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  • 本申请公开了开放场景下的无监督语义分割方法和存储介质, 方法包括:获取仅含已知像素类别的第一图像数据集和含未知像素类别的第二图像数据集;构建用于特征学习和重构的第一网络及用于分类学习的第二网络。训练阶段, 将第一图像数据集输入第一网络训练,...
  • 本发明公开了一种基于VMamba和伪孪生网络的多源遥感图像分割模型、方法和系统, 包括:编码网络、特征增强重构网络和解码网络;编码网络包括光学编码分支和SAR编码分支, 光学编码分支包括依次串联的第一Patch Embedding层和n层V...
  • 本申请涉及医学图像处理技术领域, 特别涉及一种基于边缘引导的超声图像分割方法, 其中, 方法包括:将超声图像输入至边缘提取分支和图像编码器;由边缘提取分支输出图像对应的边缘掩码图像;对边缘掩码图像进行噪声抑制与拓扑校正, 生成解剖结构约束的...
  • 本发明公开了一种基于混合注意力机制的脉络丛分割方法, 主要用于医学影像中的脑部3D MRI图像处理, 旨在提高脉络丛的自动分割精度。本发明的技术方案包括以下步骤:S1、采集足够数量的3D脑部MRI图像;S2、对采集的MRI图像进行预处理, ...
  • 本申请提供了模型训练方法和病变图像分割方法及装置, 属于医学图像分析技术领域。其中, 前述模型训练方法包括:构建U型图像分割网络, U型图像分割网络包括编码器与解码器;其中, 编码器用于对病变图像进行编码, 得到编码特征;解码器用于对编码特...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域, 特别涉及一种基于文本‑图像扩散模型的医学图像指代分割方法及装置, 其中, 方法包括:获取初始医学图像数据及与其对应的文本描述构建训练数据集;利用训练数据集对预先构建的基于文本‑图像扩散模型进行训练, 以得到...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域, 特别涉及一种基于周边上下文信息增强的医学图像通用分割方法及装置, 其中, 方法包括:提取医学图像中的不同尺度的图像特征, 并对不同尺度的图像特征进行下采样, 以得到图像周边上下文信息;将图像周边上下文信息与...
  • 用于训练对象检测器的实例分割模型的计算机实现的方法。用于训练实例分割模型的方法包括:提供未标注图像和表示标注对象的标注图像;通过将标注对象的一个或多个算入到未标注图像中生成第一图像, 通过将一个或多个附加标注对象算入到第一图像中和/或从第一...
  • 本申请提供一种目标检测方法、装置及设备, 该方法包括:基于提示词文本确定目标实体, 确定目标实体对应的等价实体和误报实体;从待检测图像中获取目标实体对应的第一检测框、等价实体对应的第二检测框、误报实体对应的第三检测框;基于第一检测框、第二检...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 公开了基于机器视觉的危废智能分拣方法, 包括获取待分拣的危废品图像并提取多尺度特征图;计算非对称权重因子, 生成梯度调节系数, 利用非对称权重因子和梯度调节系数对四个距离进行加权, 得到像素点的中心度分数;将中...
  • 本发明公开了一种电力巡检的多天气鲁棒目标检测方法、装置及存储介质, 涉及图像处理技术领域, 所述方法包括:获取电力系统的目标图像;将所述目标图像输入预先训练的目标检测模型, 得到所述目标检测模型输出的检测结果;其中, 所述目标检测模型为:采...
  • 本申请公开了一种基于自适应智能网络模型的小目标检测方法, 涉及目标检测技术领域, 将原始特征图分别输入融合主分支和融合残差连接分支中, 得到融合主分支输出特征图和融合残差连接分支输出特征图;对融合主分支输出特征图和融合残差连接分支输出特征图...
  • 本发明公开了一种基于像素时序确定神经活动同步性感兴趣区(ROI)范围及峰点的方法和应用;其方法根据像素时序的双向秩次计算像素时序一致性进而确定ROI范围, 根据像素时序的主成分加权投影值选出最能反映ROI整体时序特征的像素作为ROI峰点, ...
  • 本发明公开了一种车辆检测模型训练方法及车辆检测方法, 应用于目标检测领域, 获取事件相机捕获得到的车辆事件流数据, 对车辆事件流数据进行预处理得到标准数据;在车辆检测模型的脉冲密集神经网络中设置脉冲型通道注意力机制, 用于增强任务相关特征的...
  • 本发明涉及目标识别技术领域, 具体为基于AI视觉的冷柜库存检测方法及装置, 本发明中, 通过图注意力网络对冷柜图像中列层格位交点的编号标定, 使得商品检测结果能够依据结构化格位信息实现准确映射, 并通过建立节点间的连接边以反映商品邻接关系,...
  • 本发明涉及计算机视觉和目标检测技术领域, 涉及一种基于实时目标追踪的胸环靶弹孔检测系统, 包括:图像采集模块, 通过摄像头实时采集胸环靶面图像;帧配准与融合特征提取模块, 采用基于参考帧配准与前后帧残差计算的特征提取方法;弹孔检测模块, 基...
  • 本申请涉及深度图像处理技术领域, 尤其涉及一种小目标图像的处理方法、小目标图像处理模型、系统及存储介质。一方面, 引入高分辨率特征网络用于保持高空间分辨率, 通过避免过度下采样或结合多尺度特征融合;另一方面, 引入了集成有局部上下文语义层的...
  • 本发明提供一种轨道小目标检测方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及人工智能技术领域, 方法包括:获取待检测图像;将待检测图像输入至预训练的小目标检测模型, 获得小目标检测模型输出的小目标检测结果;小目标检测模型是基于样本检测图像和样本检测图...
  • 本发明公开了基于动态通道注意力农业害虫轻量化检测方法及系统, 具体涉及农业视频目标检测领域, 用于解决害虫识别中通道权重难以随帧间变化动态调整的问题, 是利用纹理与轮廓特征的尺度跳变判决, 将高斯过程产生的连续系数作为权重拆分闸门, 通道映...
  • 本发明提出了一种基于算力感知的两阶段金属表面缺陷检测方法, 该方法级联改进的U‑Net与YOLOv8, 主要用于金属表面缺陷检测, 旨在解决现有技术在小目标缺陷检测中存在的精度低、计算资源利用率不足, 以及在复杂环境下检测效率与准确性难以平...
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