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  • 本发明公开一种面向微动作识别的多模态特征分析方法与系统,涉及计算机视觉和人工智能技术领域;包括:步骤1:创建面向微动作识别的多模态特征分析系统,步骤2:通过预处理与特征提取模块进行多模态数据预处理与特征提取,步骤3:通过同步与对齐模块对各模...
  • 本发明提供基于多模态时序解耦的微表情情感识别方法及系统,包括:采集并预处理人脸面部视频数据,获得标准化视频片段;采用层次化情感动态特征提取框架,提取全局时序特征以及几何特征;建立生成对抗解耦网络,将全局时序特征分离为情感特征与噪声特征;将情...
  • 本申请涉及基于图像识别的学前教育方法、系统、设备及介质。所述方法包括:首先获取儿童学习启蒙内容的视频序列,提取连续有效帧图像数据;采用多阶段面部检测算法划分面部区域,提取关键顶点坐标生成面部定位数据。基于该数据,利用卷积神经网络提取注视路径...
  • 本发明公开了一种基于瑞芯微RK3588的轻量化人脸识别模型优化系统及其方法,包括:初始化待部署模型;测量轻量化人脸识别网络的各卷积层的算子延迟与内存访问开销;计算各通道的通道重要性评分;按照预设压缩率剪除评分最低的通道以生成通道剪枝后的轻量...
  • 本发明涉及强化学习技术领域,公开了基于强化学习的教育机器人行为评估方法及系统,包括:通过采集视频序列,提取脸部特征量尺与书本区域计算相对眼书距离;以该距离的统计基线生成相对调节需求强度;再构建连续近距强度并识别连续近距区间形成近距团簇,得到...
  • 本申请提供了一种基于同一真人单次训练的多素材口型同步方法及装置,该方法包括:骤S1、构建包含面部特征、语音特征及人脸姿态特征的样本数据;步骤S2、训练姿态参数预测子网络,以使姿态参数预测子网络输出的人脸姿态特征趋向于样本数据中的预期人脸姿态...
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的发际线检测方法,涉及发际线检测技术领域。包括:步骤一、搭建包含图像采集模块、人脸检测模块和质量评估模块的多角度人脸图像采集平台,获取包含发际线区域的高质量人脸图像数据;步骤二、对采集的人脸图像数据进行预处...
  • 本发明提供了一种基于色差引导眼部特征强化的视线估计方法,该方法包括:对面部图像进行图像预处理,得到预处理图像;对预处理图像进行区域检测,得到眼部图像;分别提取人脸图像和眼部图像的多层特征;通过卷积运算得到多层特征之间的卷积相似性;通过色差计...
  • 本发明属于医疗辅助视觉感知与眼动追踪分析技术领域,提供了一种基于双视角显式几何建模的注视估计方法,包括:图像采集、模型估计;注视估计模型训练过程包括:图像采集、数据预处理及关键点计算、网络计算、视线端点计算、映射注视点计算、单位二维方向计算...
  • 本发明涉及一种嵌入式平台的单目眼动追踪和眼部行为识别系统及方法,属于人脸识别技术领域。采用了该发明的系统及方法,能够通过对眼部区域关键点的分析,实现对眼球运动的高精度检测与行为识别。在系统设计方面,本发明针对嵌入式设备计算资源受限的问题,对...
  • 本申请属于大数据处理领域,具体涉及一种异常行为检测方法、装置、设备及存储介质,获取目标区域的图像序列,提取图像序列包含的多帧连续的图像中,多个对象的特征区域,确定各对象的目标特征轨迹数据,获取目标区域的空间动作数据,空间动作数据为对象在目标...
  • 本发明提出一种基于边缘信息和解耦共享检测头的实时课堂行为检测方法。一方面提出一种高效的边缘信息卷积模块来提取课堂身体行为的边缘信息,更好地提高了模型检测的性能,加入全局到局部的Transformer模块增强特征提取能力,再利用上下文锚点注意...
  • 本发明公开了一种基于平衡得分融合机制的红外手势检测和分割方法,属于手势识别领域,该模型采用双流网络结构的设计,包括全局运动网络、手势姿态网络和特征融合模块,全局运动网络由多个二维卷积神经网络、识别模块、关联模块、一维卷积神经网络和双向长短期...
  • 本申请涉及一种基于人机交互的运动功能数据获取方法和系统。应用于运动功能分析装置,所述方法包括:响应于异常对象初始位置指令,基于其历史治疗数据进行起始动作分析并呈现起始运动数据;检测到对应的初始身体图像时,执行位姿分析并向标注人员显示身体情况...
  • 本发明提供了一种基于MCF‑Net的多模态6D位姿估计的多通道交叉融合方法,多通道交叉融合方法基于由多通道融合自注意模块与跨模态融合模块协同驱动的多模态交叉融合策略网络,多模态交叉融合策略网络包括有特征提取模块、多模态交叉融合模块和位姿估计...
  • 本发明公开了一种基于关键点融合的手语实时翻译方法、计算机设备及存储介质。该方法包括,获取到相应帧图像后重建手部mesh并计算手部2D关键点,再利用手部2D关键点划分出有效的手部mesh,然后在“手部mesh‑‑孤立词”数据集模型中获取对应的...
  • 本发明公开了一种多人三维工效风险评估方法及装置,属于机器视觉技术领域,所述方法包括:获取施工现场的作业图像帧;其中,作业图像帧通过单目图像采集设备获取,且每一帧图像均包含多名工人;将作业图像帧输入预先训练好的姿态与深度评估模型,以获取每一工...
  • 本发明公开了一种基于交通场景的行人检测方法,涉及行人检测相关技术领域,方法包括:构建基于交通场景的行人检测数据集,构建行人检测模型架构;引入融合蒸馏架构将双流教师网络特征提取模块蒸馏至单流学生网络特征提取模块进行全局特征、聚焦特征对齐训练,...
  • 本发明公开了一种基于交通场景的群组行人重识别方法,涉及行人重识别技术领域,包括:基于交通场景构建群组行人重识别训练数据集;通过二值掩码对所述群组行人图像数据进行随机移除或保留,构建成员变化模拟模块;利用CLIP模型进行群体文本描述,构建群组...
  • 本发明提供了一种基于改进ResNet网络的动作识别方法、装置及设备,涉及动作识别技术领域,包括:获取目标对象的多模态生物图像数据;通过预先训练的改进ResNet网络,基于多模态生物图像数据识别目标对象对应的基础动作识别结果,改进ResNet...
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