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  • 本发明涉及生物信息学与深度学习技术领域,公开了一种基于多模态深度学习的空间基因表达增强方法。本发明构建了三分支特征提取模块,其中,目标点尺度分支模块提取局部细节特征,邻域分支模块强化空间上下文的表示能力,全局分支模块则提供宏观组织结构信息,...
  • 本发明属于设备寿命预测技术领域,针对随机退化设备剩余寿命预测及预测不确定性量化的问题,提出一种基于深度学习与随机退化建模交互联动的设备寿命预测方法、装置、设备及存储介质。方法包括:S1:采集已退化设备的状态监测数据;S2:将状态监测数据重建...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电子散斑干涉实时相位解缠方法,属于光学检测和图像处理技术领域,包括:生成绝对相位标签,获得原始散斑图及含噪声包裹相位图像、无噪声包裹相位标签、包裹计数标签,构建训练数据集;基于卷积神经网络,以共享编码器、相位重...
  • 本发明公开了一种基于图结构先验的组合式可控图像生成方法及系统,属于人工智能技术领域,旨在解决现有图像生成技术对空间关系控制不足的问题。本方法包括:将多个视觉部件编码为特征嵌入向量,并据其空间或语义关系构造图邻接关系矩阵;然后,构建一个由代表...
  • 本申请提供了一种深度学习模型的边缘部署方法及装置,所述边缘部署方法包括:将训练数据集输入至设置有动态稀疏控制器的第一深度学习模型和第二深度学习模型中,得到第一结果和第二结果,并确定第一深度学习模型与第二深度学习模型之间的目标损失值;基于目标...
  • 本发明公开了一种用于深度学习模型的数据净化方法和装置。其中,该方法包括:在目标深度学习模型的推理过程中,获取目标深度学习模型中目标中间层的输出激活向量,其中,目标深度学习模型的输入为图像数据;基于预设的后门触发器向量集合,计算输出激活向量在...
  • 本申请实施例涉及人工智能领域,并提供了一种两阶段脉冲神经网络轻量化检测方法、装置和存储介质,该方法包括:获取事件摄像机输入的待进行检测的事件流数据;基于脉冲神经网络和注意力机制构建得到第一阶段对应的事件流目标检测模型;将事件流数据输入至训练...
  • 本申请公开了一种面向边缘计算的神经网络压缩方法、设备及介质,方法包括:根据边缘设备的资源状态和神经网络任务需求,通过贝叶斯优化算法,生成压缩策略;将压缩策略和神经网络数据进行整合推理,并将推理结果分别与资源状态以及神经网络任务需求进行对比,...
  • 本发明公开了一种用于神经网络分布式学习的多级细粒度梯度压缩方法,包括:在服务器端初始化全局模型;在服务器端与客户端的每一轮通信中:通过服务器向选择的客户端分发对应的当前全局模型;在每个客户端中,使用本地数据集对接收到的当前全局模型进行本地训...
  • 本发明公开了一种特征融合的可干预权重全连接神经网络及其方法,属于人工智能技术领域。所述神经网络包括:多特征输入层、可干预权重接口、加权拼接模块和降维融合模块。其中,加权拼接模块通过多个并行的子连接层和人工干预块,对输入的多个特征向量分别进行...
  • 本发明公开了增强大脑记忆和功能的脑机接口方法和器件,包含信号发生和发送的装置含有能够收集多个频率的信号的微型转感器阵列芯片。该装置的信号发生器能够发出不同频率的触发信号包括电学信号,和信号接收器能够收集大脑对于触发信号的多频率反馈信号。该装...
  • 本申请涉及一种类脑模型训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取通过目标突触连接的各神经元在至少一次神经活动下的活动数据;针对每次神经活动,根据神经活动下的活动数据,生成神经活动下的神经元输出信号;对各次神经活动下的神经元...
  • 本发明公开一种面向深度学习推理的集成化计算处理系统及装置,包括集成化硬件架构层、智能调度控制层、推理优化层与数据交互层,各层通过高速数据总线实现双向数据交互与控制信号传输。其中,集成化硬件架构层以计算‑存储一体化单元为核心,支持MAC计算阵...
  • 一种用于配置神经网络的方法,所述神经网络使用模拟元件实现,包括:对于用于实现神经网络的可重构电子电路的多个配置中的每一个,根据相应的配置对可重构电子电路的模拟元件之间的连接进行适配,以适配神经网络的架构,以及使用由可重构电子电路的相应配置实...
  • 本发明公开一种自复位特性的脉冲神经元电路及其设计方法,涉及脉冲神经元技术领域。所述电路包括:铁电场效应晶体管L1、铁电场效应晶体管L2、电阻RR11和电阻RR22;L1用于模拟生物神经元的积累和泄漏特性,从输入信号端口VVININ突触传递过...
  • 本发明公开一种具有温度稳定性的脉冲神经元电路及其调控方法,涉及半导体技术领域。所述脉冲神经元电路包括:铁电晶体管FeFET的漏极与电源连接,源极与MOSFET器件的漏极连接;MOSFET器件的源极进行接地;电容C的一端分别与铁电晶体管FeF...
  • 本申请实施例提供了一种光子芯片,属于光计算领域。该光子芯片包括:光学卷积层,光学卷积层集成有多个卷积核,用于接收输入光信号,对输入光信号进行卷积操作以产生多个中间光信号,并输出多个中间光信号;光学全连接层,用于接收多个中间光信号,根据多个中...
  • 本说明书提供了一种非线性光学神经网络系统和非线性光学计算方法,所述系统包括:光学反馈结构,用于形成循环光路以使光束在所述系统中循环传播;输入耦合组件和输出耦合组件,分别用于将输入光束耦合至所述循环光路,以及从所述循环光路中耦合出部分光束作为...
  • 描述了一种用于微调用于执行视觉导航任务的预训练的语言模型的方法。提供描述多个场景的场景数据。基于场景数据导出表示多个场景的场景图。对于给定起始房间和目标物体的不同组合,基于场景图来确定从场景中的起始房间到目标物体的基准真实最短路径。基于场景...
  • 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备,其中,方法包括:获取用于对多模态大语言模型进行训练的第一图片样本数据,以及对应的第一描述文本数据,然后可以对第一描述文本数据中的多个字符进行掩码处理,得到掩码后的第一描述文本数据,将第一图片...
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