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  • 本申请公开了一种云平台的运行环境校验方法、装置及计算机程序产品。涉及云计算领域,该方法包括:在检测到云平台的目标容器启动的情况下,获取目标容器的实际环境参数,其中,实际环境参数是目标容器当前在云平台运行时依赖的配置参数;确定目标容器需要运行...
  • 本发明提供智能计算云平台通过算力进行强化学习的大规模并行采样环境构建方法及装置,包括:获取智能计算云平台的多个算力节点的多个物理磁盘,通过RAID技术将多个物理磁盘构建为底层存储池,并在其中以qcow2格式存储操作系统的基础镜像,进而生成多...
  • 本发明涉及虚拟化安全技术领域,具体为云服务器密码机环境下的虚拟机克隆安全控制方法及系统,包括以下步骤:物理密码机生成硬件根密钥对,管理平台利用根密钥对公钥签名生成授权证书,提取来源标记结合时间戳构建唯一标识符,调用私钥加密数据块生成签名并构...
  • 本发明涉及资源分配领域,提供一种微服务事务处理方法、装置、设备及介质,该方法包括:响应于分布式事务请求,在事务协调层缓存中生成全局事务快照;全局事务快照中包括分布式事务请求对应的分布式事务所需操作数据的数据变更内容;在接收到分布式事务中各参...
  • 本申请提供一种显示设备及跟练模式的控制方法,方法包括:响应于用于启动AI跟练模式的操作指令,读取图像采集器的功能状态标记值,功能状态标记值包括第一数值和第二数值;如果功能状态标记值为第一数值,根据训练项目视频对应的动作组文件和用户的跟练动作...
  • 本公开提供了一种云边集群任务调度方法、装置、设备、介质及产品,其中,该方法包括:构建第一状态空间向量;其中,所述第一状态空间向量包括:云边协同系统在当前调整周期内任务到达的数量、任务调度成功的概率、任务平均调度等待时间和当前调整周期内请求指...
  • 本公开涉及一种计算任务处理方法、装置、存储介质和电子设备,方法包括:获取目标工作组子任务,确定工作组处理器线程池中的线程满足预先设置的新线程创建策略,创建具有工作组处理器实例的新线程,其中,所述目标工作组子任务为对目标计算任务进行拆分得到的...
  • 本发明涉及用于AI算法推理的加速器适配方法,对待部署的AI推理模型进行结构分析,基于目标推理输出结果,识别出对推理结果具有影响的计算路径,裁剪或重组模型结构,以生成一组用于表示主要推理行为的子任务集合;根据目标加速器的基本计算单元结构,将所...
  • 本申请提供了一种任务处理方法和计算机系统,该方法应用于计算机系统,该计算机系统的处理器中设置有第一寄存器,第一寄存器用于存储被用户态任务屏蔽的中断任务的最高优先级信息;该方法包括:处理器在执行用户态任务的过程中接收到中断任务时,获取中断任务...
  • 本申请提供了一种基于时钟轮的车辆OTA调度响应方法、装置及介质,属于车辆技术领域。该方法包括:通过所设多层时钟轮模型实现时间复杂度较高的升级任务调度,实现不同时间粒度的升级调度,提高并发升级的处理效率;通过所设多层时钟轮模型实现车辆控制器升...
  • 本申请提供了一种适应绿色电力波动的超算任务优先级动态调度方法和系统,其中方法包括:实时获取超算系统的电力供需状态;当检测到电力供给不足时,识别当前超算任务的属性并进行分类,设定超算任务的优先级;根据所述电力供需状态和超算任务的优先级,智能调...
  • 本申请公开了一种基于大模型的工作流调度智能维护方法及系统,涉及大数据分析技术领域,方法包括:指令接收与触发;数据获取与处理;大模型深度分析与决策生成;按需多轮迭代深度分析;操作指令执行;结果反馈与状态更新。本申请通过充分利用大模型的推理分析...
  • 本发明公开一种双模式驱动的分布式集群资源调度方法,还包括:启动集群任务并创建所述集群任务相对应的GRPC通道,所述集群任务与所述主程序模块建立信号通信获取通信数据;基于通信数据或者心跳数据判断相应的所述集群任务的工作状态;基于工作状态驱动监...
  • 本申请提供一种补丁动态调度方法、系统及车载终端;所述补丁动态调度方法包括:实时获取多源数据集;其中,所述多源数据集至少包括车辆历史数据、车辆实时数据和第三方数据;基于所述多源数据集预测未知漏洞及对应的目标风险等级;以及,基于目标车辆当前的车...
  • 本发明公开了一种基于智能体的任务处理方法及电子设备,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:根据待处理任务的任务目标生成初始执行计划,初始计划包括多个按序执行的父任务以及并行执行的子任务;根据子任务的执行状态对子任务进行质量检测处理或失败处理,...
  • 本申请涉及一种读锁状态确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:为至少一个线程分配目标索引;目标索引用于表征线程在读锁持有对象表中的关联位置;在至少一个线程中的目标线程添加读锁的情况下,根据目标线程的目标索引,在读锁持有对象表中记录目标线...
  • 本发明公开了一种基于可预测资源状态图谱建模的任务调度方法,所述平台面向异构计算环境,通过采集计算节点的多维资源状态参数,构建统一的资源状态图谱,全面描述节点间的性能特征与通信拓扑关系。在此基础上,融合双向时间序列模型与注意力机制,对各节点未...
  • 本申请公开了一种任务调度方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于智能驾驶领域。其中任务调度方法包括:获取所述任务的任务信息;所述任务信息至少包括所述任务的基础优先级、负载敏感系数和基准负载;所述负载敏感系数反映负载变化对所述任务的影响;确定...
  • 本发明公开了一种异构多核系统的保证可靠性任务调度方法;包括计算任务集中各任务的任务层索引;计算各任务的可靠性目标预测值;计算各任务在各处理器核上执行的可靠性;计算各任务分配优先级;按照各任务的层索引值对任务进行降序排序;对相同的任务,按照任...
  • 本发明公开了一种用于异构多操作系统的任务调度方法及系统,所述方法包括周期性采集任务状态、资源状态及操作系统能力数据,并据此构建包含任务节点、资源节点及操作系统节点的任务调度异构图。随后,将异构图输入预训练的图卷积神经网络,由模型学习节点间复...
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