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  • 本申请公开了一种异常函数的检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域,通过从反汇编的汇编指令序列中提取特征序列和语义类别序列,生成动态频率模型,进而构建基准模型,避免了固定签名库的局限,能够适应不同平台和编译环境下的代码变...
  • 本发明涉及电热信息物理系统韧性提升技术领域,公开了一种电热综合能源信息物理系统多阶段韧性协同提升方法。构建防御资源分配优化模型,基于各攻击场景对应的攻击方案及其造成的负荷损失,进行防御资源分配优化,构建攻击响应模拟优化模型,根据攻击场景,进...
  • 本发明公开了一种用于多源数据实时溯源稽核监管系统及方法,涉及数据治理技术领域,该方法包括:当数据生成时,自动采集数据的原始特征信息,写入区块链并生成唯一数据血缘标识符,建立数据血缘索引表;当数据流转时,实时记录节点标识、时间戳和操作类型,从...
  • 本发明公开了一种基于RFID物联网技术的追踪溯源方法及系统,包括:首先通过多源数据融合与动态评估实现全链路异常风险量化。方法包括:对追踪物品的RFID全链路感知数据进行特征嵌入处理,提取感知特征向量;通过深度特征融合生成反映全链路关联的融合...
  • 本发明公开了一种智能配电网设备状态感知与异常诊断系统,系统运行过程具体包括以下步骤:实时采集配电网设备的运行状态数据并进行时空对齐与特征融合,生成设备多维状态向量;输入预构建的设备健康动态基线模型,输出实时健康偏离度;当实时健康偏离度超过预...
  • 本申请提供了一种电流相序自动识别方法与系统,包括:采集三相电流信号,经预处理后,输入至时空特征提取模型;所述模型通过并行的多个一维卷积神经网络提取各相的深度时序特征,再利用注意力机制融合所述深度时序特征,以捕捉各相间的动态关联性,生成时空融...
  • 本公开涉及基于神经网络的故障检测的技术领域,公开了一种基于神经网络模型的齿轮箱故障检测方法、装置及设备,包括:样本振动信号进行小波变换生成时频图像,经灰度化与归一化得正常及原始故障样本;利用扩散模型增强原始故障样本,生成合成样本;基于多高斯...
  • 本发明涉及智能诊断技术领域,具体为一种基于智能算法的压力容器健康监测方法,包括以下步骤,利用传感器阵列实时获取压力、应力、温度数据,计算轨迹演化参数集,识别损伤区域,检测故障事件,预测健康状态和剩余使用寿命,建立损伤等级分类框架,获取损伤等...
  • 本发明涉及暴雨洪涝灾害评估技术领域,具体提供了一种基于多尺度降水数据的暴雨洪涝灾害评估方法和系统,包括获取目标区域数字高程模型,计算地形曲率分布场与高程突变特征场,得到地形垂直梯度带并布设多层地面降水观测站点群;根据观测站点海拔分布生成垂直...
  • 本发明公开了基于人工智能的双渠道供应链的集中式动态决策系统,涉及深度强化学习技术领域,核心包括:策略库模块预存多种策略模型;参数设定模块管理环境参数;智能体管理模块基于参数构建融合生产方和第一销售方的联合智能体,并为每个第二销售方构建普通智...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的电芯故障识别方法和装置,涉及故障识别技术领域。该方法包括:获取电池电芯在运行过程中的待识别多源监测数据,并提取所述的待识别多源监测数据的待识别多源监测特征;将所述的待识别多源监测特征输入基于深度学习算法构建的电...
  • 本发明涉及关联预测技术领域,尤其涉及一种基于关联聚集分析的产业用电数据分类方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取产业园区内各产业对应的产业用电数据并进行基于时空分布相关的缺失插值填充和用电特征向量分析,以得到各产业对应的产业用电特征向量;通...
  • 本发明提出通过人工建库和条件模型实现AI标签判断的方法,通过面向业务的事项标签数据集、近义描述限制条件数据集、事项标签知识库的自主定义内容创建,创造最大程度贴近业务的数据集,利用大模型及NLP技术能够快速精准的对用于比对的自然语句进行事项的...
  • 本发明提供一种基于边缘计算的配网线路故障分析方法、系统和设备,涉及配网线路故障分析技术领域,本发明通过分布于各节点的传感器实时采集配网物理设施与运行监测信息,设立配网设施稳定度阈值,基于边缘计算方法提取每个节点的配网线路布设异常度与电力偏离...
  • 本发明涉及仪器漂移技术领域,具体涉及一种水质检测仪器漂移补偿方法及系统。包括检测响应曲线序列采集模块、行为能量值计算模块、漂移程度系数计算模块和漂移补偿模块。本发明在补偿路径中引入基于规则树构建的函数选择策略网络,使得漂移程度系数与传感器类...
  • 本发明公开一种非平稳水库水文干旱识别方法、装置、介质及产品,涉及水文学和干旱识别技术领域。该方法包括:对目标水库在一段历史时间内历史原始蓄量数据进行去趋势化处理;计算逐日蓄量序列中第L日以及第L日的前S天对应的去趋势逐日蓄量的平均值;将相同...
  • 本发明涉及工业余热回收优化技术领域,具体地说,涉及基于数据驱动的工业循环冷却水余热多源耦合系统,该系统包括余热采集单元、数据处理单元及智能耦合调控单元,本发明中余热采集单元通过传感组件获取温度、流量、压力数据,数据处理单元预处理数据后,按温...
  • 本发明提供一种针对异质性时空数据的城市基础模型训练方法及装置,涉及人工智能技术领域。该方法包括:根据预训练数据集,使用城市基础模型进行城市事件预测,获得第一时空特征以及第一预测数据集;基于误差引导的时空掩码策略,对预设的初始掩码权重进行更新...
  • 本发明涉及输变电技术领域,尤其涉及一种配电网设备状态感知与全寿命周期健康评估方法,方法包括:获取变压器的相关量数据;构建热化学劣化特征向量与湿电劣化特征向量,对其中各个分量进行归一化处理;分别构建变压器内部仿射面与外部线性面的表达式,计算热...
  • 本发明公开了基于时序回归及增量学习模型的学生数学能力评估方法,涉及数学能力评估技术领域,包括:S1、建立数学题库并进行能力维度划分,并记录能力维度的考察占比;S2、设置滑动窗口的动态数据筛选机制;S3、采集学生答题序列数据;S4、基于滑动窗...
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