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最新专利技术
  • 基于物理与社会联合仿真的示教方法、装置及介质
    基于物理与社会联合仿真的示教方法、装置及介质_北京通用人工智能研究院_202411096125.9
    本发明提供一种基于物理与社会联合仿真的示教方法、装置及介质，涉及智能体的示教学习领域。该方法包括：在预先创建的虚拟环境中创建虚拟替身；利用预设交互设备将用户行为接入到所述预先创建的虚拟环境中，以通过用户行为驱动所述虚拟替身执行示教任务；在虚...
    2026-04-24
  • 一种融合多模态感知与强化学习的导学智能体实现方法
    一种融合多模态感知与强化学习的导学智能体实现方法_东华大学_202511480699.0
    本发明涉及一种融合多模态感知与强化学习的导学智能体实现方法，包括学习过程和推理过程；其中，学习过程包括：通过数据采集方法采集多模态学习者信息，利用多模态学习者信息基于知识图谱生成工具构建知识图谱，基于知识图谱信息构建学习者上下文向量，预训练...
    2026-04-24
  • 一种基于多智能体的特性驱动迭代式软件应用生成方法
    一种基于多智能体的特性驱动迭代式软件应用生成方法_复旦大学_202511590588.5
    本发明属于软件工程技术领域，具体为一种基于多智能体的特性驱动迭代式软件应用生成方法。本发明包括：按照特性地图的拓扑排序进行迭代开发，并允许用户在每轮迭代后补充或变更需求，以匹配真实的开发场景；通过特性地图显式建模特性之间复杂的依赖关系，并且...
    2026-04-24
  • 一种智能体的数据处理方法及相关装置
    一种智能体的数据处理方法及相关装置_腾讯科技(深圳)有限公司_202511612657.8
    本申请公开一种智能体的数据处理方法及相关装置。基于输入目标智能体的目标输入数据的目标数据类型，从目标智能体的多模态处理工具中，确定对应目标数据类型的处理工具；通过目标输入数据、目标数据类型对应的处理工具、以及目标输入数据所属的目标执行步骤的...
    2026-04-24
  • 一种基于多智能体的保险销售智能陪练系统及方法
    一种基于多智能体的保险销售智能陪练系统及方法_太保科技有限公司_202511640478.5
    一种基于多智能体的保险销售智能陪练系统及方法，涉及大语言模型技术领域，该系统含客户、点评、制课、回顾、知识萃取五类智能体：客户智能体加载客户信息与剧本，与代理人交互并在其回复有歧义时反问；点评智能体依目标表点评回复，兼做异常话术与防作弊检测...
    2026-04-24
  • 基于跨任务增量式语义记忆图的视觉语言导航方法及系统
    基于跨任务增量式语义记忆图的视觉语言导航方法及系统_山东大学_202511663827.5
    本发明属于人工智能及机器人导航领域，公开了一种基于跨任务增量式语义记忆图的视觉语言导航方法及系统，包括智能体在连续环境中执行零样本视觉语言导航任务，基于多模态大语言模型对自然语言指令与环境观测进行跨模态对齐，选择候选航路点并更新任务进度；构...
    2026-04-24
  • 一种量子相位估计方法、装置、终端设备及存储介质
    一种量子相位估计方法、装置、终端设备及存储介质_广东电网有限责任公司计量中心_202511716173.8
    本发明公开了一种量子相位估计方法、装置、终端设备及存储介质，涉及量子计算领域，方法包括：获取待估计相位的量子态，通过方案决策模型构建初始粒子群，粒子位置用于表征相位估计方案；重复执行相位估计过程以得到目标相位估计方案，进而对量子态进行相位估...
    2026-04-24
  • 一种基于混合专家模型的多智能体任务编排方法及装置
    一种基于混合专家模型的多智能体任务编排方法及装置_人保信息科技有限公司_202511748645.8
    本申请提供了一种基于混合专家模型的多智能体任务编排方法及装置，所述方法包括：获取用户输入的任务请求文本，将所述任务请求文本输入至混合专家模型中，以根据预设激活策略从多个预设专家模型中确定出至少一个目标专家模型；基于至少一个所述目标专家模型和...
    2026-04-24
  • 基于因果推理的机器人试错学习与技能生成方法
    基于因果推理的机器人试错学习与技能生成方法_重庆邮电大学_202511618847.0
    本发明属于具身智能机器人领域，涉及一种基于因果推理的机器人试错学习与技能生成方法。该方法包括：通过在安全仿真或受限真实环境中进行机器人探索，收集状态与动作数据；利用因果发现算法从交互数据中学习环境状态与机器人动作之间的因果关系，构建因果图；...
    2026-04-24
  • 基于量子关联的混合神经网络训练方法
    基于量子关联的混合神经网络训练方法_中电信量子信息科技集团有限公司_202511638400.X
    本申请公开了一种基于量子关联的混合神经网络训练方法。方法包括：对获取到的输入数据样本进行特征提取处理及量子态编码处理，确定量子态数据样本特征；将量子态数据样本特征输入至目标参数化量子电路，输出与量子态数据样本特征相对应的量子关联数据和量子特...
    2026-04-24
  • 数据量确定方法、装置、设备及存储介质
    数据量确定方法、装置、设备及存储介质_腾讯科技(深圳)有限公司_202411097024.3
    本申请公开了一种数据量确定方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。上述方法包括：获取输入数据的输入维度形状，输入数据是神经网络单元处理的数据，输入数据包括N个维度的数据；根据输入维度形状，从至少一个参考维度形状中确定第一参考维度形...
    2026-04-24
  • 一种基于多维相似性的图神经网络链路预测方法
    一种基于多维相似性的图神经网络链路预测方法_重庆邮电大学_202511594174.X
    本发明公开了一种基于多维相似性的图神经网络链路预测方法，旨在提升复杂网络中缺失链接预测的准确性与泛化能力。该方法适用于社交网络、引文网络、推荐系统等具有异构性、稀疏性及动态演化特征的实际场景。针对传统方法仅依赖局部邻接信息或单一拓扑相似性、...
    2026-04-24
  • 基于图神经网络的稀疏矩阵数据生成方法和系统
    基于图神经网络的稀疏矩阵数据生成方法和系统_湖南大学_202511603768.2
    本申请涉及一种基于图神经网络的稀疏矩阵数据生成方法和系统，获取待生成稀疏矩阵的稀疏结构；获取目标数值特征向量，通过条件编码器对目标数值特征向量映射为调制参数；基于稀疏结构和调制参数利用图神经网络进行消息传递，得到节点和/或边的潜在表征；根据...
    2026-04-24
  • 一种路网交通状态统一表示学习方法
    一种路网交通状态统一表示学习方法_北京交通大学_202511609836.6
    本发明公开了一种路网交通状态统一表示学习方法；包括：从交通感知系统中获取目标区域的多源交通状态数据，构建包含道路节点与交通状态属性的图结构；基于图神经网络设计交通路网编码器，提取每个道路节点的语义表示向量；基于全连接神经网络设计交通环境编码...
    2026-04-24
  • 基于元路径游走和多级注意力融合的异质图神经网络表示方法
    基于元路径游走和多级注意力融合的异质图神经网络表示方法_北京富呈龙腾文化传媒有限公司_202511681182.8
    本发明公开了一种基于元路径游走和多级注意力融合的异质图神经网络表示方法，包括：获取异质图中的原始节点特征和关系类型信息，对原始节点特征进行特征映射得到目标节点的初始节点表示向量；沿预设元路径对目标节点执行受该预设元路径约束的随机游走，得到元...
    2026-04-24
  • 基于时空图卷积网络的网格化径流预报方法
    基于时空图卷积网络的网格化径流预报方法_中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司_202610036633.0
    本发明公开了基于时空图卷积网络的网格化径流预报方法，具体涉及径流预报技术领域；本发明首先基于地形地貌与水文响应单元对目标流域进行网格划分，构建空间图结构；结合历史降雨、径流及遥感气象数据，构建时空输入特征序列；利用图卷积网络提取空间依赖关系...
    2026-04-24
  • 光照度大数据监控方法及其光照度物联网系统
    光照度大数据监控方法及其光照度物联网系统_淮阴工学院_202511627690.8
    本发明涉及光照度参数检测方法与自动化装置的技术领域，公开一种光照度大数据监控方法及其光照度物联网系统，在光照度需求环境下设置光照度传感器组、多组环境参数传感器组，采集实时数据值进行融合得到各环境参数实时值，对各实时值进行动态预测获取光照度理...
    2026-04-24
  • 一种数据处理方法及其装置
    一种数据处理方法及其装置_华为技术有限公司_202411096304.2
    一种数据处理方法，应用于人工智能领域，包括：获取第一数据；根据所述第一数据，分别通过第一模型和第二模型，得到第一处理结果和第二处理结果，其中，所述第一模型和所述第二模型为扩散模型，所述第一模型为老师模型，所述第二模型为学生模型；分别对所述第...
    2026-04-24
  • 模型的训练方法、交易检测方法、装置、设备以及介质
    模型的训练方法、交易检测方法、装置、设备以及介质_中国工商银行股份有限公司_202511637005.X
    本公开提供了一种模型的训练方法、交易检测方法、装置、设备以及介质，涉及数据处理技术领域和金融领域。该模型的训练方法包括：将交易样本输入到预训练的教师网络中，确定教师网络的不同类型的多个中间层各自输出的样本特征，中间层包括教师网络的除输入层和...
    2026-04-24
  • 一种基于神经网络的磁芯损耗预测方法及相关装置
    一种基于神经网络的磁芯损耗预测方法及相关装置_西安交通大学_202511673830.5
    本发明公开了一种基于神经网络的磁芯损耗预测方法及相关装置，包括：获取待测磁芯的状态信息，所述待测磁芯的状态信息包括磁通量密度、幅值、温度及频率；对所述待测磁芯的状态信息进行预处理，得到预处理后的待测磁芯的状态信息；将所述预处理后的待测磁芯的...
    2026-04-24
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