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  • 本发明公开了一种针对价格长期处于震荡环境的大宗商品的价格趋势预测方法,涉及数据分析技术领域,包括:获取历史数据;基于历史数据构建多维时间维度的时间序列预测模型和机器学习预测模型,并通过多维时间维度的时间序列预测模型获取对应时间序列预测结果,...
  • 本发明涉及半导体制造技术领域,公开了基于MES的制造流程周期实时预测与动态优化方法,包括以下步骤:边缘设备实时采集生产设备的状态数据和工艺进度数据;边缘设备基于采集的实时数据与本地存储的历史数据进行对比分析,结合工艺标准值,若偏差超过预设阈...
  • 本申请提供一种机构预缴费管理及风险预测方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域,方法包括:响应于用户的预缴费请求,获取对应的用户信息及目标机构信息;基于用户信息及目标机构信息获取当前用户的账单信息,账单信息包括当前用户的预存资金余额;依据...
  • 本发明公开了一种用于大宗商品市场价格趋势的预测方法,涉及数据分析技术领域,包括:将目标商品的现货价格作为预测目标量,确定影响预测目标量的自变量参数,并获取历史数据集;基于预测目标量构建时间序列预测模型和机器学习预测模型,并通过所述历史数据集...
  • 本发明公开了一种基于多目标优化的钢铁行业合金原料智能采购决策优化方法,涉及采购决策技术领域,包括:确定目标成本分量,采用多目标加权求和,构建以总成本最小化为目标的混合整数线性规划模型;设定所述混合整数线性规划模型的约束条件;获取混合整数线性...
  • 本发明属于水文水资源工程相关技术领域,并公开了一种融合图注意力网络与物理约束的流域径流预测方法及系统。该方法包括:将待处理流域的预处理后的水文和地理参数输入SWAT模型中,获得待处理流域中每个子流域的属性、流域的拓扑关系和指定时间序列各个子...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电网灵活性潜力预测与评价系统,属于电力系统调度与人工智能交叉技术领域。该系统包括硬件层、软件层及应用层,硬件层通过多源终端、边缘节点及GPU集群实现数据采集与计算支撑;软件层中,数据预处理子系统采用自适应特征选...
  • 本发明提供了一种基于边缘计算的排水管网淤积风险实时预测与清淤调度系统,属于排水管网管理技术领域,本发明通过多模态边缘感知终端实现管网淤积状态全息感知,结合轻量化图卷积神经网络在终端设备完成秒级风险预测,解决传统模型算力瓶颈;首创管径自校正与...
  • 本发明涉及油气工程技术领域,公开了一种基于油气产量规划的储量储采比预测方法、装置、设备及介质,分别对企业的每个油气田在连续多个年份内的规划油产量和规划气产量进行单位换算、修正和相加,得到每个油气田在每个年份内的净规划油气产量当量。根据每个油...
  • 本发明属于光伏发电预测技术领域,并具体公开了一种含误差修正的光伏发电预测方法、系统、存储介质及产品,其包括:基于环境数据和光伏发电量构建训练集和测试集;将测试集中环境数据输入训练集训练好的初步预测模型中,得到光伏发电量的初步预测值;基于测试...
  • 本发明公开了一种考虑气象条件的新能源发电预测误差分析方法及系统,属于计算机数据处理与预测技术领域,其包括获取新能源发电历史数据、预测误差数据和气象数据并进行预处理,生成初始数据集,计算预测误差的统计量,并结合初始数据集中的气象数据,使用核密...
  • 本发明属于图像数据处理领域,公开了一种基于开花植物机理模型的生育期预测方法,解决的技术问题是如何捕捉生育期变化的转折点。本发明公开的预测生育期的方法步骤如下:S1、对待预测开花植物进行不同温度和光照环境下的控制实验,采集环境数据、管理数据和...
  • 本发明公开一种基于大模型的建筑工程质量验收方法,通过建立工程验收大模型,将其部署在建筑施工项目管理系统平台上,将建筑工程竣工项目的各施工节点的图像上传到平台上,通过工程验收大模型对竣工项目进行自动验收评估,判断竣工项目的各施工节点是否存在工...
  • 本发明提供了一种基于MES的太阳能电池片生产制造执行方法及系统,通过实时采集设备状态及工艺参数,结合条码系统实现单片级元数据关联,构建标准化数据架构建立多维索引,将专家经验转化为可推理规则,模拟参数组合对产品性能的影响,基于动态阈值预警机制...
  • 本发明属于图像数据处理领域,公开了油菜最佳播种期确定方法,所要解决的技术问题是如何考虑海拔对温度的影响科学确定油菜播种期。本发明确定油菜播种期的方法包括如下步骤:接收待播种区的高程数据;接收所述待播种区的两个以上采样地点的往年日平均气温数据...
  • 本发明公开了一种基于AI算法预测电网负荷变化的电网调度优化方法,包括数据准备、特征工程、基于分位数回归的AI模型预测、基于预测结果的鲁棒优化调度、滚动更新和闭环反馈六个步骤;本发明采用端到端混合预测模型,并创新性地引入分位数回归,输出预测区...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的电力稽查工单趋势预测方法及系统,所述方法包括:采集电力稽查工单的文本数据和同类问题工单量时序数据并进行数据预处理;从时序数据中提取多维度时序特征;提取文本数据的语义特征;采用自适应门控融合机制对时序特征和语义...
  • 本发明公开一种基于业务规则的企业运营管理智能优化系统,属于企业运营管理技术领域,系统包含多源数据融合中枢、动态业务规则引擎、智能优化决策模块、闭环反馈单元等核心模块:融合中枢采用联邦学习实现隐私保护式多源数据融合;规则引擎通过规则图谱构建与...
  • 本发明涉及航天发射技术领域,提供一种应急响应活动参数的预测方法、系统、电子设备及介质,方法包括:对于需要预测的航天发射应急响应活动的所需参数,获取多位专家分别填写的调查问卷,调查问卷包括所需参数的评估数据;根据该所述参数的评估数据得到真实值...
  • 本发明公开了基于大数据的图书出版ERP功能的实现方法及系统,涉及图书出版技术领域,包括:提取出出版特征数据;利用因素分析算法对出版特征数据进行因素分析,识别出影响图书出版进度与质量的关键风险因素;基于关键风险因素,构建风险预测模型,并利用风...
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