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  • 本发明涉及一种用于智能运维消防巡检机器人的火焰检测方法,属于计算机视觉领域。其包括以下步骤:获取火灾场景图像,构建火焰检测数据集;构建火焰检测模型,所述火焰检测模型以YOLOv5s为基准模型,包括输入层、骨干网络、颈部网络以及检测头;将YO...
  • 本发明公开了一种架空线路识别模型的训练、线路识别方法、设备及介质,该方法包括:将原始图像数据输入主干网络中,在分组卷积、通道压缩、特征并行融合的维度下,得到多个第一图像数据特征;将第一图像数据特征输入颈部网络中,在采样、分组卷积、特征拼接的...
  • 本申请提供了一种基于图像识别的智能针灸穴位定位方法及系统,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:采集目标部位的图像数据、深度点云数据及姿态数据并对齐;提取解剖特征点并构建特征图,将各解剖特征点的坐标及特征向量进行对应存储;基于深度点云数据确定...
  • 本发明公开了一种少样本强泛化性的深度学习隐患自动辨识方法及系统。本发明首先将目标域划分为支持集和查询集,并对图像进行读取与预处理;其次采用DE‑ViT模型在源域上训练,通过联合优化输出预训练模型;接着基于目标域中的类别标签,利用大语言模型生...
  • 本发明公开了一种基于自注意力机制的城市低空弱小无人机识别方法,包括:构建经数据增强的训练数据集;构建包含主干网络、特征融合网络和检测头的混合网络架构,所述主干网络基于窗口自注意力机制提取特征,所述特征融合网络为通过去除大目标检测层并新增小目...
  • 本申请实施例提供一种配电巡检的缺陷识别方法、设备及介质。该方法包括:获取待识别的图像;采用预训练的缺陷识别模型对图像进行处理,获取图像的候选异常区域;根据候选异常区域的特征向量与预设的多个缺陷语义锚点之间的距离,确定候选异常区域的缺陷类型;...
  • 本发明公开了一种基于多尺度上下文感知的SAR有向目标检测方法,属于遥感图像处理与计算机视觉技术领域。该方法首先通过散射特性引导的多尺度动态特征增强网络,利用多分支结构与动态融合机制增强不同尺度目标的特征表达。其次,设计任务自适应的区域上下文...
  • 本发明实施例涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种背景区域数据的获取方法、电子设备及存储介质。本发明实施例通过预先标记参考图片中前景目标的外接矩形以形成前景外接矩列表,根据参考图片及前景外接矩列表生成背景掩膜,识别出PCB板的参考图片中的背景区...
  • 本发明公开了一种基于深度展开网络的遥感视频卫星运动小目标检测方法,应用于目标检测领域,基于交替方向乘子法将低秩稀疏矩阵分解任务分解为背景求解任务、前景求解任务及拉格朗日乘子更新任务;基于背景求解任务构建背景恢复层,基于前景求解任务构建前景重...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于水印蛋视觉监测的环境控制方法,该方法包括步骤:获取各时刻透光图像并识别水印区域;获取鸡蛋投影总面积,计算各时刻水印面积占比;构建邻域窗口确定空间梯度模长,计算当前时刻水印区域的归一化渗透率;获取水...
  • 本发明提出一种铁路廊道低空智能巡检系统及装置,涉及铁路廊道低空智能巡检技术领域。系统包括:路径规划模块,通过多期次自适应固定航线优化算法生成基准固定航线模板,并引入时空一致性约束以保证多期次影像满足像素级配准要求;飞行控制与数据采集模块控制...
  • 发明公开了基于RTDETR网络的图像特征增强模型目标检测方法,获取物体表面图像,将其输入至基于ResNet残差网络构建的骨干网络,通过骨干网络中依次连接的多个正交注意力残差模块提取得到多个子特征图;多个子特征图输入至高效混合编码器,并通过S...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLO11n的交通目标检测方法,涉及交通目标检测技术领域,该方法包括:采集待检测的交通场景图像数据,并对其进行预处理,得到预处理后的交通图像数据;构建改进YOLO11n神经网络模型;将预处理后的交通图像数据输入预训...
  • 本发明公开了一种基于SAM增强的小模型小样本医学图像分割方法,首先利用预训练的SAM生成高质量伪掩膜,通过知识蒸馏技术将SAM的分割知识迁移至小规模学生模型,使学生模型在保持计算效率的同时获得接近大模型的分割性能;在蒸馏过程中引入Mean‑...
  • 本发明公开了一种基于多专家模型和不确定性的脑肿瘤图像分割方法及系统,所述方法包括:使用基于2D切片层级和基于3D序列层级的不同弱专家模型获得若干个待分割图像的伪掩码作为提示信息,为主干模型提供有效的特征引导;采用投票的方式在伪掩码上进行不确...
  • 本发明公开了面向光学薄膜缺陷的深度学习图像识别系统及方法,涉及图像识别技术领域,用于解决通常采用固定的全局阈值或简单的局部阈值方法,采用固定的区域划分方式,只关注缺陷分割这一个子任务,忽略了光照状态分类和GMM参数预测等相关任务之间的相互影...
  • 本申请公开了一种热障涂层微结构分割方法、系统、设备、介质及产品,涉及微结构自动化表征领域,该方法包括:获取热障涂层的图像数据集;根据图像数据集,基于结合多尺度特征提取和空间注意力机制的U‑Net的编码器‑解码器架构,确定未熔化区域模型;未熔...
  • 本发明公开了一种基于精筛双域注意力机制的遥感图像分割方法及系统,属于遥感图像处理技术领域,本发明构建了以精筛双域注意力单元为核心的多层级特征提取网络,融合类金字塔跨层残差连接,显著增强遥感图像中的语义表达与空间分布感知能力,并在每层编码模块...
  • 本发明提供了一种树枝语义分割方法及系统,包括:三部分构成的创新网络架构(EDSC‑HRAFNet):首先,设计了增强型动态蛇形卷积单元(EDSC_unit)并将其集成至并行多分辨率骨干网络(HRNet)中,以精准提取苹果树枝的分叉点等关键拓...
  • 本申请提供了一种基于CLIP驱动的无训练零样本遥感图像语义分割方法和装置,该方法包括:将遥感图像预处理后输入CLIP主干网络编码器提取视觉特征序列;对所述特征序列进行条件邻域注意力计算得到局部增强特征;使用多级静态自适应融合算法对特征序列进...
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