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最新专利技术
  • 一种基于大模型的集群辅助决策规划方法
    一种基于大模型的集群辅助决策规划方法_郑州大学_202511678638.5
    本发明公开了一种基于大模型的集群辅助决策规划方法，所述方法包括：指挥官根据用户下单需求进行统一布控，并发出自然语言指令；获取指挥官发出的自然语言指令，基于检索增强生成技术和大语言模型将自然语言指令转化为规范化格式的超参数组合；解析超参数组合...
    2026-05-01
  • 基于鲸鱼优化算法优化神经网络预测电机最优转速方法
    基于鲸鱼优化算法优化神经网络预测电机最优转速方法_鲁东大学_202511687025.8
    本发明公开了基于鲸鱼优化算法优化神经网络预测电机最优转速方法，涉及鲸鱼优化算法技术领域。其包括输入数据以及最优转速，并对数据进行归一化处理；设计BP神经网络拓扑结构，并初始化其参数；初始化鲸鱼优化算法的参数，通过引入权重策略、非线性收敛因子...
    2026-05-01
  • 一种支持现实世界资产通证化的智能体系统
    一种支持现实世界资产通证化的智能体系统_广州运通链达金服科技有限公司_202511760683.5
    本发明公开了一种支持现实世界资产通证化的智能体系统，包括：数据采集模块，用于采集现实世界的资产原始数据并进行预处理；知识图谱模块，用于构建资产知识图谱，生成资产特征表示；合规推理模块，用于合规性判断与风险分析，生成资产合规结果与风险等级；通...
    2026-05-01
  • 一种面向观点个性化引导的社会化智能体及装置
    一种面向观点个性化引导的社会化智能体及装置_天津大学_202511847035.3
    本发明公开了一种面向观点个性化引导的社会化智能体及装置，包括：构造多智能体社会舆论模拟环境，在用户发布评论后分别从立场相关性、论证方向性、价值认同度和表达倾向性对该评论进行量化评估得到用户态度分数，低于阈值则触发自适应引导模块；构建存储对话...
    2026-05-01
  • 双臂协同一体式低损伤果实剪摘控制方法与系统
    双臂协同一体式低损伤果实剪摘控制方法与系统_重庆科技大学_202511716571.X
    本发明的目的就是提供一种双臂协同一体式低损伤果实剪摘控制方法与系统，先通过专家遥操双臂机器人采集示范数据，构建训练数据集，且分别训练形成抓持臂与剪切臂的动态运动基元预训练模型；然后利用所得的动态运动基元预训练模型在真实果园场景中执行自动化采...
    2026-05-01
  • 一种基于异构专家的可塑架构设计和剪枝方法及相关装置
    一种基于异构专家的可塑架构设计和剪枝方法及相关装置_西安交通大学_202511704068.2
    本发明提出一种基于异构专家的可塑架构设计和剪枝方法及相关装置，方法包括：构建具备多层次异构专家组的多模态大模型架构，考虑任务差异性与环境异构性，使每组专家具备不同规模与计算开销，将资源感知能力融入模型训练过程，使模型在架构层面主动感知参数资...
    2026-05-01
  • 基于大模型的智能对话系统的多轮对话方法、设备及介质
    基于大模型的智能对话系统的多轮对话方法、设备及介质_追一科技(广东横琴粤澳深度合作区)有限公司_202511772334.5
    本申请提供了一种基于大模型的智能对话系统的多轮对话方法、设备及介质，涉及数据处理技术领域，其中，该方法包括：根据上游业务系统传递的当前会话的标识，获取当前会话已进入的多个领域智能体，根据各领域智能体的标识，获取各领域智能体对应的待增强知识的...
    2026-05-01
  • 基于可泛化物理信息神经网络的系统响应计算方法及系统
    基于可泛化物理信息神经网络的系统响应计算方法及系统_山东大学_202610105767.3
    本发明属于人工智能和系统响应计算技术领域，提供了基于可泛化物理信息神经网络的系统响应计算方法及系统，其技术方案为根据待分析系统的物理特性，建立由多个控制方程构成的微分方程任务族，并获取对应的数据集；构建一个由主体网络和多个通道网络构成的神经...
    2026-05-01
  • 一种基于混沌边缘动力学状态调控的脑电信号分析网络训练方法及应用
    一种基于混沌边缘动力学状态调控的脑电信号分析网络训练方法及应用_华中科技大学_202511763893.X
    本发明公开了一种基于混沌边缘动力学状态调控的脑电信号分析网络训练方法及应用，属于脑电信号分析领域，该方法将脑电信号分析网络的动力学状态作为脑电信号分析网络训练的方向，实时采样脑电信号分析网络的隐藏层数据，基于隐藏层数据在短循环时间步长下计算...
    2026-05-01
  • 时间序列大模型微调方法、装置、处理设备、产品及介质
    时间序列大模型微调方法、装置、处理设备、产品及介质_中移动信息技术有限公司_202511771868.6
    本申请实施例提供一种时间序列大模型微调方法、装置、处理设备、产品及介质，应用于人工智能技术领域。该方法包括：根据预训练模型的权重矩阵，为时间序列大模型构造门控低秩更新矩阵，其中，时间序列大模型是基于预训练模型构建的，门控低秩更新矩阵为门控矩...
    2026-05-01
  • 视觉语言模型训练方法、控制方法、装置、设备及介质
    视觉语言模型训练方法、控制方法、装置、设备及介质_岚图汽车科技股份有限公司_202511480993.1
    本文公开了一种视觉语言模型训练方法、控制方法、装置、设备及介质，属于智能驾驶领域，该方法包括：获取第一样本数据集；将第一样本数据集输入到大语言模型，通过大语言模型输出样本的标注信息，以及通过大语言模型按照第一预设提示词对第一样本数据集中每个...
    2026-05-01
  • 一种面向电力应用场景的图注意力机制模型及其预训练方法
    一种面向电力应用场景的图注意力机制模型及其预训练方法_杭州电子科技大学_202511690152.3
    本发明涉及一种面向电力应用场景的图注意力机制模型的预训练方法，包括多尺度动态注意力模块、跨尺度特征融合模块和噪声自适应过滤模块。本发明通过设计多尺度动态注意力模块、跨尺度特征融合模块和噪声自适应过滤模块，构建高效、鲁棒的图注意力神经网络架构...
    2026-05-01
  • 一种基于强化学习改进多头稀疏注意力机制的方法
    一种基于强化学习改进多头稀疏注意力机制的方法_杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)_202511758770.7
    本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于强化学习改进多头稀疏注意力机制的方法。方法步骤为：基于SAC算法的强化学习智能体得到最优阈值，根据最优阈值划分注意力头的类型；注意力头的类型包括检索头和非检索头；注意力头根据对应类型执行不同缓存策略...
    2026-05-01
  • 基于水平井多相临界流量的页岩油返排智能系统
    基于水平井多相临界流量的页岩油返排智能系统_成都创源油气技术开发有限公司_202610099457.5
    本发明公开了基于水平井多相临界流量的页岩油返排智能系统，涉及智能控制技术领域，包括采集生成模块，采集实时数据进行预处理，生成实时估算向量；构建写入模块，构建对抗网络，将实时估算向量作为输入，输出最优临界向量，定义状态空间和动作空间，并应用强...
    2026-05-01
  • 一种基于物理信息神经网络的心肌跨膜电位分段式时序重建方法
    一种基于物理信息神经网络的心肌跨膜电位分段式时序重建方法_浙江大学_202511685272.4
    本发明公开了一种基于物理信息神经网络的心肌跨膜电位分段式时序重建方法，提升了模型泛化能力：物理信息数据生成步骤，特别是多样化生成策略，能够创造出覆盖广泛生理与病理状态的大规模训练数据，它使得深度学习模型能够学习到对各种复杂心电现象的鲁棒性表...
    2026-05-01
  • 一种基于谱分解和混合提示学习的时间序列预训练方法
    一种基于谱分解和混合提示学习的时间序列预训练方法_国家信息中心_202511762529.1
    本发明公开了一种基于谱分解和混合提示学习的时间序列预训练方法，涉及神经网络预训练与时间序列预测技术领域，该方法设计能量感知的谱分解模块，在频域同时建模高能量频率与低能量但富含信息的频率信号，显著提升预训练数据的利用效率；并引入混合提示驱动的...
    2026-05-01
  • 一种用于正交相位梯度预测的U-NET网络及其训练方法
    一种用于正交相位梯度预测的U-NET网络及其训练方法_华南师范大学_202511484859.9
    本发明涉及一种用于正交相位梯度预测的U‑NET网络的训练方法，包括：S21：采集不同样品的相位图；S22：扩充相位图的数量；S23：分别提取各所述相位图的沿x方向的相位梯度和沿y方向的相位梯度；S24：将所述沿x方向剪切的相位梯度输入U‑N...
    2026-05-01
  • 用于提供机器学习服务的方法和系统
    用于提供机器学习服务的方法和系统_摩洛科公司_202511654290.6
    本公开提供用于提供机器学习模型服务的方法和系统。该方法可以包括：(a)由第一计算系统使用第一机器学习模型生成第一输出数据，其中在第一训练数据集上训练第一机器学习模型；(b)将第一输出数据传输到第二计算系统，其中第一训练数据集和第一机器学习模...
    2026-05-01
  • 动态搜索混合加密与贡献值感知的联邦学习隐私保护方法
    动态搜索混合加密与贡献值感知的联邦学习隐私保护方法_昆明理工大学_202511765044.8
    本发明涉及联邦学习和隐私保护技术领域，公开了动态搜索混合加密与贡献值感知的联邦学习隐私保护方法，主要包括：构建结合贡献度感知的本地评估与混合加密机制的隐私保护方案，实现对客户端隐私数据的差异化隐私保护，有效降低基于单一同态加密隐私机制的计算...
    2026-05-01
  • 基于可量化泛化误差的深度信念网络CO₂浓度预测方法
    基于可量化泛化误差的深度信念网络CO₂浓度预测方法_北京工业大学_202511781571.8
    本发明公开了基于可量化泛化误差的深度信念网络C浓度预测方法，涉及人工智能驱动的环境监测领域，包括，采集C浓度及关联变量的历史数据，并进行预处理，通过预处理后的C浓度及关联变量的历史数据构建训练数据集；利用训练数据集，采用因果发现算法计算各关...
    2026-05-01
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