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  • 本发明公开了一种激光雷达辅助风力发电风切变建模方法,涉及风切变建模技术领域,包括:采集激光雷达在目标风机区域内若干个高度的风速测量数据,并构建测量体积积分算子矩阵;基于大涡模拟结合梯度提升树构建机组诱导场校正模型;将测量体积积分算子与机组诱...
  • 本发明涉及储能电池仿真技术领域,公开了基于机器学习的储能电池模组仿真方法及系统。该方法包括采集储能电池包充放电循环中BMS系统的电池信号电路数据,提取储能高压箱的电压波动特征与电流纹波特征,按时间序列对齐构建反映电池内部状态的多维动态参数矩...
  • 本发明公开了一种基于多源异构数据的电力系统仿真镜像构建方法,该方法包括:通过预设的时空对齐策略,对目标电力系统的第一多源异构数据集进行预处理,得到第二多源异构数据集;对所述第二多源异构数据集进行特征提取,得到多源特征集,并通过预训练的卷积神...
  • 本发明涉及生物力学建模领域,具体涉及一种机器人辅助骨折复位路径规划方法及系统,该方法包括:采用物理信息神经网络预测围骨盆肌肉的位移场与最大主应变;将应变阈值约束与应变感知代价函数嵌入RRT*路径规划过程,在树扩展与路径优化阶段主动规避软组织...
  • 本申请提出了一种风电场电磁暂态等值建模方法及系统,涉及电力系统领域。该方法包括:构建风电场的白盒风机模型;利用全局敏感度分析算法,从白盒风机模型的预设参数集中,筛选出对仿真输出影响超过预设贡献度阈值的参数,得到关键参数集;根据关键参数集与仿...
  • 本发明属于煤矿煤与瓦斯突出灾害预测技术领域,具体是一种基于构造物理的煤与瓦斯突出区域预测方法。包括如下步骤:获取矿井瓦斯地质资料;基于矿井构造物理环境分析构建煤与瓦斯突出预测指标体系;预测指标定量分析与临界值确定;基于构造物理的煤与瓦斯突出...
  • 本发明提供一种焊接球网架球坐标定位的方法,属于网架施工技术领域,本发明通过建立场地控制网并采用秩亏自由网平差方法处理观测数据消除多级传递累积误差,利用误差椭圆分析识别精度薄弱区域,建立双层博弈优化模型求解最优增补测站数量,采用Steiner...
  • 本发明公开了一种配网终端自动化终端功能测试方法及系统,涉及配电网终端测试技术领域,本发明通过明确的测试点划分标准避免了测试点混杂,基于测试优先级值构建的测试权重图能够结构化确定最优测试顺序,减少因顺序不合理导致的干扰,使每个测试点的功能测试...
  • 本发明提供一种基于门控多尺度U‑Net框架的设备剩余寿命预测方法,包括以下步骤:S1,输入数据的准备与预处理;S2,基于门控多尺度U‑Net框架的设备剩余寿命预测模型构建;S3,使用S1中预处理后的训练集和验证集数据训练设备剩余寿命预测模型...
  • 本发明公开了融合热管理的服务器电源智能控制方法及系统,涉及服务器电源热管理控制,包括获取过往服务器运行场景日志,对过往服务器运行场景日志进行分析得到软件层数据、硬件层数据、电源层数据并构建数字孪生热模型,获取当下软件层数据、电源层数据,将当...
  • 本发明公开一种液体火箭发动机数字试车平台,涉及液体火箭技术领域,以解决现有技术中液体火箭发动机数字试车系统无法进行多维度仿真的问题。液体火箭发动机数字试车平台包括:一维仿真模块、三维仿真模块、一维三维联合仿真模块和虚拟试车展示模块;一维仿真...
  • 本发明公开一种基于深度学习的物理场预测方法、装置、设备及介质,涉及数据处理与仿真技术领域,所述基于深度学习的物理场预测方法,包括:对火箭发动机部件的样本工况数据对应的样本三维物理场进行降阶,得到样本低维物理场特征;通过机器学习的方法,基于样...
  • 本发明涉及材料科学与工程技术领域,尤其涉及一种非晶合金高温流变行为预测方法,包括:获取非晶合金在高温条件下的多尺度特征参数,基于多尺度特征参数构建耦合β弛豫强度与自由体积演化的粘弹性本构模型;获取不同能态下的结构演化数据,基于结构演化数据对...
  • 本发明公开了一种物联感知装置的可靠寿命预测方法、程序、介质及设备,涉及物联感知技术领域,包括以下步骤:基于物理加速老化实验与仿真实验建立多维采集数据库;构建参数化数字孪生体,并协同校准基于物理加速老化实验与仿真实验的结果;利用校准后的数字孪...
  • 本发明提供一种毫米级自适应动态步长求解方法、装置、终端及介质,所述方法包括:获取历史步长信息、变量阶解信息、变量历史信息、局部网格特征长度信息、历史步长空间信息以及误差容限信息;根据所述变量阶解信息和所述变量历史信息,得到步长时间误差;根据...
  • 本发明公开了一种预测高炉冶炼过程中焦比的方法,涉及高炉冶炼技术领域,方法包括:构建焦比的计算数学模型,通过理论置换比公式计算出高炉理论置换比,通过机器学习分析高炉参数和煤粉利用率之间的关系,得到预测的煤粉利用率;通过机器学习得到焦比修正系数...
  • 本申请公开了一种基于神经网络的快速传热仿真方法和装置,涉及物理仿真技术领域。该方法包括:训练一个混合神经网络模型,该模型学习从输入函数到温度或热流场的算子映射,同时将热传导偏微分方程等物理约束编码为损失函数;对于新仿真任务,利用所述算子映射...
  • 本申请实施例提供一种多体系统动力学的仿真建模方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取目标多体系统的几何模型的多个部件;针对每个部件,提取该部件的特征向量,其中,特征向量包括所述部件的几何特征和视觉特征;根据特征向量以及预训练的部件识别模型,...
  • 本发明公开了基于有限元‑神经网络集成的MJS加固参数优化方法。该方法首先构建基于ABAQUS平台的有限元自动建模脚本系统,以施工区域的地质参数与加固初步设计参数作为自动建模的输入初始代码,然后修改代码中对应的不同加固参数,实现参数化建模与批...
  • 本发明公开了一种用于复杂系统早期设计阶段的故障传播分析与根原因识别方法,开展失效模式与影响分析,识别复杂系统的潜在失效模式及其故障表征;通过故障树分析确定故障传播路径,并利用贝叶斯网络量化故障传播的因果强度;融合元件、故障传播贝叶斯网络及故...
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