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  • 本发明涉及计算机视觉,特别涉及一种基于多粒度表示与特征迭代优化的图像聚类方法,包括:对图像集合进行粒球划分,并通过多次K‑means聚类构建初始共关联矩阵,以捕获粒球间的关联频率;通过自增强策略与噪声矩阵正则化对初始共关联矩阵进行优化,提升...
  • 本发明公开了面向多模态医学影像的跨域异常检测方法,包括:获取多模态医学影像数据集;基于对比学习方法对预训练编码器模型进行医学模态跨域迁移;利用迁移编码器提取正常影像样本多尺度特征;将不同尺度特征经压缩融合后输入解码器模型进行重建;基于特征重...
  • 本发明公开了一种基于改进RT‑DETR的轴承表面缺陷检测方法,包括:采集轴承表面缺陷图像,将图像输入改进模型M‑DETR,输出带有置信度、缺陷类型和位置的图像,其中,改进模型M‑DETR以RT‑DETR模型为基准框架,其主干网络改为MPSC...
  • 本申请公开了一种课堂观察中的身份重认证方法、装置及课堂监控设备质,其方法包括:构建和训练站姿分类器和行人ReID特征提取模型,形成级联模型;基于级联模型构建候选行人库,其中包括比对对象在不同站姿维度下的ReID特征;获取课堂观察中当前帧图像...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的超大背景图像硅藻定位与识别方法,属于生物检测与识别这一技术领域,其技术要点在于:包括以下步骤:S1,获取硅藻的原始图像;S2,将S1得到的图像切割获取多个子图;S3,将多个子图并行输入到训练好的深度学习模型中进...
  • 本发明公开了一种改进型多网络融合的胚胎图像分类方法,包括以下步骤:首先对胚胎图像数据集进行处理,然后采用两种不同的特征提取网络分别捕捉浅层与深层特征,将两种特征拼接后,引入压缩‑激励模块以强化重要通道特征,最终,利用多层感知机进行分类决策。...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开一种构建雷达图像数据清洗模型的方法、清洗雷达图像数据的方法及装置、电子设备,其中,构建雷达图像数据清洗模型的方法包括:对训练图像数据进行有效性判别,获得有效训练数据和无效训练数据;其中,有效训练数据为满足设定...
  • 本发明公开了一种小尺寸绝缘子缺陷检测方法、系统、设备及介质,属于绝缘子缺陷检测技术领域,包括采集原始微光图像并进行预处理;搭建InsYOLO模型并对模型进行训练和训练参数配置;对训练好的InsYOLO模型进行混合量化,部署边缘测试。本发明微...
  • 本申请涉及图像处理领域,尤其是涉及一种图片溯源方法、系统、介质及设备,包括:获取待处理图片,及待处理图片的唯一标识;接收用户为待处理图片添加的标签,标签包括多个;将唯一标识与标签关联,存储至本地数据库;当检测到待处理图片的分享操作时,获取分...
  • 本发明公开了一种基于分层阶梯网络的开放世界测试时自适应方法。方法包括:将各目标域图像输入预训练的源域模型,得到第一类别预测结果以及熵值;根据熵值确定当前批次中各目标域图像的样本类型;若目标域图像的样本类型为分布外样本,则基于源域模型中设置的...
  • 本发明提供一种基于图像识别的电压衬度异常分析方法及装置,基于图像识别的电压衬度异常分析方法中先截取晶圆中的每个接触孔的电压衬度图像并提取晶圆中的每个接触孔的电压衬度图像的灰度像素值;计算所有接触孔的电压衬度图像的灰度像素值的分布直方图,获取...
  • 本发明公开一种基于多尺度注意与渐进特征全局混洗的实时工业缺陷检测方法与系统,属于工业缺陷检测技术领域,包括:数据预处理,采集并划分工业缺陷图像数据;构建核心检测模型,通过特征增强多尺度结构与注意力机制,强化骨干网络特征表征能力;设计渐进式多...
  • 本发明公开了一种基于深度学习混合堆叠集成的胃肠道病变检测与分类方法及诊断系统,内镜图像采集系统获取胃肠道内部图像,将图像输入经过训练的深度学习混合堆叠集成模型,获得多种病变类型的分类标签和检测结果。所述模型结合多种卷积神经网络及机器学习分类...
  • 本发明涉及医学图像分析技术领域,具体为基于甲状腺或乳腺结节的分类方法及系统,包括以下步骤:获取连续影像帧序列定位钙化区域映射空间坐标,关联相邻帧同源片段,提取结节外缘特征对应末帧钙化位置,分析灰度峰值方向连通性,提取纹理聚集边界特征并重叠分...
  • 本发明涉及一种植物叶片病害图像小样本分类方法,属于植物叶片病害图像的识别与分类技术领域。所述方法包括:将预处理后的待分类植物叶片图像数据集输入至自适应多尺度特征提取模块HTEN中,得到多尺度特征向量;基于所述多尺度特征向量优化所述预处理后的...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种视觉基础模型的训练、视觉特征提取方法、装置及设备,其中方法包括:基于各图像的重建预测结果和各图像的原始图像信息,以及各图像的分类预测结果和分类伪标签,对视觉特征提取模型进行参数迭代,将完成参数迭代之后的初...
  • 本申请提出一种基于提示分组的视觉任务持续学习方法及系统,属于人工智能技术领域,包括:在预训练的图像分类模型的骨干网络中分配初始化的任务提示,将第一融合特征输入预训练的图像分类模型中,得到训练后的任务提示,根据第一相似度对第t个图像分类任务进...
  • 一种基于SDK的键盘游戏灯效识别方法、系统、介质及产品,涉及计算机外设控制技术领域。该方法包括:通过SDK获取游戏进程输出的事件数据流;计算事件数据流的事件特征数据,并据此计算各事件的优先级系数,生成优先级时序信号;通过分析优先级时序信号的...
  • 本发明提供了一种雾天烟雾检测方法,包括:步骤1,采集多种模态特征图;步骤2,将各模态特征图映射为统一尺度;步骤3,对各模态特征图,通过通道注意力和空间注意力,进行空间增强;步骤4,将空间增强后的各模态特征图进行融合,得到融合特征图;步骤5,...
  • 本发明公开了一种弱砂化白云岩微观孔隙结构的三维可视化方法与系统,方法包括:通过扫描电子显微镜从白云岩样本中采集图像数据,采用图像分割算法分离出砂化区域和非砂化区域,得到初步孔隙分布图;根据初步孔隙分布图分析砂化程度,若砂化程度高于预设阈值则...
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