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  • 本申请提供了用于高铁轨道雪深数据监测方法及系统,涉及铁路安全技术领域,该方法包括:获得第一空间角度图像和第二空间角度图像;获得雪花降落参数;获取均衡厚度;获得第一雪深监测结果;获取雪深传感数据;以剔除异常数据后的雪深传感数据进行数据转换,获...
  • 本发明涉及机器人感知与SLAM领域,公开了一种基于Dynablox的动态目标检测方法及系统,该方法包括:获取并预处理三维点云数据, 融合惯性测量单元和足端力矩传感器数据,对点云进行运动畸变校正与帧间配准,以补偿承载平台自身运动, 基于配准后...
  • 本发明公开了一种基于大模型的细粒度篡改信息检测与定位方法,包括:篡改提示学习生成通用篡改提示和分层篡改令牌,将其与图像的描述文本输入文本编码器得到文本提示特征,通过像素解码器处理图像像素特征,计算图像特征与文本特征的相似度分数并生成篡改分割...
  • 本发明提供了一种基于三重一致性特征融合的电力设备故障诊断方法,包括以下步骤:获取电力设备的多源运行数据,并对电力设备的多源运行数据进行预处理;通过多源运行数据构建包括节点特征和边权重的电力设备的图结构数据;分别通过局部特征提取器、全局特征提...
  • 本发明公开了一种基于录井数据的微钻速分类方法、系统、设备及介质,涉及石油和天然气钻井工程技术领域。本发明方法包括:以录井数据为基础构建钻井参数时序数据库;计算每一组数据对应的微钻速,构建时间‑钻井参数‑微钻速矩阵,对矩阵中每组数据编号;将矩...
  • 本申请公开了一种水体颜色的异常检测方法、装置以及电子设备,涉及水域监测技术领域,其中,该方法包括:对待检测图像进行图像预处理,得到目标图像;对目标图像包括的水域进行分割,得到L个水域子图;对每个水域子图包括的每个像素点的原始像素数据,进行空...
  • 本说明书实施例提供一种图分类模型的训练方法及装置,包括:获取目标子图中目标节点对应的描述文本,该描述文本中的节点信息描述包括指示目标节点及其邻居节点的特殊词元。利用图神经网络对目标子图进行图嵌入处理,得到分别对应于目标节点及其邻居节点的各节...
  • 本发明公开了一种基于视觉识别的古建筑壁画颜料层脱落区域识别系统,包括获取模块,所述获取模块用于获取壁画表面多光谱图像数据。本发明通过获取400‑1000nm波段的多光谱图像,能够捕捉壁画表面可见光与近红外波段的反射特征,有效区分颜料层脱落区...
  • 本发明提供一种输电线路关键设备缺陷检测方法及系统,包括:构建电力巡检样本图像数据集;优化YOLOv11模型得到 DCDW‑YOLO 模型,对DCDW‑YOLO 模型进行训练,得到目标缺陷检测模型;采集输电线路关键设备缺陷数据,将所述的缺陷数...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的雕塑产品的缺陷检测方法及系统,本发明涉及缺陷检测的技术领域,根据雕塑产品的立体模型的检测而确定多个异常特征;根据多个异常特征的特征位置和对应的曲面形态确定对应的异常复查区域,基于该异常复查区域触发雕塑产品的二次...
  • 本发明公开了一种融合不确定性估计的基于局部感知的高光谱图像分类方法,属于图像处理领域,该方法首先按光谱维对高光谱图像进行分割,得到光谱图像序列。其次,对高光谱图像的局部光谱信息进行特征提取,构建高光谱图像特征图序列。然后,使用生成对抗网络结...
  • 本发明公开一种批量图像色彩结构分析的方法、系统及电子设备。该方法对用户指定目录图像进行格式识别与筛选,将合格图像由RGB转换至HSV;依据预设色相分段规则对色相通道自动分段,生成各色相区段分割图像;再将分割结果转换为单波段GeoTIFF分类...
  • 本发明属于图像分类技术领域,具体涉及一种基于演化计算的图像分类迁移自动优化方法,尤其适用于在原域和目标域数据分布差异较大的场景下,通过演化算法自动搜索并优化迁移策略,以提升目标域图像分类的准确率与泛化能力。该方法将图像分类任务中的微调策略搜...
  • 本发明涉及计算机视觉领域,具体公开了一种基于深度学习神经网络的DHA藻油软胶囊填充量不足检测方法,包括:通过轻量化实例分割模型从产线透射图像中精准分离每个胶囊实例;对单个胶囊区域利用多尺度特征提取网络同步分析其全局轮廓与局部密度特征,该网络...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,提供了一种内河环境目标识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取内河环境待识别的目标图像;将待识别的目标图像输入预训练的目标检测模型SMCF‑YOLO,输出用于标识目标图像的类别信息;根据类别信息,确定目标...
  • 本申请公开了一种图像分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:从待分类图像中获取多个采样像素,每个采样像素包括像素坐标和颜色值;将多个采样像素的像素坐标和颜色值组合构建为张量数据;利用基于KAN神经网络的图像分类模型,根据张量数据进行图像...
  • 本发明公开了利用MRI影像组学对子宫肌瘤和子宫肉瘤进行分类的方法,包括:通过三维影像处理工作站采集两类病变患者的MRI原始影像数据,提取特征数据;将影像数据输入MRI影像感知图卷积网络,经多尺度卷积核动态调整提取特征,生成初始影像特征图;初...
  • 本发明涉及一种基于扩散异质困难实例挖掘的病理分类预测方法,包括如下步骤:选取公开的病理图像WSI数据集;利用预训练特征学习模型遍历D中每一个包,得到所有的实例特征集合构成训练集D’;构建困难实例挖掘模型M,M包括基于原型的困难实例挖掘模块M...
  • 本发明提供一种基于区域异常生成和多层级反向蒸馏的缺陷检测与定位方法,涉及工业缺陷检测技术领域。本发明提出的新的合成异常的方法,通过生成大小不同、形状各异的伪异常图像,模拟现实场景中异常区域的随机性,为模型提供丰富训练数据;提出单尺度修复策略...
  • 本发明属于计算机视觉与模式识别技术领域,涉及一种利用文本识别模块的洗发水快消品细粒度分类优化方法。该算法融合文本特征与深度学习图像识别技术,先利用识别方法提取快消品视觉特征,再通过OCR识别算法提取快消品包装上的文本信息,最后融合文本特征与...
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