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  • 本发明提供一种模型融合方法及装置,所述方法包括:获取多个业务领域的训练数据集;根据每个业务领域的训练数据集对基础模型进行训练,获得每个业务领域对应的应用模型;基于每个业务领域的评估数据集对每个业务领域对应的应用模型进行激活路径分析,获得每个...
  • 本申请提供一种多传感器数据融合方法、装置、电子设备及存储介质,涉及多传感器数据融合技术领域,该方法包括:将每个传感器帧数据的采集起始时间戳加上延迟估算时间,得到每个传感器帧数据的第一接收时间戳;基于帧间隔时间偏差阈值,对来自同一传感器的传感...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的多模态大数据分析处理方法及装置,通过基于模态配置参数,采集多模态数据并对多模态数据进行预处理;获取深度语义信息、面部情绪序列、语音情绪序列,并对同一时间戳下的所述深度语义信息、所述面部情绪序列、所述语音情绪序列...
  • 本发明公开了一种面向智慧工程的视频与作业数据融合分析系统及方法,涉及智慧工程技术领域,包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、数据融合模块、数据分析与决策模块、输出模块。通过多源数据协同采集多角度视频和多类型作业数据,并将视频数据的...
  • 本申请涉及地下工程施工安全监测技术领域,公开了一种地下顶管隧道开挖路面沉降预测系统及其预测方法,预测系统包括采集终端与计算服务器,配置有数据预处理及模型构建等模块。核心在于构建CA‑CNN‑LSTM混合神经网络,利用并行的卷积神经网络分支提...
  • 本发明涉及电站监测技术领域,提供了一种多源数据融合的电站油枕监测方法及系统,包括:基于油枕红外图像,通过图像处理算法,识别油枕实际油位;将油位计读数分别与理论油位范围、油枕实际油位和油位历史均值分别进行比对,判定油位计读数是否正常;若油位计...
  • 本发明公开了一种基于时序对齐网络的WiFi信号人体活动识别方法,涉及人体活动识别技术领域。包括:获取信道状态信息;并划分为训练集和测试集;构建时序对齐网络模型,引入深度大核卷积增强的骨干网络提取深度特征张量,并分别输入至双分支结构中,上分支...
  • 本发明涉及一种对于模态到达顺序不敏感的持续多模态聚类方法,包括:获取多模态数据,利用多模态数据,获得高层级特征,并与历史模态特征进行融合,获得融合特征;将融合特征输入聚类网络模型,获取稳定且与序列无关的聚类分配结果;聚类网络模型利用训练集训...
  • 本发明提供一种基于融合学习方式的5G非视距补偿方法及装置,所述方法的步骤包括模型预训练和5G非视距补偿处理:在所述模型预训练的步骤中,基于训练数据集对预设的波形生成网络和到达时间预测网络进行训练,基于所述波形生成网络计算第一损失函数,基于到...
  • 本申请公开了一种建筑规范文档布局组件关系智能抽取方法、设备及介质,涉及数据处理技术领域。方法包括:通过利用CLIP统一编码切分后布局组件的视觉与文本特征,确保语义对齐;其次,显式提取切分后布局组件间的相对位置、距离、对齐等布局辅助特征,量化...
  • 本发明公开了一种基于语义元强化学习的多参量融合方法,应用于有线通信系统的运行状态诊断,针对电压、电流、误码率、时延等参量,首先依据故障概率、故障成本和诊断优先级计算语义重要度,并结合系统负载和信噪比进行动态更新;然后按语义重要度和参量年龄构...
  • 本发明公开了一种医药材料成分大模型平台,包括:数据层,配置为从多个数据源获取生物医药材料数据,并对所述数据进行预处理和标准化,以构建生物医药知识图谱;模型层,与所述数据层通信连接,设置成采用预训练、领域微调和知识增强的混合模式训练大语言模型...
  • 本发明公开了一种面向端到端滞后补偿的柔触织网式力感知方法,该方法包括:采集软体机器人在时间区间内的单目RGB图像序列及其同步的脉宽调制信号;基于所述单目RGB图像序列,提取包含伪三维几何信息与形变区域分布的多模态视觉特征表示;基于所述脉宽调...
  • 本发明属于计算机视觉、情感计算、机器学习与模式识别交叉技术领域,具体涉及一种集成动态时序优化与BiLSTM的青少年多模态情绪识别方法及系统。方法包括:获取待识别青少年情绪的多模态初始数据集;基于动态时序优化与BiLSTM,构建青少年多模态情...
  • 本发明公开了基于机器学习的对流大风识别分析方法,属于天气预报与人工智能技术交叉技术领域,包括以下步骤:多源数据获取与特征融合:获取目标区域在预设时间窗口内的多源气象数据,所述多源气象数据至少包括数值模式预报数据、卫星遥感数据和地面观测数据。...
  • 本发明公开了一种基于大模型的多模态数据分类方法,涉及数据分类技术领域。该方法步骤包括:采集专业模态图像、辅助模态图像及文本数据并预处理,得到专业模态图像标准数据、辅助模态图像标准数据以及文本编码数据;随后通过视觉特征提取器提取两类图像标准数...
  • 本发明公开了多物理场时空数据可持续自主对齐与一致性融合方法,属于多物理场数据融合技术领域,包括:采集来自多个传感器的物理场数据并进行归一化处理,建立以时间戳为索引的时间序列;对时间序列执行基于波动特征的动态时间对齐,采用弹性窗口调整和早停判...
  • 本发明公开了一种运动想象训练脑机接口的信号融合处理方法,具体涉及神经信号处理技术领域;是通过实时采集用户的多通道头皮脑电数据,通过黎曼几何空间映射分析构建时变空间协方差矩阵序列,并利用跨频段耦合动力学分析计算不同脑节律之间的相位幅值耦合指数...
  • 本公开实施例公开了一种多模态数据生成的方法、装置、介质、设备和程序产品,在利用扩散模型处理多模态数据生成任务的过程中,确定当前采样歩的输入特征与上一采样步的输入特征之间的输入差异;利用与多模态数据生成任务对应的多项式参数,确定输入差异对应的...
  • 本发明公开了基于多源传感数据融合的大棚环境智能预测调控方法,包括:采集并预处理多源时序数据,生成统一的多源时序数据集;建立因果拓扑结构并融合处理数据,生成设备–环境–作物的因果潜变量序列;构建基于WaveNet的反应核结构,生成环境与作物短...
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