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基于超图收缩的量子纠错解码方法及解码器
本公开提供了一种基于超图收缩的量子纠错解码方法及解码器,属于量子纠错解码技术范畴。该量子纠错解码方法包括:操作S1 : 构建包含噪声的综合测量电路,并利用所述综合测量电路生成检测器错误模型和测量样本集;操作S2 : 将所述检测器错误模型转换...
AI模型的确定方法、装置及设备
本申请公开了一种AI模型的确定方法、装置及设备,属于通信技术领域,本申请实施例的AI模型的确定方法包括:第一设备获取第一信息和第一AI模型结构;所述第一信息包括:所述第一AI模型结构的参数、第一类型AI单元对应的更新矩阵中的至少一项;所述第...
模型的训练方法及模型的训练装置
本申请涉及一种模型的训练方法及模型的训练装置。所述方法通过接收模型消费者发送的第一模型训练需求,并根据第一模型训练需求确定第一模型训练策略,以及根据第一模型训练策略和训练模型所需数据对待训练模型进行训练,得到训练后的目标模型。该方法中,实现...
基于多智能体协同的任务执行方法、装置及电子设备
本发明提供了一种基于多智能体协同的任务执行方法、装置及电子设备,涉及多智能体协同技术领域。该方法包括:通过第一指挥官智能体根据任务请求信息进行任务分解,获得第一任务分解结果;通过第二指挥官智能体根据第一任务分解结果和任务请求信息,获得任务分...
用于训练尤其生成式的机器学习模型的方法和设备
本申请涉及用于训练用于物体探测的尤其生成式的机器学习模型(200)的方法和设备(100)。
抵御对抗样本攻击的工控业务模型更新迭代方法及系统
本发明涉及工业控制领域,提供一种抵御对抗样本攻击的工控业务模型更新迭代方法及系统,方法包括:获得在线业务模型的业务镜像模型;获取生产业务的基础用例数据集,利用其对业务镜像模型进行性能与效率测试生成稳定性基准指标;利用业务镜像模型对生产业务的...
机器学习模型的公平性优化方法、设备及存储介质
本申请公开了一种机器学习模型的公平性优化方法、设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取机器学习模型的初始训练集中训练样本的敏感属性;根据敏感属性,对初始训练集中的训练样本进行去偏调整,得到目标训练集;其中,敏感属性对应的多个可选类别在各属性...
一种基于大模型的电力领域隐患分析方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种基于大模型的电力领域隐患分析方法、系统、设备及介质,涉及自然语言技术领域,所述方法包括根据目标电力系统的事故隐患案例构建电力隐患图谱;为电力隐患图谱的每类节点和边初始化可学习提示向量并输入预训练大模型,生成目标语义嵌入表示;...
基于联邦增量决策树的工业物联网联邦学习方法
本发明公开了一种基于联邦增量决策树的工业物联网联邦学习方法,云服务器部署并初始化联邦学习全局模型和联邦增量决策树,并设置各个特征值的统计直方图桶边界集合;每次联邦学习迭代中,云服务器广播联邦学习全局模型参数,每个工业设备采用本地数据集进行训...
基于模型量化和双阶段模型微调的分布式联邦学习模型协同优化方法及系统
本发明公开了一种基于模型量化和双阶段模型微调的分布式联邦学习模型协同优化方法及系统。其中,方法包括如下步骤:首轮训练,客户端使用初始化全局模型训练生成本地模型,当客户端收到全部相邻客户端的本地模型参数后,进行模型聚合,生成全局模型;对全局模...
基于投影适配机制的多模态联邦学习方法与系统
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于投影适配机制的多模态联邦学习方法,由服务器端加载预训练的跨模态主干模型,并完成投影适配模块的参数初始化。服务器端将全局模型分发至各客户端,客户端使用本地多模态数据开展训练,训练过程中仅更新投影适配模块...
联邦训练贡献度评估方法、装置及相关设备
本公开提供了一种联邦训练贡献度评估方法、装置及相关设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:向多个参与方发送初始全局模型以及与各参与方对应的特征标识信息,其中,特征标识信息包括:各参与方的初始编码水印信息;接收来自各参与方的带有特征标识信息的...
一种预测模型的训练方法、装置及设备
本说明书实施例提供预测模型的训练方法、装置及设备,其中方法包括:获取第一时序集和第二时序集;调用初始预测模型针对所述第一时序集执行指定预测任务,并基于所述指定预测任务的单任务预测结果对所述初始预测模型进行预训练,获得预训练预测模型;基于所述...
基于人工智能的供热负荷预测方法
本发明提供了一种基于人工智能的供热负荷预测方法,涉及供热负荷智能预测技术领域。该方法包括步骤:获得各本地计算节点的历史平均贡献度数值与参与状态;构建本地数据集;得到对应的临时全局模型参数集合;评估得到各本地计算节点的即时贡献度数值;计算各本...
基于深度学习的人工智能算法的测试方法及系统
本发明公开基于深度学习的人工智能算法的测试方法及系统,包括输入构建、特征压缩、开放集推理、残差建模、置信映射、判定及漂移分析模块。输入构建用于接收样本并生成张量数据;特征压缩通过神经网络分解权重,获得低秩特征与残差;开放集推理生成已知与未知...
基于随机森林的频率选择表面的数据集缩减方法及装置
本发明公开了基于随机森林的频率选择表面的数据集缩减方法及装置,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:构建包含电磁频率响应数据的初始数据集;基于第一预设规则对所述初始数据集进行随机采样,得到第一采样数据,第一采样数据构成训练集,未被采样的数据构...
一种用于深部煤层气压裂水平井峰值产气量的预测方法
本发明公开了一种用于深部煤层气压裂水平井峰值产气量的预测方法,包括步骤一:数据收集整理,收集研究深部煤层气开发目标区内压裂水平井的实钻、测井、压裂和生产数据;步骤二:从已知井出发,结合实钻、测井、压裂和生产数据,综合确定影响深部煤层气压裂水...
一种基于CNN-LSTM-Attention混合模型的致密气井产量预测方法
本发明公开了一种基于CNN‑LSTM‑Attention混合模型的致密气井产量预测方法,包括步骤一:提取致密气井的开发特征,通过特征选择方法,得到表征致密气井开发主控因素的主控特征,基于主控特征,将致密气井划分为不同类型;步骤二:确定每类致...
下单行为预测方法和装置、电子设备及存储介质
本申请提供了一种下单行为预测方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,通过获取目标请求,目标请求包括模型构建请求和模型训练请求,通过预训练的大语言模型对模型构建请求进行响应,得到模型构建策略,根据模型构建策略进行模型构建,得到初...
一种动态预测断溶体凝析气井产能的方法
本发明提供一种动态预测断溶体凝析气井产能的方法,涉及凝析气藏开发技术领域,方法包含:基于摩尔量的平衡原理,建立目标断溶体凝析气藏的物质平衡方程;构建目标断溶体凝析气藏的二项式产能方程;基于物质平衡方程以及二项式产能方程,结合井筒流动方程,得...
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