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最新专利技术
  • 供应链大模型的混合精度量化方法及系统
    供应链大模型的混合精度量化方法及系统_深圳市万恒科技有限公司_202511945374.5
    本申请涉及数据处理的技术领域，特别是涉及一种供应链大模型的混合精度量化方法及系统，收集供应链的原始监测数据，并将原始监测数据划分为训练集、验证集、以及测试集，利用训练集对卷积神经网络进行数据训练，并同步对卷积神经网络各层级进行层级精度的识别...
    2026-04-21
  • 一种在轨航天实时决策系统及方法
    一种在轨航天实时决策系统及方法_中国科学院微电子研究所_202411377767.6
    本发明涉及一种在轨航天实时决策系统及方法，属于卫星应用技术领域，解决现有Hopfield神经网络在解决旅行商问题时容易陷入局部最优解的问题。系统包括MRAM交叉存储阵列包括多个存储单元，用于存储待处理数据，每个存储单元包括MTJ器件，在辐射...
    2026-04-21
  • 基于Softmax运算指令的硬件加速器和硬件加速方法、电子设备
    基于Softmax运算指令的硬件加速器和硬件加速方法、电子设备_深圳鲲云信息科技有限公司_202511666746.0
    本发明提出一种基于Softmax运算指令的硬件加速器和硬件加速方法、电子设备以及非瞬时性计算机可读存储介质，所述硬件加速器包括包括指数计算单元，用于从Softmax运算指令中获取输入数据，并依次计算所述输入数据中每个元素的指数值；累加器，用...
    2026-04-21
  • 用于映射工作负载的方法、系统、制品和装置
    用于映射工作负载的方法、系统、制品和装置_英特尔公司_202511901873.4
    公开了用于映射工作负载的方法、系统、制品和装置。示例装置包括：约束定义器，用于定义所述神经网络的性能特性目标；动作确定器，用于将第一资源配置应用于与所述神经网络相对应的候选资源；回报确定器，用于基于(a)资源性能度量和(b)所述性能特性目标...
    2026-04-21
  • 基于可编程场效应晶体管和铁电电容实现自门控线性单元函数的方法
    基于可编程场效应晶体管和铁电电容实现自门控线性单元函数的方法_北京大学_202511905882.0
    本发明提供了一种基于可编程场效应晶体管和铁电电容实现自门控线性单元函数的方法，属于大模型加速器领域。该方法利用预编程的可编程场效应晶体管和铁电电容的响应电荷‑电压关系实现对输入电压的Swish或GELU激活，利用电荷‑电压转换模块将响应电荷...
    2026-04-21
  • 一种用于加速物质微观结构信息神经网络的加速卡及方法
    一种用于加速物质微观结构信息神经网络的加速卡及方法_新微比特纳米科技(苏州)有限公司_202511982158.8
    本发明公开了一种用于加速物质微观结构信息神经网络的加速卡及方法，该法防包括一个或多个计算核心，用于执行神经网络的张量运算；一个高带宽存储器，用于存储物质微观结构数据，所述数据包括原子坐标、原子类型及原子特征向量；以及一个动态邻居管理单元，所...
    2026-04-21
  • 模型训练方法、价格路径生成方法、装置、电子设备及存储介质
    模型训练方法、价格路径生成方法、装置、电子设备及存储介质_上海曦智科技股份有限公司_202411328959.8
    本发明提供一种模型训练方法、价格路径生成方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域，该模型训练方法包括获取历史数据；针对每个交易日的价格参数，对该交易日的价格参数与前一交易日的价格参数进行预处理，以得到预处理后的数据；按照交易日的...
    2026-04-21
  • 一种基于NPU的深度学习模型训练与部署优化方法
    一种基于NPU的深度学习模型训练与部署优化方法_广州市星翼电子科技有限公司_202610243450.6
    本发明涉及一种基于NPU的深度学习模型训练与部署优化方法，涉及图像处理技术领域，包括：构建深度学习模型并训练；基于综合量化精度寻优算法和多种目标检测任务对应的样本图像，确定每种样本目标检测任务对应的最优量化精度策略，结合当前部署的边缘设备的...
    2026-04-21
  • 开关设备大模型压缩优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品
    开关设备大模型压缩优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品_深圳供电局有限公司_202610001383.7
    本申请涉及一种开关设备大模型压缩优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：利用开关设备教师模型对开关设备学生模型进行特征关系蒸馏训练，得到初始压缩模型；其中，开关设备教师模型的参数量大于开关设备学生模型的参数量；对初始压缩模型...
    2026-04-21
  • 一种通信方法及装置
    一种通信方法及装置_华为技术有限公司_202411397663.1
    本申请实施例提供的一种通信方法及装置，用于提升训练性能。该方法包括：接收来自第一管理设备的第一能力信息，第一能力信息指示第一管理设备和/或网元设备支持的训练能力；根据第一能力信息向第一管理设备发送训练请求，训练请求用于请求采用第一训练技术执...
    2026-04-21
  • 一种基于李雅普诺夫奖励机制的大语言模型强化学习方法
    一种基于李雅普诺夫奖励机制的大语言模型强化学习方法_武汉现代病理工程研究院有限公司_202511562022.1
    本发明涉及一种基于李雅普诺夫奖励机制的大语言模型强化学习方法，包括：基于大语言模型的状态空间中包含的参数构建李雅普诺夫函数，为当前状态空间中各个参数组合的多模态表示；基于当前状态与执行动作确定下一状态，计算李雅普诺夫差分；基于李雅普诺夫差分...
    2026-04-21
  • 基于多阶段数据增强的大语言模型训练方法、设备及介质
    基于多阶段数据增强的大语言模型训练方法、设备及介质_中国电子科技集团公司第十研究所_202511941484.4
    本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种基于多阶段数据增强的大语言模型训练方法、设备及介质，该方法包括：构建数据集，包括预训练数据集、指令微调数据集和人工对齐数据集；利用预训练数据集对大语言模型进行迭代增强知识预训练；利用指令微调数据集大语...
    2026-04-21
  • 变电柜操作机器人具身智能模型协同训练方法及系统
    变电柜操作机器人具身智能模型协同训练方法及系统_中国电力科学研究院有限公司_202511945005.6
    本发明属于电力系统自动化技术领域，提供变电柜操作机器人具身智能模型协同训练方法及系统，所述方法包括：采集变电巡检工作票图像，采用预部署的多模态大模型对工作票图像提取工作任务信息，将工作任务信息拆解为任务序列；基于预构建的动态动作基元库，对任...
    2026-04-21
  • 一种条件测试版图生成器构建方法
    一种条件测试版图生成器构建方法_中国科学院微电子研究所_202411384672.7
    本发明涉及一种条件测试版图生成器构建方法，属于测试版图技术领域，解决了现有技术中测试版图生成方法不能生成指定版图属性的测试版图的问题。包括获取设定数量的原始版图，为各原始版图添加属性标签，得到第一样本数据集；将各第一样本数据集进行处理，得到...
    2026-04-21
  • 一种基于对抗迁移网络的合成孔径雷达跨域黑盒攻击方法
    一种基于对抗迁移网络的合成孔径雷达跨域黑盒攻击方法_中北大学_202610254714.8
    本发明涉及雷达对抗与人工智能技术领域，公开了一种基于对抗迁移网络的合成孔径雷达跨域黑盒攻击方法，包括步骤：将量测样本作为目标域，将仿真获取的合成样本作为源域，分别将源域与目标域的数据划分为训练集与测试集；设计用于黑盒攻击的对抗迁移网络，对抗...
    2026-04-21
  • 一种模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品
    一种模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品_腾讯科技(深圳)有限公司_202411392543.2
    本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品，用于降低大语言模型在知识蒸馏过程中开销。可应用于人工智能、输入法推荐、虚拟人物交互行等领域。包括：获取教师模型和参考模型，参考模型是基于第一训练数据集训练得到，其中，第一训练数...
    2026-04-21
  • 视觉语言检索模型的训练方法、检索方法、装置、设备及介质
    视觉语言检索模型的训练方法、检索方法、装置、设备及介质_中国科学院自动化研究所_202511602265.3
    本申请涉及人工智能与多模态信息处理技术领域，公开了视觉语言检索模型的训练方法、检索方法、装置、设备及介质。方法包括：基于视觉神经网络，对训练数据集中的图像进行图像处理，获取图像特征序列；对图像特征序列进行图像预处理，获取视觉表征向量；对视觉...
    2026-04-21
  • 一种资源受限下的设备无数据联邦增量学习方法及系统
    一种资源受限下的设备无数据联邦增量学习方法及系统_华侨大学_202610249328.X
    本发明公开了一种资源受限下的设备无数据联邦增量学习方法及系统，涉及迁移学习技术领域，方法包括：基于增量数据流通过偏差修正机制对模型进行训练，得到训练后的本地参数，上传至云端，计算参数的差值得到各边缘计算设备的梯度，计算联邦平均更新方向并更新...
    2026-04-21
  • 面向非独立同分布数据的个性化联邦学习方法及系统
    面向非独立同分布数据的个性化联邦学习方法及系统_北京凝思软件股份有限公司_202511886927.4
    本发明涉及一种面向非独立同分布数据的个性化联邦学习方法及系统，属于联邦学习技术领域，解决了现有非独立同分布数据场景下个性化适配不足与隐私泄露风险大的问题。方法包括服务器向各客户端下发全局模型参数；各客户端基于本地数据和接收的全局模型参数，训...
    2026-04-21
  • 面向高性能分布式训练的选择性稀疏化张量融合方法
    面向高性能分布式训练的选择性稀疏化张量融合方法_华中科技大学_202511897862.3
    本申请属于神经网络分布式训练技术领域，具体公开了一种面向高性能分布式训练的选择性稀疏化张量融合方法。本申请首先获取所有张量的反向计算时间和稀疏化时间，以及所有融合缓冲区的同步通信时间；再选择部分张量参与GPU稀疏化，确保当前缓冲区中的张量反...
    2026-04-21
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