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  • 本发明公开了一种基于多智能体协作的医疗业务系统处理方法、介质及设备,属于医疗信息化技术领域。该方法中,任务分析智能体接收医疗业务请求,调用大语言模型解析用户意图,生成标准化任务描述;路由调度智能体根据任务类型和业务规则,将任务分解并分配给相...
  • 本申请实施例涉及医疗数据管理技术领域,公开了一种数据采集监控方法、计算机设备及计算机可读存储介质。方法包括:获取数据采集设备发送的数据采集请求,响应数据采集请求,确定医疗检测装置的装置类型,控制数据采集设备呈现与装置类型对应的电子表单,响应...
  • 本发明公开了医疗设备多参数协同检测方法及系统,涉及数据处理领域,包括:通过设备的动态工作、静态性能和环境耦合参数构建三维参数组矩阵,并基于改进的模糊层次分析法建立双层参数关联度模型,计算交叉影响系数和协同偏离度;通过高精度时间戳同步设备与环...
  • 本发明公开了一种医疗设备数据管理系统及方法,包括设备信息采集模块、储存数据采集模块、储存硬件采集模块、数据处理模块与信息发送模块;所述设备信息采集模块用于采集医疗设备数据,所述储存硬件采集模块用于采集储存医疗设备数据的储存硬件信息,所述储存...
  • 本发明涉及医疗设备维护技术领域,具体涉及基于数字孪生的手术动力系统预测维护方法及其系统,包括:对手术动力系统进行数字化建模形成数字孪生系统;从电源、手术器械和冷却系统三个通道采集实时状态信息;构建基于矩阵流形的异构数据表征机制,将多通道数据...
  • 本发明提出了一种基于物联网的医疗设备全生命周期智能管理方法和系统,方法包括:设备设计与生产阶段,用数字孪生系统构建设备三维模型;运行阶段,通过UWB定位与边缘计算处理实时数据,结合LSTM预测模型预警故障、生成维护工单;追溯与安全阶段,用智...
  • 本发明公开了一种医疗项目消耗品成本异常核算方法及系统,本发明涉及医疗成本核算技术领域,包括以下步骤:采集目标医院在监测期内的资源消耗数据,并调取各医疗项目的标准消耗数据集。将消耗品分为收费消耗品和义务消耗品,并进行合规性异常检测,合规的项目...
  • 本申请提供了一种用于pci术后患者的护理用辅助智能芯片,涉及术后护理辅助技术领域,该智能芯片包括:数据采集模块获取目标用户的历史康复信息,预测获取预测状态数据序列;方案生成模块枚举生成若干个初始治疗方案;风险预测模块基于机器学习构建风险预测...
  • 本发明属于血压管理技术领域,提供了基于可穿戴设备的智能闭环高血压管理方法、系统及设备,该方法通过可穿戴设备对用户身体施加可控外周压力,诱导受压区域出现局部血流变化;并实时采集用户的连续血压信号和校准连续血压信号的瞬时参考血压值,在校准后系统...
  • 本发明提供一种神经回馈训练方案自动筛选与成效建议的方法,包括使用一脑波搜集装置获取一受测者的一生物数据;其中,所述脑波搜集装置包括居家脑波搜集装置;将所述生物数据透过一网络传递到一远距云端系统的一脑波数据库;所述脑波数据库将所述生物数据转换...
  • 本发明公开了一种端到端学习专家手法治疗肿瘤水肿的AI机器人系统和方法,属于医疗机器人技术领域。系统包括俯视床位3D摄像头、带合体训练手套的仿人机器手、多自由度仿人机器臂、机器人3D摄像头、主控计算机、移动底盘、智能终端及应用软件和云端服务器...
  • 本申请涉及计算机视觉与生物信号处理技术领域,公开了一种面向多任务学习的面部心率与信号置信度联合预测方法及系统,旨在解决现有技术中仅关注心率预测精度而忽视置信度评估、多任务协同机制缺失、损失函数设计不平衡以及动态环境下输出结果不可靠的问题。该...
  • 本发明公开了一种多模态数据融合方法及MASLD数据处理方法、系统、设备及介质,属于人工智能与医疗信息交叉技术领域。该方法通过融合舌象图像和结构化健康检查数据,利用卷积神经网络和图注意力网络分别提取视觉特征和医学特征,并通过注意力机制进行特征...
  • 本发明公开了一种提升肿瘤科室化疗效率的方法。它包括如下步骤:利用全病程管理体系,患者化疗方案确定后,个案管理与患者确认后续返院时间,在返院时间前的有效时间内,系统会通知用户完成指定生化检验,患者上传有效检验单到系统,系统自动判别是否满足下一...
  • 本发明涉及中医药智能诊断技术领域,尤其涉及一种基于脉象特征的中医智能诊断系统,其包括脉搏信号采集模块、深度特征提取与表征模块、脉象语义映射与辨识模块、个性化适应与鲁棒增强模块以及诊断报告模块。本发明实现脉象信息全面、精准、鲁棒性分析,提升中...
  • 本发明公开了一种肌少症评估系统与医疗设备,该系统包括:数据处理模块,用于拆分临床数据并进行预处理;特征筛选模块,用于确定最优特征子集;模型构建与训练模块,用于构建并优化肌少症评估模型;模型评估模块,用于评估模型泛化性能;实际应用模块,用于对...
  • 本申请公开了一种糖尿病并发症双驱动预测方法,具体涉及疾病预测的领域。包括:获取样本数据,样本包括多个基础血液学指标和多个衍生免疫炎症特征;通过预测模型对样本进行分类预测数据,得到预测结果;根据置信度对所有并发症进行排序,将置信度高于当前并发...
  • 本发明公开了一种基于信息驱动的高血压智能诊断系统及方法,涉及医疗人工智能技术领域,包括用于构建优化高血压知识库并实现高效检索增强的熵最小化检索增强生成模块、用于无需大量对话训练数据实现高质量多轮信息收集的零样本任务导向对话模块、用于实现结构...
  • 本申请公开了一种基于逻辑回归的痛风计算机辅助判断方法、设备及介质,涉及医学人工智能技术领域,方法包括:获取尿酸代谢体液样本,并对尿酸代谢体液样本进行串联质谱法处理,以得到特异性代谢物结构化矩阵;对特异性代谢物结构化矩阵进行弹性网络正则化处理...
  • 本发明提供一种多人场景下的多模态抑郁症辅助诊断方法。首先,针对音频和文本不同模态,对每个模态进行相应的预处理,判别特征表示。其次,基于音频数据,生成说话人嵌入式向量,实现说话人分离并生成帧级说话人标签。利用预训练大语言模型Alpaca‑2从...
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