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  • 本发明公开了一种数字孪生驱动的自适应能量管理方法,属于能量管理技术领域,包括如下步骤:1)构建物理能量系统的数字孪生体:基于物理能量系统的设备参数、拓扑结构及能量转换规律,建立包含设备数字模型、能量流仿真模型、约束条件模型的数字孪生体,所述...
  • 本发明提供了一种面向复杂装备内部结构巡检的空间推理与RAG知识增强方法及系统,通过从设备设计图纸与规程中提取以三元组形式表示的拓扑知识,将所提取的三元组转化为提示卡形式的自然语言文本,并利用LlamaIndex构建唯一向量索引,形成专有知识...
  • 本发明提供了一种考虑多种环境应力耦合的光伏组件功率衰减预测方法,涉及新能源发电与电力系统技术领域。该方法包括:在光伏电站现场采集环境应力数据和光伏组件性能数据;根据光伏组件性能数据计算关键性能指标;按预定的样本结构构建输入特征向量和输出特征...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的闭链式移动机器人腿部设计方法,包括:S1、在强化学习的训练环境中搭建一个开链式的八自由度仿生四足智能体,经过大规模迭代训练至收敛,使其习得模拟动物自然行走的运动控制策略;S2、基于正逆运动学原理对智能体的运...
  • 本发明公开了一种基于主动学习的边坡参数反演方法及装置,属于机器学习技术领域,该方法包括:在第i个训练轮次,采用参数向量集中的多个第一参数向量训练第一ANN,得到每个第一参数向量对应的预测边坡位移;以第一监测数据作为寻优目标,采用非支配遗传算...
  • 本申请公开了一种矿井灾变场景的保真模拟方法及系统,涉及灾变模拟:获取矿井灾害历史数据;采用多维度关联分析算法对历史数据进行统计分析和特征提取,得到矿井灾害的主控要素类型集合和各主控要素的权重系数;根据主控要素类型集合,设置每种主控要素类型的...
  • 本发明属于海洋油气勘探技术领域,具体公开提供的一种基于随钻地质导向的钻井轨迹优化方法及系统,包括:获取实时海洋地质参数与钻井参数形成多源数据集,并通过动态特征提取生成地质特征向量;将地质特征向量输入自适应学习引擎生成初始轨迹,结合物理约束模...
  • 本发明公开了一种统一运维管控方法,涉及设备管理技术领域,包括,采集运行数据,进行预处理标准化与去噪处理,获取处理数据;基于处理数据,构建数字孪生模型,采用多维度优化算法进行优化,获取最优参数;通过最优参数采用深度神经网络进行监控与趋势预测,...
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯网络大尺度液化灾害快速响应分析方法和系统,涉及岩土工程抗震技术领域,包括:基于CPSHA对待分析区域进行地震危险性解耦,确定多个地震事件的震级和震中距;采用断层物理破裂的运动学混合震源模型进行模拟,得到待分析区域的...
  • 本发明公开了一种基于人工智能算子的高自由度超材料正向代理模型的构建方法,包括以下步骤:基于以深度算子网络为核心的神经网络构建正向代理模型;对高自由度超材料进行建模仿真,得到若干对数据样本,每对数据样本包括高自由度超材料的拓扑结构以及对应的n...
  • 本发明公开了一种基于GIS的大坝泄洪减振效果评价方法及系统,方法包括实时采集坝体振动加速度、泄洪流量及地质参数,并进行时空对齐,构建标准化时空数据立方体;基于采集的数据,构建泄洪减振效果的空间分布模型,生成减振效率的空间栅格分布;构建泄洪减...
  • 本发明公开了一种顾及时间周期特性的气溶胶光学厚度遥感反演方法,包括如下步骤:步骤1:多源数据准备与筛选;步骤2:数据时空匹配与质量控制;步骤3:瑞利校正处理;步骤4:时间循环编码构建;步骤5:MDN 模型开发与训练;步骤6:模型双重精度评估...
  • 本发明公开了一种参数筛选方法、模型筛选方法、预测方法及相关装置,本发明中采用偏最小二乘结构方程模型,减少参数之间的非线性关系对预测模型的影响,为lasso算法提供了一个更干净、更正交的参数集,使lasso算法的参数选择更可靠和稳健,实现精细...
  • 本发明公开了一种基于检索增强的3D‑GAN小模型增量训练与优化方法,涉及三维生成对抗技术领域。所述方法是在收到3D模型生成任务后,先从3D样品库中实时检索出在几何结构和/或纹理特征上与生成任务相似的至少一个3D样品模型以作为参考样本,然后通...
  • 本发明公开了一种基于改进后卷积网络的梯次利用电池SOH估计方法,该方法首先采集梯次利用电池的恒流充电阶段运行数据并预处理,得到标准化的多源运行数据集。其次基于标准化的多源运行数据,构建能量累计模型,处理后得到去噪后的SOH标签序列。然后基于...
  • 本发明涉及电磁屏蔽技术领域,是一种面向电磁逆散射成像的电磁伪装超材料结构设计方法,包括:通过调整超胞阵列的排列方式,调控反射单元的排布结构;采用一维向量对从底层单胞到上层单胞的网格状态进行编码,表征超胞中不同的拓扑结构;将基本散射单元进行复...
  • 本发明涉及工业指标预测技术领域,具体涉及基于时序卷积网络与动态误差补偿的镍锍温度预测方法,以解决目前火法冶炼过程中出口锍温的精度及鲁棒性预测较差的问题。该方法通过皮尔逊相关系数与F‑score融合特征筛选策略,从多维度参数中提取关键输入特征...
  • 本发明公开了基于新安江模型与长短期记忆网络的串联式流量预测方法,首先获取流域水文数据,利用新安江模型计算得到土壤蓄水量、净雨量和模拟流量等水文中间参数;作为LSTM模型的输入特征,构建XAJ‑LSTM串联预测架构;进一步采用Optuna优化...
  • 本发明涉及水泥杆损伤监测技术领域,公开了基于模态识别的水泥杆损伤监测方法,包括以下步骤:S1、多模态数据采集;S2、边缘侧实时处理与微损伤识别;S3、基于云端深度的模型诊断;S4、数字孪生驱动的损伤演化预测;S5、动态风险评估与决策支持。本...
  • 本发明公开了基于人工智能的压裂效果动态评估与调控系统,涉及致密储层压裂改造技术领域,包括采集施工相关数据并构建预测模型的基础模块,系统基于三元耦合机制,包括误差与物理场耦合采集单元、跨尺度物理场解析单元、误差与过程与拓扑映射单元、混沌自适应...
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