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  • 本申请提供了一种慢性心衰预测模型构建方法、装置、设备及存储介质, 其中, 该方法包括:获取生物医学文献样本数据、多病种临床样本数据以及目标病种临床样本数据;根据生物医学文献样本数据, 对通用大语言模型进行训练, 生成生物医学大语言模型;根据...
  • 本发明提供了一种预测非小细胞肺癌免疫治疗适用性的模型及其应用。揭示一组可有效用于进行NSCLC免疫治疗适用性分析的标记分子。本发明也提供了以所述标记分子作为关键性因素而建立的预测模型。本发明为NSCLC的临床治疗方案的制定提供了新的分析途径...
  • 本发明公开了一种基于非线性弹性势能模型的整体建模方法及系统, 其包括:基于系统整体力学分析框架, 获取内部弹性势能对应的方程;获得穿刺针因变形而储存的弹性势能方程以及基础刚度矩阵。创建由于生物组织变形而储存的弹性势能对应的方程;创建对应的解...
  • 本发明公开一种具有困难气道的头颈部模型制备方法及困难气道插管训练方法, 所述制备方法包括:获取具有困难气道的第一三维CT影像;对第一三维CT影像进行预处理;在预处理后的第一三维CT影像上对关键解剖区域进行标注, 并根据标注结果生成第一三维掩...
  • 本发明涉及虚拟仿真技术领域, 尤其涉及一种基于AR的就医全流程引导系统、方法就介质, 该系统接入有医院管理系统和电子病历系统, 包括:云服务器, 用于基于电子病历系统的就诊信息, 获取目标用户当前的就诊需求, 并基于就诊需求和当前定位, 生...
  • 本发明涉及生猪健康监测技术领域, 公开了一种生猪腹泻病早期预警的时序注意力网络模型构建方法, 其包括获取生猪生理指标与环境因子数据并预处理生成标准化序列; 通过深度学习提取特征生成初始特征向量集合;标注时序权重确定时间戳标签与动态权重系数;...
  • 本发明涉及疾病预测技术领域, 具体为一种基于神经网络的智能风险预测方法, 通过采集血糖与体重指数数据并进行聚类分析, 构建多风险群体特征;结合历史指标变化路径与时序分析, 识别发病前风险转移轨迹;利用深度学习计算个体风险系数, 并与风险阈值...
  • 本发明涉及医疗信息技术领域, 公开了一种基于多源数据的慢性肾脏病智能随访管理系统及方法。该方法通过采集患者的电子健康记录、实时可穿戴设备监测数据及患者主动反馈信息, 形成多源异构数据集。利用深度学习模型, 结合时序数据分析与跨模态特征对齐模...
  • 本申请涉及一种智能健康管理方法、系统、存储介质及电子设备, 涉及健康管理技术领域, 其中方法包括:获取目标用户的症状描述信息;通过预设的BERT模型, 确定症状描述信息对应的症状实体;基于预设的用药知识图谱, 确定症状实体对应的目标疾病的用...
  • 本发明涉及生物医学技术领域, 尤其涉及基于急性白血病预后和药物敏感性预测的诊断试剂盒, 包括预测模块Ⅰ和预测模块Ⅱ。预测模块Ⅰ用于预测患者的临床生存率, 其将CCND3、FERMT3和PLD4等32种分子中的一种或几种作为预后标志物;预测模...
  • 本发明涉及数据分析技术领域, 公开了一种口腔衰弱对肌少症影响的分析系统, 包括数据采集模块、影响分析模块、数据可视化模块及交互反馈模块;影响分析模块包括相关性分析模块、因果关系分析模块、纵向变化分析模块及作用机制分析模块;因果关系分析模块用...
  • 本发明涉及智慧医疗与人工智能领域, 公开基于AI影像识别的胃窦癌伴幽门梗阻术前精准评估系统, 包括:数据获取与预处理模块, 获取患者的结构化临床数据和多模态影像数据并进行预处理;病灶识别与分割模块, 采用改进的nnU‑Net框架对预处理后的...
  • 本发明属于医疗康复数据评估技术领域, 具体涉及一种基于多源数据分析的医疗康复数据评估方法及系统, 该方法包括:从历史康复数据中获取评估指标数据;对评估指标数据执行偏差统计操作, 根据评估指标数据是否满足预设稳定性条件, 将评估指标数据划分为...
  • 本发明公开了不同应变率下脑组织损伤程度的量化方法、设备、介质, 包括:构建本构模型;基于本构模型拟合不同应变率条件下的脑组织加卸载曲线, 得到脑组织的超弹‑粘弹参数、Mullins效应参数及残余变形参数, 从而评估脑组织的损伤状态;将脑组织...
  • 本发明涉及医疗技术领域, 公开了一种肝脏慢性病筛查方法、设备及存储介质。该方法包括:肝脏检测系统采集目标对象的肝硬度数据和肝脂肪衰减参数;移动端系统接收将肝硬度数据和肝脂肪衰减参数, 将肝硬度数据、肝脂肪衰减参数与预设目标对象的基本信息组合...
  • 本发明提供了一种挤压风险评估装置和方法, 涉及数据处理技术领域, 该装置包括:获取模块, 用于获取至少一个待评估对象在目标场景下的N组待检测数据;提取模块, 用于利用与N个模态类型各自对应的特征提取器, 分别对N组待检测数据进行特征提取, ...
  • 本发明涉及呼吸道数据分析的技术领域, 具体涉及一种呼吸道疾病数据智能分析方法及系统。基于患者多时间点的多维呼吸道数据, 选取参考维度并分析其各时刻数据分布以计算异常程度, 据此筛选各维度异常数据。按生理状态将数据分为两类:基于第一类数据异常...
  • 本发明公开一种基于人脸视频多模态生理特征融合的帕金森病评估方法及系统, 涉及计算机视觉及生理信号处理等多个技术领域, 所述方法包括以下步骤:S1、基于连续人脸视频流, 提取rPPG信号;随后计算心率变异性关键参数, 获得心率变异性特征;S2...
  • 本发明公开一种基于跨模态知识蒸馏的腹主动脉瘤进展预测方法及系统, 通过采集目标对象的血液;对目标对象的血液进行血液蛋白质指纹标志物浓度检测, 血液蛋白质指纹标志物包括基质金属蛋白酶‑12、降钙素相关多肽‑α、尿调节素、神经损伤诱导蛋白‑1、...
  • 本发明属于评估工具技术领域, 提供了一种基于麻木分析的化疗所致周围神经病变评估方法及系统, 通过对人体体区划分分层得到躯干分析区、上肢分析区和下肢分析区以及若干个依次排列的躯干分析层、上肢分析层、下肢分析层, 同时采集记录患者麻木自评数据,...
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