以注/采过程中的地层压力范围、储气库库存量...
  • 本发明公开了一种硅油减振器参数设计优化方法,具体涉及硅油减振器技术领域;通过建立结构‑热‑流体多物理场耦合模型,综合考虑飞轮扰动、热致变形及边界滑移等因素,准确描述硅油减振器在低频、小幅振动环境下的响应特性。结合实际运行数据,提取系统加速度...
  • 本发明公开了一种基于层次化的多智能体作战实验策略生成方法及系统,包括:对战场仿真环境进行环境建模,生成环境状态信息;基于所述环境状态信息,通过非合作动态博弈为对弈双方生成包括多个子任务的上层战略指令,所述上层战略指令包括任务类型以及目标区域...
  • 本发明公开了一种含结构面岩体爆破动态响应的数值模拟方法,本发明涉及爆破工程技术领域,包括结构面岩体爆破动态响应的数值模拟的具体操作方法,数值模拟方法具体如下,基于多源数据融合的结构面智能识别与三维数字化重构,建立考虑应变率效应和损伤演化的统...
  • 本发明涉及超导磁体制造与工艺仿真技术领域,公开了一种树脂填充过程的预测方法、推荐方法、装置、设备及介质,方法包括:获取第一流体参数和第一结构参数,第一流体参数包括树脂密度、粘度、表面张力和接触角,第一结构参数包括树脂填充区域的孔隙率和渗透率...
  • 本发明提供一种基于深度学习的金属3D打印参数预测方法及系统,涉及增材制造技术领域,该方法包括:采集熔池监控视频,根据时间序列提取历史打印点的相互关系特征,建立相互关联长度,构建激光路径点物理参量与熔池面积之间的映射数据集,所述激光路径点物理...
  • 本发明公开了一种考虑时变因素的注水井分层水量智能劈分方法,属于水井液量劈分技术领域,包括如下步骤:获取生产数据构建注采井连通判别模型数据集,构建训练注采井连通判别模型得到连通性系数;获取相对渗透率、粘度、毛管压力、井坐标和地质数据,计算生产...
  • 本发明公开一种冲击激励下的多连杆隔冲器可靠性优化设计方法,属于机械设备隔冲减振技术领域,用于多连杆隔冲器可靠性优化设计,包括建立并求解多连杆隔冲器动力学控制方程;基于隔振性能的失效概率计算影响动力学行为参数的全局灵敏度指标,并提取灵敏度参数...
  • 本发明提供一种基于深度学习与物理模型耦合的强降水临近预测方法,该方法包括:将当前雷达回波序列数据输入SimVP网络中,得到所述SimVP网络输出的未来雷达回波序列数据预测值,所述SimVP网络通过以雷达回波序列数据样本为样本,以对应的未来雷...
  • 本发明公开一种嵌入深度神经网络的边界层次网格物理约束变分同化方法,包括:建立包含边界层次网格湍流摩擦项的动量方程,其中所述边界层湍流摩擦项通过深度神经网络模拟;并以该动量方程构建变分同化框架代价函数的弱约束项;以历史数值天气预报模式模拟结果...
  • 本发明提供一种电磁场预测方法、装置及电子设备,涉及电磁场求解技术领域。该方法包括:获取场‑线耦合场景下历史电磁学原始数据,预处理后输入LSTM‑PINN模型,输出物理场量映射结果;其中,物理场量包括电场分量和磁场分量;设置加权损失函数,基于...
  • 本申请公开了一种油气管道改线路由优化方法、设备及介质,涉及油气管道改线路由规划设计技术领域,该方法包括:对现役油气管道进行分段,得到多个管段,基于管段的运行数据确定需要改线的待改线管段,以待改线管段的起点和终点作为输入,对改线路由优化模型进...
  • 本发明涉及风暴潮灾害监测与智能预报技术领域,提供了一种耦合图注意力与门控循环网络的区域协同风暴潮增水预报方法,包括:基于台风参数化与再分析资料融合形成的混合风场驱动二维水动力模型,获取风暴潮增水残差场数据,将增水残差场数据与观测时序在时间与...
  • 本申请公开了一种基于时空融合的碳通量模拟方法、装置、设备及介质,涉及生态环境监测领域,该方法包括:获取目标区域的气象环境变量、传感器安装位置、二氧化碳通量及遥感数据;根据气象环境变量及传感器安装高度确定目标区域的通量空间分布特征,得到通量足...
  • 本申请涉及消防安全技术领域,提供了一种基于多构型室内复杂空间的火灾报警器部署优化方法及系统。该方法中,在多构型室内复杂空间的空间模型内进行火灾模拟,并通过布置的传感器阵列采集空间模型内的模拟时序数据;采用内嵌物理约束条件的三层神经网络,根据...
  • 本发明属于材料性能预测技术领域,公开一种基于图神经网络的MXenes材料性能预测方法,方法包括:获取待预测MXenes材料的结构特征参数;基于结构特征参数,分别匹配节点衍生信息、边衍生信息和全局衍生信息;基于节点衍生信息、边衍生信息以及全局...
  • 本申请属于化学工程技术领域,尤其涉及一种表活剂配方推荐模型训练方法及系统。方法包括:根据目标体系中表活剂的组分数,利用正交试验设计,生成初始实验矩阵;对初始实验矩阵,进行方差分析,识别出对界面张力值的影响大于设定阈值的因素,并根据因素,生成...
  • 本发明提出面向坐姿人体建模的生理机理驱动与数据融合方法及系统,涉及数字孪生与生物力学交叉技术领域。方法包括:将人体宏观参数映射为生物力学属性参数;基于人体宏观参数生成基础三维人体网格;结合基础三维人体网格和人体宏观参数生成变形三维人体网格;...
  • 本发明提供了基于双循环逆向设计的轮轨成分工艺优化方法,属于轮轨材料设计与优化技术领域,方法包括:S1、构建数据集一;S2、构建数据集二;S3、数据预处理与特征选择;S4、构建第二循环正向模型;S5、构建第二循环逆向模型;S6、构建第一循环正...
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