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  • 本发明提出了一种基于强化学习的问答系统测试时增强方法,属于自然语言处理技术领域。该方法旨在解决现有大语言模型(LLM)在问答(QA)任务中面临的知识盲区、推理链断裂、上下文长度限制,以及现有微调方法计算成本高、泛化能力受损,和提示策略严重依...
  • 本公开提供了一种文本预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,尤其涉及人工智能和大模型技术领域。具体实现方案为:对输入信息进行编码和解码处理,以预测候选令牌序列;基于所述候选令牌序列进行前缀树匹配,确定对应的目标前缀树;响应...
  • 本公开提供了基于大模型的记忆信息确定方法、任务处理方法和装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理、深度学习、大模型技术领域。方法包括:通过第一大模型对目标账号与智能体之间的交互信息进行信息提取,以确定各第一候选信息;基于所述第一候选...
  • 本申请实施例提供一种报告生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能及金融科技领域。该方法包括:获取待生成报告的目标对象的名称和目标时间范围;基于目标对象的名称,筛选目标对象的历史报告和结构化指标表;基于目标时间范围,获取目标对象...
  • 本发明涉及一种时空发展过程知识抽取与推理方法,所述方法包括以下步骤:S1、基于公安案件信息,通过自然语言处理技术和深度学习算法模型,实现公安案件要素的自动知识抽取,构建知识图谱;S2、通过用户问句意图识别,利用大模型与图数据库相结合的方式,...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的智能交互系统、方法、电子设备和存储介质,包括如下步骤:步骤S11:数据准备与输入,接收用户输入信息,根据输入信息调取相应关联的图片和视频;步骤S12:执行多模态编码,将输入信息编码转换为查询向量,并将相应关...
  • 本发明公开的一种基于异构资源的边端个性化推理方法及系统,所述方法包括通过三方面技术优化边端部署与推理:资源感知的知识库定制,构建知识图谱并转化为帕累托最优问题,依端侧资源动态调整,边端协同处理任务并压缩数据;异构端侧高效查询,低算力设备用稀...
  • 本发明公开了一种基于大模型特性与动态网络的边端协同推理方法及系统,属于大模型部署推理技术领域,所述协同推理方法包括:构建边端网络资源与模型交互数据之间的关系模型和基于网络资源的边端协同触发机制,通过模型置信度与网络延迟共同判断是否触发边端协...
  • 本发明公开了一种基于动态因果推断的时间序列根因分析方法及系统,属于工业系统故障诊断与智能运维技术领域。该方法包括:收集并预处理工业系统中的多变量时间序列数据;利用改进的DAG‑GNN算法进行动态因果拓扑发现,生成反映系统状态变迁的动态因果拓...
  • 本申请公开一种答案确定方法、设备、介质及程序产品,涉及人工智能领域,方法包括:获取目标用户的用户问题信息;将用户问题信息输入预先训练的语意分析模型中,得到语意分析模型输出的第一用户意图信息;其中,第一用户意图信息包括目标关键词;根据目标关键...
  • 一种应用LLM的食品安全检测方法、相应的检测仪器及系统,所述食品安全检测方法包括,输入步骤,接收用户输入的食材名称;归一化步骤,调用第一LLM,将所述食材名称归一化为标准食材分类名称;推荐检测步骤,根据所述标准食材分类名称,调用第二LLM从...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种会话数据处理方法、装置、设备及可读存储介质,本申请的会话数据处理方法,基于获取用户的会话数据确定主题标签;将主题标签与长期记忆数据中的关键词索引进行匹配,筛选出符合预设条件的候选记忆数据集合;根据关键词...
  • 本发明提供一种基于外部知识与个性化特征的情感支持对话系统,涉及自然语言生成技术领域。具体包括用户管理模块、数据管理模块、情绪识别与知识推理模块、用户个人信息模块及情感支持对话生成模块;其中情绪识别与知识推理模块、用户个人信息模块及情感支持对...
  • 本申请公开了一种结合知识图谱与深度学习的智能问答方法和系统,其中方法包括:对用户的多模态输入进行深度语义解析与关系推理,提取得到用户意图表征;将用户意图表征与预先构建的相关领域的知识图谱进行匹配,使得用户意图表征转化为结构化的搜索与匹配条件...
  • 本发明涉及一种基于路径的时序知识图谱多跳推理方法,该方法结合了知识图谱嵌入和强化学习策略,旨在提高时序知识图谱推理的准确性、效率和可解释性;为了解决传统方法中的奖励稀疏和伪路径问题,本发明将基于k‑means的软奖励与基于规则的奖励相结合,...
  • 本发明公开了一种基于双分支超图的反事实多模态对话情感因果推理方法,从输入的多模态对话数据中分别提取文本、语音和视觉三种模态的句级别特征向量;利用超图结构对模态内与模态间的高阶关系进行建模,构建包含多模态节点与情感节点的对话超图;在超图上引入...
  • 本发明涉及技术领域,具体公开了基于大数据的AI在线教育用问答信息处理方法,包括以下步骤:步骤S1:构建学科知识图谱,以概念名词作为大节点、解题方法作为小节点,建立概念间的推导关系,形成结构化知识库;步骤S2:处理用户提问,通过提取学科关键词...
  • 本申请公开一种模型微调方法、装置、存储介质、设备及程序产品,该方法包括:获取预训练好的基础模型在通用数据上的全局梯度信息,全局梯度信息表征基础模型的通用能力;在使用领域数据进行微调时,根据当前训练步骤中的领域梯度与全局梯度信息的关联度,生成...
  • 本申请属于大模型技术领域,提供了一种优化大模型推理的方法、大模型推理系统,通过基于预先设定的初始压缩比对原始提示词进行压缩,得到压缩后的提示词;将压缩后的提示词输入到大模型进行推理得到推理结果;通过裁判模型对推理结果的准确性和完整性进行评分...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型的金融领域知识问答方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:确定金融数据对应的目标金融知识图谱;根据预设混淆策略对目标事实和其他原子事实进行混淆处理得到混淆后数据;基于初始金融领域大模型生成的与混...
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