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  • 本说明书实施例提供了一种黑灰产引流团伙实时识别方法及装置,其中,方法包括:构建包括四类实体节点及六类边关系的异构图模型,根据时序衰减因子λ实时计算边权重,并动态更新实体节点和边的属性;基于黑灰产跨模态伪装特性,对所述异构图模型通过对抗式多模...
  • 本发明公开了一种基于多传感器融合的壁画保护修复过程实时监测方法及系统,包括:通过多光谱成像设备和微振动传感器同步采集多光谱与传感器数据,经配准、增强后,用CNN提取颜料层及支撑体特征,判定变化区域;超阈纹理经SVM分类得损伤分布图;光流追踪...
  • 本发明公开了一种可穿戴式农作物病虫害智能识别装置及方法;通过利用农作物环境参数和云端病虫害图像对可穿戴式设备采集到的病虫害农作物图像特征进行低照度增强处理,并结合农作物生长特征基于数据增强融合方法得到虫害识别特征,利用虫害识别特征和虫害分类...
  • 本发明公开了基于时空卷积网络的草原干旱监测方法,属于时空卷积网络技术领域,包括通过融合遥感、气象及人为活动代理数据,进行动态多源异构数据融合与结构化编码,生成统一的数据立方体,本发明通过动态多源数据融合、双流特征提取、注意力机制解耦、干旱特...
  • 一种基于射频信号的无人机类型数量识别方法、系统、设备及介质,该方法包括:将复合型数据库中每个无人机类别的信号预处理后,输入至多无人机类别的射频特征识别模型中进行训练;将待检测的无人机信号预处理后输入至训练好的无人机类别的射频特征识别模型中,...
  • 本发明涉及一种基于自训练的跨被试域适应SSVEP脑电分类方法,包括:获取SSVEP信号,捕捉SSVEP信号的多频段信息进行滤波器组欧式对齐;利用对齐后的SSVEP信号训练卷积神经网络模型;在预训练阶段下,将对齐后的SSVEP信号输入卷积神经...
  • 本发明涉及用户标签技术领域,公开了一种基于大数据分析的用户标签智能生成与分析方法及系统。所述方法包括:通过Kafka订阅权益激活事件流、权益行权事件流和退款事件流并解析得到事件数据;基于事件数据进行Flink流式处理,得到用户状态变量,并根...
  • 本发明涉及电力系统管理技术领域,公开了一种用于台区季节性用电的线损治理方法及系统,所述方法包括:获取台区负荷数据并构建负荷分布特征图谱;根据所述图谱建立负荷‑结构耦合关系矩阵;根据所述矩阵识别高损耗风险并制定路径调整方案;进而根据所述方案评...
  • 本发明提供一种智能镜用户行为数据分析系统,涉及数据处理技术领域,包括:定义模块,用于对智能镜用户及关联的智能设备进行结构化定义,为每个用户和设备创建具有唯一标识的可独立追踪实体,构建用户实体集与设备实体集;存储模块,用于基于用户实体集与设备...
  • 本发明涉及电力设备状态监测技术领域,具体公开了基于多模态深度学习的电力电缆运行状态实时评估系统,通过电流电压传感器、特高频传感器和分布式光纤传感器同步采集电缆的负荷、局部放电和温度应变数据;对多源数据进行特征提取和跨维度融合,构建多维特征矩...
  • 本发明公开了一个基于深度学习的RH炉蒸汽消耗预测研究,它包括RH炉蒸汽消耗数据的相关特征选择单元、RH炉数据预处理单元、蒸汽消耗预测算法单元。所述RH炉蒸汽消耗数据的相关特征选择单元通过皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数从生产数据中选择与RH...
  • 本发明提供了一种加密网络流量分类系统,用于基于网络流量描述词汇和大语言模型实现对加密网络流量数据的分类,网络流量描述词汇为描述加密网络流量数据的文本信息,所述系统包括流量编码器、模态对齐模块、表征增强模块和分类器,其中:所述流量编码器用于提...
  • 本发明公开了一种基于联邦异步图注意网络的电力拓扑图节点分类方法、系统、设备及存储介质,涉及电力系统自动化领域,方法包括:先收集各区域电网客户端本地电力拓扑图数据,构建数据集,经标签语义嵌入学习生成加权嵌入。基于此构建加权标签语义图与自编码器...
  • 本发明提供一种风险识别方法、装置、电子设备及存储介质,该风险识别方法,包括:获取针对交易行为的多模态数据,并确定多模态数据中的各模态数据的文化背景标签;提取各模态数据的模态特征,并基于各模态特征生成目标特征;基于目标特征和文化背景标签,通过...
  • 本发明公开的基于过采样与分类建模的药物诱导自身免疫反应预测方法,包括获取药物诱导自身免疫反应数据集并预处理;采用SNN‑DPC对预处理数据集聚类;根据JS散度选择并标记出类分布与全局相似的簇,基于Kulczynski指数和高斯密度为标记簇计...
  • 基于参数优化SDP‑ResNet联合诊断模型的电缆状态分类方法,包括:采集完好、含铜屏蔽层破损、含接头三种状态的电缆宽频阻抗谱BIS多通道信号;根据蜣螂优化算法DBO对电缆的多通道宽频阻抗谱BIS进行SDP参数寻优,对电缆的BIS进行优化后...
  • 本发明涉及一种基于振动信号的柴油机齿轮传动机构故障识别方法,包括以下步骤:获取柴油机靠近齿轮传动机构位置的振动信号;进行信号处理,提取振动信号的包络谱特征和倒谱特征;对比包络谱特征和倒谱特征,若两者间不存在匹配特征,则持续对振动信号进行采集...
  • 本发明公开一种基于多源信息融合的转子断条故障诊断方法,首先获取电机定子三相电流信号与转子轴承处振动信号,经低通滤波后,将电流信号转换为Park矢量并计算其模,将振动信号通过8阶变分模态分解及快速傅里叶变换提取频谱特征;随后搭建循环神经网络,...
  • 本发明涉及建筑工程数据处理技术领域,尤其涉及一种工程质量监测方法、装置及电子设备,所述方法包括:周期性采集建筑工程数据;依据裂缝数据确定裂缝形态系数;对材料数据和环境数据进行动态指标评估,以得到材料劣化率;依据应力数据构建初始应力向量和实测...
  • 本发明涉及隐私安全技术领域,特别是一种基于知识蒸馏与混合神经网络的成员推断攻击方法、系统、设备及存储介质。通过构建影子模型训练框架,利用知识蒸馏机制获取目标模型输出特征,建立融合均方误差损失、KL散度损失和交叉熵损失的多目标优化策略;构建C...
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