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  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种基于拓扑约束的OCT颈动脉斑块分割方法及系统,所述方法包括获取OCT颈动脉斑块影像数据;基于主干分割网络对所述影像数据进行特征提取和解码,生成多类别预测结果;通过拓扑约束模块对所述多类别预测结果进行...
  • 本发明涉及点云处理与深度学习技术领域,且公开了基于多重稀疏度融合采样及局部邻域空间几何颜色特征增强编码的点云语义分割方法,该方法包括以下步骤:将两种采样结果按预设比重融合,获得兼顾全局与局部分布的采样点集;将几何与颜色特征统一输入共享权重的...
  • 本发明公开一种遥感视觉语义分割方法和装置、系统、存储介质,包括:步骤S1、提取遥感影像的文本特征和视觉特征;步骤S2、根据文本特征和视觉特征,得到目标热力图和随机遮蔽文本;步骤S3、通过随机遮蔽文本对目标热力图进行重建处理,得到更新后的目标...
  • 本发明涉及一种适用于弱标注场景的点云语义分割方法及系统,方法包括:获取弱标注场景中待分割的点云数据,并进行数据预处理;将经过数据预处理的点云数据输入弱监督点云语义分割模型对未标注点云进行语义分割,得到语义分割结果,弱监督点云语义分割模型采用...
  • 本发明提出了一种基于AFMHiFormer的医学图像分割方法。该方法包括:第一,本发明提出了多重数据增强模块,在保证增强稳定性的同时提高数据分布多样性;第二,本发明构建了分割模型AFHiMFormer,模型架构采用双分支编码器以及多尺度解码...
  • 本发明涉及工业缺陷检测领域,尤其涉及一种迭代式伪标签精修的工业缺陷检测自监督分割方法,包括以下步骤:构建含策略模型、精修模型、奖励模型及元学习训练模块的系统;将多模态数据输入策略模型,输出粗糙缺陷掩码;基于粗糙缺陷掩码,通过精修模型进行提示...
  • 本发明涉及图像处理与智能识别技术领域,公开了一种用于摇床矿带中矿物分界线识别的图像分割方法。该方法包括,基于门控增强以及多头注意力结合动态融合构建多分支单输出的增强单元,基于多头注意力与残差融合构建错层融合金字塔结构的多尺度融合模块,基于卷...
  • 本发明公开了一种芯片晶圆缺陷自适应特征增强的图像分割方法,涉及数据处理技术领域,包括:获取历史芯片晶圆生产图像数据库,构建芯片晶圆生产缺陷多模态数据集,训练缺陷双分支编码器,生成芯片晶圆缺陷语义向量与背景结构向量;基于芯片晶圆缺陷语义向量与...
  • 本发明涉及一种基于多美学属性标签学习的跨模态图像美学评价方法及系统,包括:构建带有五种美学属性标签和带有美学分数分布标签的图像数据集,对两类数据集进行预处理;设计五组对应不同美学属性的可学习提示词,基于预训练的CLIP模型并利用步骤S1的图...
  • 本申请实施例提供了一种特征信息提取方法及装置,涉及数据处理技术领域。该方法包括:接收用户对终端设备输入的第一操作,所述第一操作用于触发所述终端设备对目标素材进行特征提取;响应于所述第一操作,向服务器发送配置参数请求信息;接收所述服务器发送的...
  • 本申请公开了一种图像特征的提取方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机视觉技术领域,提取待检测图像的初始图像特征;对初始图像特征进行多次特征提取和特征蒸馏,以得到目标特征和背景特征集。基于通道注意力机制,对目标特征以及背景特征集中包含的特征点...
  • 本发明属于图像视觉问答技术领域,涉及一种声纳图像视觉问答方法及其系统。该方法包括,构建并训练声纳图像视觉问答模型,将待识别的声纳图像和问题输入到模型中获得答案;模型包括,对声纳图像进行处理以获得视觉嵌入的线性投影模块、对问题进行处理以获得文...
  • 本发明公开了一种基于多尺度噪声与对抗监督的因果解耦合方法和装置,该方法包括:通过对因果图中变量的因果关系进行仿真以生成观测图像数据,并根据观测图像数据与其对应的因果标签信息和因果图构建训练集和测试集;构建因果解耦合模型,并使用训练集在多尺度...
  • 本发明提供一种露地作物生长监测方法和装置,应用于精准农业技术领域。该方法包括:通过巡检机器人采集露地作物的多源传感数据,所述多源传感数据包括深度图像数据、位置数据以及惯性测量单元IMU数据;采用时间戳插值校准法对所述多源传感数据进行时间同步...
  • 本发明公开了一种基于边缘高斯拟合的灰度图像标记点坐标提取方法,首先从灰度图像中提取标记点的边缘点集,并据此构造感兴趣区域;随后,基于该区域与边缘点集初始化一个二维高斯分布函数的参数;最后,利用LM算法迭代优化这些参数,使高斯分布与边缘点集最...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的农业机械自动施肥控制方法及系统,通过图像传感器实时采集多模态图像数据;提取多模态图像数据的可见光图像的深层特征,近红外图像的纹理特征,高光谱图像的关键波段特征,得到多模态特征数据;通过SE通道注意力模块学习不同...
  • 本申请实施例提供的一种风机叶片外观智能监测方法及装置,该方法包括基于预设条件触发摄像设备自动抓拍,获取叶片旋转周期内的影像数据,并对影像数据进行预处理;将预处理后的影像数据与预设动态基准数据库中的历史影像数据进行多维度对比分析,输出对比结果...
  • 本发明涉及工业视觉技术领域,具体为基于深度学习的工业机器人抓取识别方法及系统,包括:首先基于结构光偏振成像采集目标高反光齿轮的初始深度图;基于初始深度图生成初始点云;采集三维接触点,得到修正点云;融合修正点云与多视角初始点云数据,构建高保真...
  • 本发明属于计算机视觉与智能巡检技术领域,公开了巡视点位图像多模态特征构建方法、系统及存储介质,针对传统单模态特征匹配鲁棒性差、环境适应性弱的问题,创新采用深度学习目标检测模型结合U‑Net实例分割网络,提取轮廓傅里叶特征、霍夫直线边缘特征及...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种复合材料超声扫描图像缺陷特征提取方法及系统,其方法包括:获取复合材料的超声扫描图像并进行滤波处理;构建像素点的邻域像素点的梯度外积矩阵并累加得到局部结构矩阵;对局部结构矩阵进行特征分解求取特征值,并据...
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